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    GE 醫療的數字化下半場:既要秀肌肉,又要拼落地

    本文作者: 李雨晨 2019-05-25 09:43
    導語:對GPS這些傳統器械商而言,“數字化”、“智能化”是它們必須要拿起來,捍衛巨頭尊嚴的一把重要武器。

    每年的CMEF,都是各家秀肌肉的時候。

    5月14日,CMEF在上海舉行,這次展會的主題是 “智能重構未來”,去年同期的則是“醫療數字化時代”,數字化和智能化兩個關鍵詞,成為了這兩年巨頭故事的主角。關鍵詞提出的原因在于,AI、大數據等技術的應用,可以為傳統的設備帶來更好的性能和更高的附加值。

    以設備廠商三巨頭之一的GE醫療為例,2018年GE醫療一共展出了16款技術創新和數字化成果。而今年,他們把這個數字提到了21款。

    獨立后的GE醫療更加“輕快”

    GE醫療的成功離不開集團本身對技術和市場變化的嗅覺。

    2018年6月,GE宣布分拆醫療業務,成為獨立的醫療公司,這個方式可以稱之為“瘦身”。從此,傳統高端影像領域的醫療器械三巨頭GE、飛利浦和西門子均走上了醫療業務獨立發展的路徑。

    2017年離任之際,時任美國通用電氣公司CEO伊梅爾特曾在一篇長文中,分享自己帶領龐大集團經歷重重劇變的經歷與感悟。其中一段內容,讓人印象深刻——

    大企業失敗的原因之一是,他們認為自己負擔不起某些項目,而且不愿意釋放出資源大膽探索。為了讓GE成為數字工業企業,去年(2016年),我們投入約40億美元開發分析軟件和機器學習領域。

    GE 醫療的數字化下半場:既要秀肌肉,又要拼落地

    伊梅爾特的這個操作可以稱之為“塑形”,在GE的身上打上“智能化”的標簽。

    GE醫療中國副總裁陳金雷對“智能化”進行了進一步解釋:普通人概念中的“智能化”,一般指的是數字化、人工智能、深度學習等技術。但是對GE醫療來講,“智慧化”的更深層次含義在于如何把這些技術應用在產品和行業中。

    陳金雷說,GE醫療在這方面的優勢主要有三方面:最大的裝機量和海量原始數據;AI等應用可以直接嵌入醫療設備,On-device AI application可以精準處理最原始的數據,提供影像等相關信息;應用平臺和生態體系的優勢、資源,

    據雷鋒網了解,目前,GE醫療已經開始基于Edison平臺培育生態。

    回到此次展會的產品成果,主要有智能型影像技術創新和數字醫療創新兩個層面。

    在智能型影像技術創新層面,GE醫療展示了最新版本AW智匯影像工作站,與GE系列影像設備配合,通過智能化的影像重建、分析功能,為相關應用和設備提供“分析大腦”。除此之外,則是一些硬件設備的更新,包括首款心血管專業型CT CardioGraphe、復合手術室解決方案7OR等。

    在數字醫療創新層面,GE醫療一直在資產運營管理、臨床診治效果、醫院能力建設三方面發力。其中,用于醫院能力建設的云心電解決方案和臨床方面最新的成果Cardio MR AI應用方案是此次展出的亮點,因為這兩款方案都有很好的應用落地案例。

    云心電解決方案的實際落地

    在去年的CMEF上,雷鋒網就已經對GE醫療的云心電解決方案進行了報道。時隔一年,云心電的實際落地情況如何?

    4個月前,戴鷹成為了GE醫療中國的首席創新官。任職之后,他主要負責產品開發、市場營銷、數字化轉型等三方面的工作。

    戴鷹認為,云心電的受益方將是基層的中老年人。因為老年人的一個“共同敵人”是心血管疾病,這個疾病需要各級醫療機構共同做好防控和治療。其中的一個重要命題是讓心電數據“上云”,讓上下級機構之間形成聯動。

    在CMEF的現場,雷鋒網從GE醫療中國生命健康事業部總經理周懷宇了解到,利用GE醫療云心電解決方案,基層的醫院可以實現常規心電圖檢查數據一鍵傳輸,5分鐘之內上級醫院的醫生就能獲取心電圖數據并給出常規診斷,為病重的患者爭取了更多的時間。

    同時,上級的醫生也可以持續關注患者心電圖的變化,指導基層醫院醫生為患者進行合理的康復治療,基層培訓與患者隨訪共同推進。

    此外,云心電解決方案也整合了心電圖AI預判功能,可以把一部分重復性的工作前置,緩解醫生的工作壓力。

    以大連莊河醫院為例。這家醫院是地區唯一一家集醫療急救、保健康復、教學科研等功能的三甲醫院。莊河醫院的老齡化現象很突出,從2013-2016年,60歲以上人口已經占到了該地區總人口的5%。

    2017年6月,大連莊河醫院引入了GE醫療的云心電解決方案,部署心電檢查和監控、以及數據分析系統,支持遠程心電會診平臺的日常運行。

    截至2018年底,遠程心電會診平臺總共為2.4萬名患者進行了近3萬次的心電遠程診斷,平均每月協助基層醫院救治STEMI患者(ST段抬高型心肌梗死患者)3-4例,醫院的PCI手術量兩年內增加了3倍,心血管外轉患者由2016年的17%降到7%,2018年節約了醫保農合基金近500萬元。

    未來一年內,莊河醫院還將開展遠程心電會診平臺的二期建設,首先常規心電圖將會覆蓋全區所有的基層醫療機構,其次建立5-10家遠程24小時動態心電圖試點,建立一個更加完善的診療體系。

    北京醫院也采用GE醫療的云心電解決方案,診斷的結果基本上可以在5分鐘之內可以回傳到社區。

    GE 醫療的數字化下半場:既要秀肌肉,又要拼落地

    GE醫療中國副總裁陳金雷表示,云心電本身是一種立體性的架構,對于國家著重推行的醫聯體、醫共體,云心電都可以提供很好的解決方案。“我們現在和很多縣域的醫共體合作,把社區的醫院變成一個鄉鎮的衛生院,把上級醫院變成我們醫共體的牽頭醫院,其實從云心電的架構上看,是完全可以適用的。”

    被FDA批準的Cardio MR AI

    除了云心電,另外一款值得說的產品是Cardio MR AI,中文名字叫心臟磁共振AI輔助診斷系統,這個系統是GE醫療和心臟領域排名前十的AI合作伙伴Arterys合作,已經拿到了FDA的批準。戴鷹表示,這個系統的推出,目的是為了提升臨床的產出成果。

    而系統的亮點在于,在原有的3D的MRI基礎上,引入時間維度,使其MRI擴展為4D,不僅能夠全方位地展示心臟結構,還能夠顯示血液流動的速度、方向以及流量。

    戴鷹表示,CMR AI的特點在于兩點:速度快,傳統心臟血流的成像可能要幾分鐘的數量級,這個系統采用了云端的形式,擁有很好的GPU算力,可以把速度縮短一個量級,而且基于網頁端的工作模式,更加靈活。

    還有一點則是,AI可以幫助醫生快速進行定位和測量分析,進而提高醫生工作效率。

    據了解,Cardio MR AI系統包括了采集和后處理兩個部分:

    在采集方面,4D Flow(心臟血流成像)可以在自由呼吸下,完成全心或全胸的容積采集,分析血流動力學情況,有利于瓣膜疾病、主動脈疾病、先天性心臟病、結構性心臟病的診斷,戴鷹解釋到,這是目前的行業的研究熱點之一。

    在后處理方面,CMR AI解決方案可以完成絕大部分臨床成熟序列和科研序列的圖像分析,通過AI的輔助,自動進行心室輪廓分割和心功能測量,測量方面精度較高。

    目前,Cardio MR AI已經在北京安貞醫院、阜外醫院和上海兒中心等多家醫院應用于臨床。

    至于該系統的收費問題,國外有兩種不同的模式:一種是按照病例數,類似于訂閱式的收費模式。還有一種按照使用時間進行收費。陳金雷表示,政府層面在醫療費用上的管控比較嚴格。在中國到底采用怎樣的付費模式,一方面要跟合作醫院進行探索,另一方面也要有待政府出臺相關的政策。

    用工作站實現影像的定量化分析

    與GE系列影像設備配合,AW智匯影像工作站能夠通過智能化的影像重建、分析功能,為相關應用和設備提供“分析大腦”,尤其是基于深度學習算法研發的Fast Stroke、VCAR軟件。這些軟件模塊,可以針對7大高發疾病,實現影像分析和輔助診斷的定量化信息。

    Lung VCAR,可以輔助CT設備自動檢出2-10mm的可疑肺結節,自動勾勒肺結節輪廓,自動測量肺結節的成分性質、體積,并自動完成多次對比檢查;


    Fast Stroke功能主要針對是缺血性卒中患者,可以為急癥卒中患者(6小時內)利用CT快速掃描的優勢,2分鐘獲取顱腦CTA,判斷側枝循環情況,幫助臨床制定搶救方案;

     

    Stroke VCAR 腦卒中深度學習智能判讀軟件,針對的是出血性卒中患者,可以自動監測分析動脈瘤,勾勒腦出血輪廓,自動測量腦出血量、動脈瘤各指標。

    江蘇省人民醫院在急診影像檢查中基于CT設備的快速掃描,快速判斷卒中患者類型,針對出血型和缺血型患者應用Stroke VCAR以及Fast Stroke,可以應用不用的救治方案。

    該院影像科胡飛云主任表示,對于急性腦卒中的患者,需要盡可能給患者搶救帶來寶貴的時間,所謂時間就是大腦。每節約1分鐘,患者的大腦細胞就可以被多保護數千萬個。腦梗塞急性期的患者,腦血管發生堵塞,利用Fast stroke軟件可以在2-3分鐘以內完成大腦的側枝血管評價,了解缺血的大腦組織供血情況。

    在江蘇省人民醫院的急診綠色通道里,GE的一臺CT放在了急診單元,如果在檢查中確認患者是急性腦卒中,在急診CT的邊上就是急診導管室,患者可以直接送入導管室進行搶救。

    過去一年中,江蘇省人民醫院利用這一套急診流程救治了很多患者。曾經就有一個患者突發左側肢體無力,120救護車送來搶救,該患者從進入急診綠色通道進行CT檢查,判斷為缺血情況,用AW Fast Stroke評估病情,然后進行溶栓搶救,這個過程用時8分鐘。

    戴鷹:把新品研發控制在18個月內

    以往,在談起GPS和小型創業公司相比時的優勢,許多人都會認為“渠道為王”。事實也是如此,這三家跨國企業壟斷中國高端醫療設備70%以上的市場份額。

    戴鷹認為,在很多人的概念中,渠道只是簡簡單單的直銷、分銷模式。為了實現更大的覆蓋率,到底是要通過產品還是解決方案?戴鷹認為,這是GPS包括其他以“設備優勢”為基因的公司需要關心的事情。

    作為GE醫療的首席創新官,戴鷹向雷鋒網表示,為了提高GE醫療在市場中的覆蓋率,未來還將面臨很多挑戰。

    首先,產品或者解決方案的迭代本質上是思維的迭代。他認為,經驗是一把雙刃劍,某種程度上,頭腦還是會被經驗禁錮,創新在某種程度上是要顛覆已有的經驗;其次,大企業面臨的挑戰就是“能力+速度”,因為企業大、團隊大,流程會比較復雜,能不能像小的初創企業一樣做到兩個星期一次迭代,對GE而言是巨大的挑戰。

    據雷鋒網了解,為了做好產品的更新迭代,GE醫療專門有一個專家咨詢會,在產品還沒有成形,甚至只有一個想法的時候,專家就會介入進行探討,一些新產品研發的專家咨詢會可以達到十次。

    另外,為了提高迭代的速度,戴鷹總結出了幾種模式:

    第一種模式是應用軟件行業所用的方式,把團隊的尺寸做小,把它做成多個團隊分工的體系。

    第二種,用更多的軟件去替代硬件要干的活兒。因為軟件的迭代是比硬件更快,硬件迭代要做出一個樣品,要比軟件花更多的時間。

    第三種,硬件不可能完全被替代,既然要有硬件存在,團隊可以統一硬件的架構,讓它“平臺化”,核心架構的一次創新可以帶來不同種類產品的創新。

    戴鷹現在給團隊的要求是:從立項到拿到NIPA的注冊證,一款醫療設備的新品研發周期要小于18個月。他說到,這是一個非常具有挑戰性的目標。

    目前,骨科和外科用的C形臂,還有兩種類型的超聲設備都已經在這個規劃的思路下落地,這幾款產品也在這次展會上進行了展示。

    如何應對國產廠商的“黃金十年”?

    邁瑞醫療董事長李西廷曾表示,受益于政策利好、研發投入及創新水平的提高,2018年開始,國內醫療器械將迎來他們的“黃金十年”。“黃金十年”背后承載的,其實是一大批國產廠商的商業自信。幾十年的蟄伏后,國產廠商們開始站起來和GPS正面對話。

    陳金雷表示,黃金十年的說法有點短,中國對醫療的需求,可以說是全球主流。“GE醫療秉持長期的戰略。在中國的投入是長期的,我們對客戶、合作伙伴的承諾也是長期的。國產廠商的崛起,對我們來說,都是好事情。”

    為了應對國產廠商“黃金十年”的論調,對GPS這些傳統器械商而言,“數字化”、“智能化”是它們必須要拿起來,捍衛巨頭尊嚴的一把重要武器。

    展會期間,GE 醫療搭建了實體直播間,點擊鏈接可以查看更多內容。

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