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雷鋒網按：本文作者陸奇，微軟全球執行副總裁，寫在微軟發布第四代人工智能微軟小冰之后。
在人工智能領域，微軟并不是一個新兵。在過去的20年里，微軟在人工智能領域持續投入，積累了大量的專利和技術成果。當前，終于到了把這些研發積淀融入我們的產品與服務的時候了。
通過最近兩三年微軟小冰和小娜的產品開發與運營，我們有理由相信，人工智能將成為未來10年全球科技領域和互聯網行業創新的主要增長點，而意義更重大的是，人工智能將成為人與世界之外的第三極，并成為新的連接人與世界的橋梁。
這場革命的基礎是——對話，即一種能夠讓各種知識、信息與服務都運行在其上，并形成生態環境的基礎平臺。而恰恰在這點上，微軟可能做對了一些事情。
讓人工智能具有這種“對話”的能力，是幾乎所有相關領域研究人員的夢想。包括微軟、谷歌、Facebook、IBM和百度等大公司，都在這一領域上投入巨資。在硅谷和北京，有至少數百家創業團隊在搭建類似的服務與對話系統，試圖攻克一個或者多個用戶生活與工作場景。
其中，我們看到一些同行業者進行了很多不同的嘗試，但都不可避免地賦予了“對話”以太多的功能與含義。
這讓我想起微軟在小冰身上的一些有趣探索。去年11月，小冰正式入駐美拍平臺。但時至今日，仍有大量的美拍用戶不相信小冰是一個人工智能機器人，而小冰發布的每一條美拍視頻平均可以得到超過120萬的播放量和2萬條彈幕。自2014年發布以來，小冰已經擁有超過4200萬用戶，累計對話量超過200億。這是巨大的成功。初次聽到小冰團隊向我匯報這一數字時，我與很多微軟總部的同事都表示不敢相信。即便與中國超過7億的網民基數相比，這都是巨大的成功。
今年上半年還有一家美國媒體將小冰比作“科技史上最大規模的圖靈測試”。 這更引發了我與許多同事的思考。微軟究竟做對了什么？隨著小冰全球化戰略的不斷深入，有哪些經驗是可以被復制的?
通過與小冰團隊長達幾個月的討論，我們覺得小冰做對了兩件事：
情感計算框架：微軟在兩年前提出了情感計算框架。一開始，我們認為這個框架對人工智能的發展有至關重要的作用，所有的人工智能產品，而不僅僅是小冰，都應當考慮在IQ之外，引入EQ這個新的維度。后來，隨著不斷深入，我們發現，“情感會影響人們的決策”這件事，幾乎滲透在我們今天生活與工作的每個方面。無論你是在一個電商App里買東西，還是在一個社交平臺里互動，都不再僅僅是功能實現，而是要體現出溫度，體現出EQ的特點，這個維度越強大，這個平臺的表現就越好。所以，我們認為，今后會有越來越多的產品和技術研發，把情感計算視為一種基本框架，把EQ+IQ當做基本維度。
人工智能通用對話系統：小冰建立了一套可以自我進化的人工智能通用對話系統。這套系統很像是搜索引擎時代的長尾用戶體驗，不管用戶拋出何種問題，小冰都能夠回答，并把對話進行下去。現在看來，通過三年的發展，小冰已經實現了最初設想的“隨便和我對話”。與小冰不同，許多友商從一開始就專注于攻克某一細分領域，但經過一段時間，他們往往會發現，面對用戶多樣化的需求與問題，他們所缺乏的就是小冰這樣的通用對話系統。這套系統是微軟人工智能戰略布局的基礎，也是關鍵一步。
實際上，微軟小冰雖然有一個“小”字，但在微軟內部的各個技術和產品線上，比如Windows 10、Office 365、Hololens，都和小冰有各種各樣的關聯與合作。我們在過去二十多年積累的，在人工智能、搜索引擎和大數據方面的技術儲備，也都放在小冰身上。那么，為什么我們如此重視這個看起來只會對話的機器人呢？因為微軟認為，“對話即平臺”的時代已經到來。
在信息科技史上，真正意義上的大時代，曾經出現過兩次。每一次都伴隨著交互的革命。第一次，是當個人電腦崛起時，圖形用戶界面成為用戶交互的接口。那個時代的推動者以微軟為代表。第二次，當互聯網崛起時，人們開始通過搜索引擎和瀏覽器與世界連接。谷歌成為了第二個時代的代表。
微軟認為，今天的移動互聯網和云的發展，還只是第三個時代的萌芽，只是這個新時代的過渡階段。真正的第三個大時代，是人工智能的時代。而它的核心革命，就是“對話即平臺”的崛起。我們把它稱之為Conversations as a Platform（CaaP）。 實際上，以對話為核心的這個新的時代，在數據量、用戶連接和技術條件集大成之后，更像是一種回歸。
為什么我們把它定義為一種回歸？其實如果大家還有印象，早在PC普及和搜索引擎崛起的時候，人們并不是像今天這樣用鍵盤和鼠標和機器對話、在搜索框里用關鍵字來搜索的。人們最初的體驗，是直接和電腦說話、在搜索引擎里輸入完整的對話。只是因為當時的技術條件不具備，才使人們不得不去學著使用機器能理解的輸入方式和關鍵詞來找到自己所需的東西。對話自始至終是最自然的交互形式，只是當時還不具備條件而已。
今天，我們終于具備了對話即平臺的條件。
Facebook創始人扎克伯格最近表示，未來5-10年，人工智能會比人類更善于做一些最基礎的任務，比如從事特別任務、語音識別、圖像分類以及游戲。看起來，他認為的人工智能突破仍在一些專家系統所擅長的領域里。而我們認為，當人工智能不再被視為帶引號和加粗強調的概念，而變成如同電燈、洗碗機、電腦、手機一樣，在日常工作和生活中司空見慣的事物時，這才標志著人工智能的普及。
最后，對于通用人工智能和人之間的關系，我們也做過一些思考。比爾·蓋茨和現任CEO Satya都曾在這方面有過專門觀點，在此，引用Satya近期的一些觀點，作為結束語：
我們會運用更多的技術，讓人工智能來幫助人們的工作與生活，其中包括情感。
同時，我們會有計劃地組織更多的分享活動，使我們的技術和產品更加透明，這也便于大家更容易地理解小冰的運行原理。
我們也會進一步利用我們的技術，去促使人工智能處于一種更加中立的位置，不至于被互聯網的大數據偏見所左右。
我們還會繼續發展我們的情感計算框架。
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