亞馬遜飽受爭(zhēng)議的AI識(shí)圖工具，如今被用于簡(jiǎn)化醫(yī)學(xué)圖像脫敏過程

雷鋒網(wǎng)消息 據(jù)MedCity News報(bào)道，科技巨頭亞馬遜正在將其“飽受爭(zhēng)議”的Rekognition圖像識(shí)別軟件和視頻分析服務(wù)，應(yīng)用到醫(yī)療圖像領(lǐng)域。

亞馬遜稱，Rekognition將聯(lián)合亞馬遜Amazon Comprehend Medical 醫(yī)學(xué)語言處理服務(wù)，通過AmazonWeb云計(jì)算平臺(tái)，以更有效的方式抽取醫(yī)學(xué)圖像中的個(gè)人健康信息（PHI）。

飽受爭(zhēng)議的Rekognition

Rekognition于2016年推出，是亞馬遜最具爭(zhēng)議的產(chǎn)品之一。

雷鋒網(wǎng)了解到，這是一款在亞馬遜服務(wù)器上運(yùn)行的圖像識(shí)別AI軟件，它可以識(shí)別圖像或視頻上的文字、對(duì)象、場(chǎng)景、活動(dòng)和人員。在美國(guó)，警方已經(jīng)開始使用該軟件尋找走失的兒童和被拐賣的人口。

但是，此舉引發(fā)了美國(guó)民眾強(qiáng)烈的反對(duì)和民權(quán)倡導(dǎo)者的質(zhì)疑，遭到亞馬遜用戶、民間組織、股東甚至亞馬遜員工在內(nèi)超過15萬人聯(lián)名抗議。

其中，最強(qiáng)烈的質(zhì)疑聲音來自美國(guó)公民自由聯(lián)盟（ACLU）。該組織稱，無處不在的面部識(shí)別軟件可能侵犯人們的隱私，并造成一個(gè)無縫不入的政府監(jiān)控系統(tǒng)。

2018年，美國(guó)公民自由聯(lián)盟（ACLU）使用亞馬遜的這款人臉識(shí)別軟件進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，結(jié)果軟件錯(cuò)誤地將28名國(guó)會(huì)議員判定為此前被捕的罪犯。

亞馬遜對(duì)此結(jié)果回應(yīng)稱，是ACLU使用方法不對(duì)，才會(huì)造成上述看似荒誕的誤判。

醫(yī)學(xué)影像中的PHI問題

基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，新一代醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、移動(dòng)化和智能化。

數(shù)字化的醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)在很大程度上提高了醫(yī)務(wù)人員診療過程中圖像存儲(chǔ)，共享，查看，搜索和策劃的能力。另外，隨著數(shù)字化的推進(jìn)，設(shè)備的類型也豐富起來，從CT掃描到MRI再到超聲波，用于醫(yī)學(xué)研究的數(shù)據(jù)積累越來越多。

但醫(yī)務(wù)人員在處理醫(yī)學(xué)圖像信息時(shí)仍然面臨一個(gè)問題，患者的隱私數(shù)據(jù)需要被保護(hù)。因此需要安全的數(shù)據(jù)標(biāo)記和處理過程，但此過程往往需要人工操作。

個(gè)人健康信息（PHI），包括個(gè)人過去、現(xiàn)在或未來的生理或心理健康狀況、相關(guān)醫(yī)療過程、醫(yī)療費(fèi)用三部分。信息中涉及到的通用標(biāo)識(shí)，比如姓名、地址、生日、社會(huì)安全號(hào)碼等，均受到HIPAA（Health Insurance Portability and Accountability Act）隱私規(guī)則保護(hù)。

在醫(yī)學(xué)圖像檔案中，一份醫(yī)療記錄、一份檢驗(yàn)檢查報(bào)告或醫(yī)院賬單都可能是PHI，每份文檔都包含了患者姓名和其它能識(shí)別個(gè)人的信息。

醫(yī)務(wù)人員手動(dòng)去除個(gè)人健康信息（PHI）的過程，十分耗時(shí)耗力。

2018年，亞馬遜推出Amazon Comprehend Medical，該產(chǎn)品利用人工智能自然語言處理（NLP）技術(shù)，幫助醫(yī)務(wù)人員在醫(yī)學(xué)文本中檢測(cè)和識(shí)別PHI。

亞馬遜的醫(yī)學(xué)影像PHI識(shí)別架構(gòu)

日前，亞馬遜官網(wǎng)稱，其Amazon Comprehend Medical 醫(yī)學(xué)語言處理服務(wù)和Rekognition圖像識(shí)別軟件及視頻分析服務(wù)將被聯(lián)合應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像的PHI識(shí)別及處理過程。 

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，在實(shí)際的機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)結(jié)果過程中，Amazon Rekognition可以從圖像中提取文本，然后依托Amazon Comprehend Medical功能來幫助研究者識(shí)別和檢測(cè)PHI。

另外，亞馬遜表示，當(dāng)使用Amazon Comprehend Medical 來檢測(cè)和識(shí)別受保護(hù)的健康信息時(shí)，該服務(wù)為每個(gè)已識(shí)別的實(shí)體提供了置信度評(píng)分，表示被檢測(cè)實(shí)體準(zhǔn)確性的置信度水平。軟件操作者可以結(jié)合系統(tǒng)置信度評(píng)分，對(duì)實(shí)體中PHI的識(shí)別進(jìn)行檢查，必要時(shí)進(jìn)行手動(dòng)識(shí)別，以確保準(zhǔn)確度。