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| 本文作者： 劉芳平 | 2016-08-26 11:15 |
大概是眾多的公司都意識到了移動VR缺少交互的問題，各種各樣的交互方案在今年層出不窮。有直接將 Outside in空間定位做到一體機上的；有Leap Motion、uSens、微動等做雙目攝像頭手勢追蹤的；還有用英特爾用RealSense做的Inside out空間定位，Google Daydream用的3自由度手柄等等。
現(xiàn)在又有一家國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司進入了這個領(lǐng)域，做了一套基于手機攝像頭的移動VR交互方案。這家北京的創(chuàng)業(yè)公司名叫英梅吉，其做的產(chǎn)品叫Hand CV。與前述各種交互方案相比，Hand CV最大的特點是輕，不需要額外的硬件設(shè)備，僅通過手機的攝像頭和軟件來實現(xiàn)，而且還是免費授權(quán)的。
所謂的輕手勢交互自然是相對于重手勢交互而言的，在英梅吉的CEO朱郁叢看來，Leap Motion、uSens這類就屬于重手勢交互，它們不僅需要額外的硬件輔助，而且功耗和性能需求都要更大。
具體到實際功能上，重手勢交互追蹤雙手手指關(guān)節(jié)的運動，希望在虛擬世界中重現(xiàn)你的雙手，就像上圖中 Leap Motion 的一個Demo演示的那樣。而Hand CV所做的輕手勢交互，是通過不同的手勢來實現(xiàn)選擇、點擊、拖拽等基本操作，正如下面這個視頻所演示的。
舉個例子，通過 Leap Motion 你可以用手在虛擬世界里拿起一個物體并把它扔出去，但用Hand CV做不到這點，因為單目攝像頭得不到精確的深度信息，雖然通過圖像識別算法也能計算出模糊的深度數(shù)據(jù)。
根據(jù)官方介紹，Hand CV所使用的技術(shù)是：
通過普通攝像頭采集畫面，逐幀進行手掌檢測、分割。對分割出來的信息通過k-cos等聚類算法對目標檢測物做特征提取，最后將提取的特征做為手勢識別的數(shù)據(jù)。手勢識別部分采用了隱馬爾可夫模型對大量識別樣本數(shù)據(jù)進行反復(fù)訓練。
Hand CV 2.0版本預(yù)計將支持的手勢類型下圖中所示的幾種（暫擬），而朱郁叢表示廠商可以根據(jù)自己的需求對手勢進行定制。
這款產(chǎn)品會首先支持iOS設(shè)備，主要是因為蘋果的硬件比較單一穩(wěn)定。功耗上，對于使用A8處理器設(shè)備，它會消耗8%到10%的性能。為了降低功耗，它在“待機”狀態(tài)下每2到3秒抽取一幀攝像頭畫面，而使用時則是12幀每秒的頻率。
該公司計劃在9月份在App Store上線一個產(chǎn)品Demo，同時也會放SDK出來，正式版本預(yù)計將在今年年底到明年年初發(fā)布。
小編對Hand CV進行體驗后發(fā)現(xiàn)，整體操作十分簡單，上手起來很快，只需要記住幾個手勢就行，而手勢識別的速度和精度都還不錯。
在推廣這款產(chǎn)品上，英梅吉采用免費授權(quán)的模式，正在合作的廠商包括優(yōu)酷、哈視奇等。內(nèi)容廠商只需將Hand CV置入到自家的App中，就能讓VR手機盒子用戶實現(xiàn)手勢操控。視頻方面是播放、暫停和拖動，而游戲針對的通常是一些輕交互的小游戲，例如卡牌。
不過，這項技術(shù)也會遇到所有計算機視覺（CV）技術(shù)會遇到的問題，不管是單目還是雙目攝像頭，在極暗光、強光以及嘈雜的環(huán)境中都可能會遇到識別不了的問題。對此，朱郁叢表示他們正在建立一個擁有10萬張的手勢模型的庫，希望通過深度學習提高技術(shù)的魯棒性。
朱郁叢表示英梅吉的目標是成為ARVR基礎(chǔ)交互技術(shù)的供應(yīng)商，而且他認為VR只是一塊，未來其技術(shù)在AR方面的價值會大得多。目前該公司已將技術(shù)授權(quán)給AR眼鏡廠商影創(chuàng)科技。
除了基礎(chǔ)交互，朱郁叢還透露，公司在與萬事達卡合作開發(fā)VR支付方面的產(chǎn)品，主要是手勢密碼。此外，該公司也希望將技術(shù)應(yīng)用到汽車、機器人等產(chǎn)品上面。
收入方面，英梅吉目前并不打算從ARVR內(nèi)容廠商那里賺到錢，而是希望在獲得足夠大的市場份額之后再來考慮盈利的事。與此同時該公司也在與知識產(chǎn)權(quán)代理公司合作，希望通過做一些技術(shù)授權(quán)來獲得收入，例如讓手機廠商在產(chǎn)品中置入自家的技術(shù)。
英梅吉2014年由CEO朱郁叢和CTO李小波聯(lián)合創(chuàng)立，一直從事計算機視覺方面的技術(shù)開發(fā)，此前開發(fā)過AR購物方面的產(chǎn)品，但今年已經(jīng)將全部精力放在Hand CV這款產(chǎn)品上。
對于接下來的前進方向，朱郁叢表示首先是把手勢識別做好，其它的計算機視覺技術(shù)也會去探索，但目前還沒有其它的產(chǎn)品方向。他表示做技術(shù)不是為了炫技，而是要有好的應(yīng)用場景。另外，他認為Slam對創(chuàng)業(yè)公司的價值已經(jīng)結(jié)束，現(xiàn)在做太遲了。
之所以押注Hand CV，朱郁叢認為是因為這款產(chǎn)品抓住了移動VR體驗的用戶痛點。他認為輕交互是單目的市場，重交互是手柄的市場，而基于深度攝像頭的手勢追蹤，其定位是錯誤的，不會有足夠的市場。
在沉浸感看來，用手勢去代替目前手機盒子通過“轉(zhuǎn)頭+一個點擊按鍵”或是“轉(zhuǎn)頭+觸摸板”的交互設(shè)計看起來是個不錯的方案，但是否能受到用戶的認可，還需要產(chǎn)品推出后的進一步觀察。
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