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| 本文作者： 李尊 | 2016-10-12 16:43 |
前段時間，一則新聞幾乎刷遍了整個網(wǎng)絡(luò)。Google新發(fā)布了神經(jīng)機器翻譯（GNMT：Google Neural Machine Translation）系統(tǒng)，并稱該系統(tǒng)使用了當(dāng)前最先進的訓(xùn)練技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)到當(dāng)下機器翻譯質(zhì)量上最大的提升。
有從事翻譯職業(yè)的網(wǎng)友甚至這樣形容：
作為翻譯看到這個新聞的時候，我理解了18世紀(jì)紡織工人看到蒸汽機時的憂慮與恐懼。
這種看法未免有點杞人憂天。尤其是在業(yè)內(nèi)專家看來，機器翻譯的效果還遠未達到取代人類專家翻譯的水平。實際上，谷歌此次應(yīng)用的技術(shù)并非最新的“黑科技”。早在2015年百度就已經(jīng)發(fā)布了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端翻譯系統(tǒng)，微軟的必應(yīng)翻譯也同樣使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來改善自身的翻譯質(zhì)量。 與傳統(tǒng)的基于短語的翻譯（PBMT）相比，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯系統(tǒng)對整個輸入句子進行編碼，能夠更充分的利用上下文信息，生成較高質(zhì)量的譯文。
最近大家熱議的Google神經(jīng)機器翻譯目前只是在應(yīng)用在中譯英中，所以以下測試都是在中譯英部分下進行。分別從幾個角度來參看百度、Google、必應(yīng)等幾個翻譯軟件的實際使用效果如何：
復(fù)雜語句翻譯
1. 定語從句（用一個句子修飾一個名詞短語）：
我沒有可以跟你說的事情。
從上至下依次為Google翻譯、百度翻譯、必應(yīng)翻譯
2. 多個修飾形容詞
從上至下依次為Google翻譯、百度翻譯、必應(yīng)翻譯
3. 長短句翻譯
從上至下依次為Google翻譯、百度翻譯、必應(yīng)翻譯
4. 俚語翻譯
從左至右依次為Google翻譯、百度翻譯、必應(yīng)翻譯
可以看到，在定語從句部分Google與百度的翻譯結(jié)果相差無幾，語句通順連貫，兩者比較的話Google翻譯的結(jié)果更為接近標(biāo)準(zhǔn)答案一些。另一方面，必應(yīng)翻譯的結(jié)果則與本意有所出入。
在多個形容詞部分，三者翻譯出了大概意思，但是遇到黃老板以及黃山這類在名詞與形容詞中易混淆的部分時，似乎百度翻譯要更為準(zhǔn)確一點。
在長短句部分，Google翻譯與必應(yīng)翻譯都出現(xiàn)了同時翻譯兩次時態(tài)及動詞“have seen"的情況，雖然百度翻譯并未出現(xiàn)這種情形，但是其在兩個名詞之間并未翻出連接詞"and“，對語句理解有一點影響。
涉及到俚語翻譯部分時，Google翻譯幾乎完全是根據(jù)詞組翻譯出了字面的意思，而必應(yīng)則出現(xiàn)了奇怪的省略情況，語義并不連貫。相較之下，百度翻譯將原句引申含義也翻譯了出來，并保持了語句連貫與準(zhǔn)確度。
口語化表達翻譯
1. 修飾詞，如：的、了、好
2. 省略與重復(fù)疊加短語句子
在口語化翻譯部分中，涉及到修飾詞部分，Google與百度翻譯大同小異，必應(yīng)翻譯與本意出入較大。
但是在重復(fù)疊加短語部分，從主觀上來看百度翻譯將”冒著“翻譯為”Take“，相比Google與必應(yīng)的”Brave“，其在語義通暢易讀以及連貫度上表現(xiàn)要更好一些。
1. 短段落
2. 長段落
在段落整體翻譯部分中，三者對于段落基本語義都翻譯出來了。其中Google翻譯在某些連接詞的翻譯上更為簡潔一些，而百度與必應(yīng)則會在某些位置增加一些連接詞匯。
但是在涉及到長短句、語氣詞、多重修飾詞部分，三者在某些地方都表現(xiàn)一般。
例如：“父親是一個胖子，走過去自然要費事些。”
Google譯為“Father is a fat man, go over the natural to be more trouble. ”
百度譯為“My father was a man, go to some trouble.”
必應(yīng)則譯為“ Father is a fat man, walk naturally want to bother about.”
三者從連貫性來看都不算太好，但是從語義上來看Google翻譯更為優(yōu)秀一些。
再如：“于是撲撲衣上的泥土，心里很輕松似的，過一會說，“我走了，到那邊來信！”
Google譯為“So flutter clothes on the soil, and my heart is very easy to like, after a while that, "I go; to the other side of the letter!””
百度譯為“Then suddenly the dirt on the clothes, he looked somewhat relieved and said after a while, "I will go over there; letter!"”
必應(yīng)則譯為“ Poop clothing and boots, felt very relaxed, one would say,"I'm leaving; to write! "”
此處三者的翻譯都不太好，從對應(yīng)詞組的翻譯來看，必應(yīng)翻譯的效果要好一些，但在缺少主語的情況下翻譯成“One”并不正確。Google翻譯直接理解將整個句子中的主體都默認是一個人，百度翻譯準(zhǔn)確識別出了講話的是父親，即“He”，但其在從句部分結(jié)構(gòu)有錯誤。
1. 離線翻譯
在離線翻譯部分，從測試的語句來看，Google翻譯的效果勉強能看懂，百度需要先購買離線包才能進行翻譯，必應(yīng)則不提供離線翻譯功能。
2. 圖片翻譯
圖像翻譯部分使用今日頭條的統(tǒng)一頁面
從左至右依次為Google翻譯、百度翻譯、必應(yīng)翻譯
其中谷歌翻譯可以做到手機放在圖片前面，不做任何操作開始實時翻譯。按拍照按鈕后，涂抹想翻譯的部分，然后翻譯出相應(yīng)的結(jié)果。
相比谷歌翻譯，百度沒有放在圖片前面不做任何操作開始實時翻譯的功能。不過百度翻譯在按拍照按鈕后，也能涂抹想翻譯的部分翻譯出相應(yīng)的結(jié)果。但百度翻譯的個性化功能最全，有
實物翻譯
長句翻譯
菜單翻譯
單詞翻譯
四大類，且自定義功能最完善。
另外，百度翻譯提供的實物翻譯與菜單翻譯功能在某些場合也能派上用場。
必應(yīng)翻譯只能先拍照再進行翻譯，也無自定義功能選項。
3. 語音翻譯
在語音翻譯部分，正確的句子是：你好，我想打死李某。 Google和百度的翻譯效果差不多類似，必應(yīng)則不提供語音翻譯功能。
此外，Google翻譯提供多種語言的語音輸入功能，百度目前只提供中文、英文、粵語（Google翻譯中并未提供）語音輸入功能。兩者的語言識別輸入功能也都十分不錯，準(zhǔn)確率很高且語句通順連貫。并且兩者都能以對話模式呈現(xiàn)，相信在商務(wù)或者旅行過程中會帶來不少便利。
從上至下依次為Google翻譯、百度翻譯
從上面的各項對比中可以看到，采用了神經(jīng)機器系統(tǒng)的翻譯相比之前基于短語的翻譯確實要進步了許多。再也不是之前那種讀起來總感覺哪里不對的感覺，甚至有些翻譯結(jié)果已經(jīng)到了稍加修改勉強能用的地步。
但是具體到使用過程中，比如需要對復(fù)雜語句以及口語化表達進行翻譯時，大部分時候Google翻譯與百度翻譯的表現(xiàn)相對優(yōu)秀一些。不僅在流暢度、語義保持上效果相對優(yōu)秀，而且在句子錯誤率以及單詞錯誤率上也要相對少一些。
另外，在圖片翻譯部分，Google翻譯能做到實時翻譯的效果，且準(zhǔn)確度不錯。百度翻譯雖然沒有實時翻譯的功能，但是其自定義功能最完善，且能選擇四大類個性化功能，針對性更強。
綜上所述，添加了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯相較于往日的確不可同日而語了。在某些方面已經(jīng)隱隱約約接近人類翻譯的水準(zhǔn)，所以有相關(guān)翻譯人員擔(dān)心也不算夸張。不過對于普通人而言，在有相關(guān)翻譯需求時，綜合詞語、段落準(zhǔn)確率以及語義流暢度來看，百度翻譯目前是一個不錯的選擇。
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