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里約奧運會每日賽程精彩不斷，乒乓球、羽毛球等項目雖口人心弦，然而中國隊迎戰(zhàn)國際球隊時結(jié)果似乎是預(yù)料之中的。近日對中國球迷來說，更振奮的當(dāng)然要數(shù)中國女排力克荷蘭進決賽的出色表現(xiàn)。時隔12年，中國女排再次挺進奧運決賽，沖金有望。而在大數(shù)據(jù)與人工智能的時代，一切似乎沒那么意外。
據(jù)悉，微軟小冰自8月12日成為東方衛(wèi)視奧運新聞主播以來，除了不斷播報奧運戰(zhàn)況，也對項目結(jié)果進行預(yù)測。重要的是，如今小冰在節(jié)目中對每天賽事結(jié)果的預(yù)測成功率也漸入佳境。
截至發(fā)稿，女排中國隊對決塞爾維亞隊，雙方大比分2:1戰(zhàn)況激烈。而就在之前一天，小冰公布了預(yù)測結(jié)果，小冰認(rèn)為中國女排將以57%的幾率擊敗塞爾維亞贏得金牌。
據(jù)了解，在項目預(yù)測過程中，微軟小冰收集了自1896年以來各運動大類的奧運獎牌分布，以及五十多個國家、28個比賽大項的3萬多名運動員的歷年比賽成績，建立初始賽事預(yù)測模型。同時參考每個參賽國家宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)如人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人口數(shù)、人均收入等指標(biāo)，以及政治結(jié)構(gòu)、氣候、主辦國等因素建立經(jīng)濟相關(guān)預(yù)測模型。
與此同時，小冰還基于Facebook、Twitter、微博等社交網(wǎng)絡(luò)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搭建概率圖模型（PGM）來對數(shù)據(jù)進行處理。最后綜合以上數(shù)據(jù)，使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸模型得到最終的預(yù)測結(jié)果。
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