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    360首席科學(xué)家顏水成:我們?nèi)绾巫鋈斯ぶ悄埽?

    本文作者: 硬創(chuàng)觀察 2016-05-16 15:42
    導(dǎo)語:隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來,人工智能就變得不可或缺了。人工智能在云上,或者在端上成為支撐硬件產(chǎn)品的安全智囊。在新時代的360,人工智能和安全成為360的兩個關(guān)鍵詞。

    【編者按】本文整理自360首席科學(xué)家、人工智能研究院院長顏水成在5月11日“360公司人工智能媒體溝通會暨硬件新品發(fā)布會”上的演講,有不改變愿意的刪減。顏水成在8個月之前加入360,此前是新加坡國立大學(xué)的教授。360人工智能研究院成立大概18個月。

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    安全是360的基因和根基,隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來,我們的CEO周鴻祎先生說業(yè)務(wù)要擴展,就出現(xiàn)了面向老幼安全的穿戴設(shè)備,面向家人安全的監(jiān)控,還有陪護的智能硬件,以及面向出行的車輛的信息安全和駕駛安全。

    為了應(yīng)付這些智能硬件的需求,人工智能就變得不可或缺了。人工智能在云上,或者在端上成為支撐硬件產(chǎn)品的安全智囊。在新時代的360,人工智能和安全成為360的兩個關(guān)鍵詞。

    基本布局

    360的人工智能的基本布局,我們可以歸結(jié)成是全方位的,基于和面向深度學(xué)習(xí)。

    在最基本的硬件層面,比如在云上、端上的面向深度學(xué)習(xí)的專用芯片,到面向大規(guī)模深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的多機多卡軟硬件平臺,以及基于深度學(xué)習(xí)的各種人工智能前沿算法。然后是由人工智能支撐的各種智能硬件產(chǎn)品,基于深度學(xué)習(xí),這些智能硬件有自學(xué)習(xí)的能力,智能水平還可以逐步的提高。

    對于深度學(xué)習(xí)的研發(fā),我們分成四個方向:

    • 一是視覺感知,對圖象和視頻的分析;

    • 二是語音感知;

    • 三是語義感知,希望智能硬件能夠和用戶進行對話和交流;

    • 四是大數(shù)據(jù)分析,我們也希望深度學(xué)習(xí)能夠發(fā)揮在大數(shù)據(jù)方面的積極作用。

    在360內(nèi)部,除了我所領(lǐng)導(dǎo)的人工智能研究院這個團隊,還有很多跟人工智能相關(guān)的團隊。比如搜索事業(yè)部,一直是用機器學(xué)習(xí)的方法提升搜索的性能,最近他們也把重點放到語義感知方面;另外有一個語音的團隊,也在進行語音識別分析的相關(guān)研發(fā);天眼團隊用深度學(xué)習(xí)進行網(wǎng)絡(luò)分析;其他的有針對網(wǎng)絡(luò)、無線、車聯(lián)網(wǎng)安全的研究院或者是實驗室。

    進展

    一、建立360net,一個大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的軟硬件平臺

    360net是一個基于軟硬件的訓(xùn)練平臺,支持多機多卡,可以用一百塊卡或者及百塊卡可以連在一起對深度學(xué)習(xí)進行訓(xùn)練。

    另外這個平臺具有高度的兼容性和可擴展性,對于新近出現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)的模塊,可以非常容易的把它融入進來,減少它開發(fā)所需要的時間。

    二、人臉分析

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    360已經(jīng)開發(fā)了一套非常準確、穩(wěn)定、魯棒、低功耗的系統(tǒng)。無論你用什么樣的表情,什么樣的姿態(tài),人臉上的關(guān)鍵點都可以定位得非常的準確。

    穩(wěn)定就是說移動的時候那些點會非常穩(wěn)定;魯棒,比如它只有很少的點可以看到,也做得非常好。基于這些就可以做性別、年齡、表情等的分析,對于很多業(yè)務(wù)來說都是非常重要的。

    三、環(huán)境感知

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    在環(huán)境感知方面,360招進來一個團隊,他們之前是計算機視覺界世界杯比賽的冠軍。他們加入360之后把精力集中在車輛檢測、行人檢測,這些輔助駕駛中可能遇到的一些環(huán)境感知問題。

    比如在一個自動駕駛的公測庫上,這是在外面的城市的環(huán)境里面,可以非常精確的把車輛和行人進行定位,這對于汽車輔助駕駛是非常有價值的。當(dāng)然也可以在城市環(huán)境中,比如說高速路上,除了人車檢測之外,還可以進行車道線的檢測。

    四、語音識別

    有團隊在用深度學(xué)習(xí)做語音識別的訓(xùn)練,語音輸入的錯字率可以達到低于1%的水平。作為語義理解的輸入,這對于語義分析,比如對話時候的語音識別結(jié)果,是非常有價值的。

    五、利用深度學(xué)習(xí)做網(wǎng)絡(luò)流的協(xié)議分析、應(yīng)用分析

    我們的企業(yè)安全團隊,有一位同事利用深度學(xué)習(xí)做網(wǎng)絡(luò)流的協(xié)議分析、應(yīng)用分析。從網(wǎng)上截取一段網(wǎng)絡(luò)流動,分析這個網(wǎng)絡(luò)流是用什么協(xié)議發(fā)送出來的,或者是用什么應(yīng)用程序發(fā)送出來的。這樣對安全分析是非常有價值的。

    展望

    我們對360的人工智能的未來有一些憧憬,未來人工智能發(fā)展到一定的階段時,我們送到客戶家里的產(chǎn)品會用上360的人工智能技術(shù)。這些產(chǎn)品可能是萌萌的,沒那么厲害,但是因為它已經(jīng)具備了一定的人工智能水平,所以可以進行觀察,也可以跟人進行交互。

    總的來說,我們對360人工智能的期待,就是以后的智能硬件并不是固化的產(chǎn)品,不是拿回家以后就是這樣了,我們希望打造一款跟你一起成長,然后等你、呵護你的智能硬件。

    題圖來源:Thinkstock

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