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    凌海濱:未來AR要實(shí)現(xiàn)非平面的識(shí)別和跟蹤 | 微軟亞洲研究院院友會(huì) |

    本文作者: 田苗 2016-11-14 19:27 專題:微軟亞洲研究院院友會(huì)
    導(dǎo)語:11月14日下午,微軟亞洲研究院院友會(huì)在微軟大廈成立。活動(dòng)上,亮風(fēng)臺(tái)的首席科學(xué)家凌海濱介紹了關(guān)于AR的一些情況,他表示,未來在技術(shù)層面上A需要實(shí)現(xiàn)非平面的跟追。

    11月14日下午,微軟亞洲研究院院友會(huì)在微軟大廈成立。活動(dòng)上,亮風(fēng)臺(tái)的首席科學(xué)家凌海濱介紹了關(guān)于AR的一些情況,他表示,傳統(tǒng)的AR主要基于較為簡單的平面跟蹤,未來在技術(shù)層面上還需要實(shí)現(xiàn)非平面的跟蹤。

    凌海濱:未來AR要實(shí)現(xiàn)非平面的識(shí)別和跟蹤 | 微軟亞洲研究院院友會(huì) |

    亮風(fēng)臺(tái)首席科學(xué)家凌海濱

    凌海濱回憶自己2001年離開研究院,現(xiàn)在已經(jīng)有15年時(shí)間了。他在2012年成立了專注于AR技術(shù)的公司亮風(fēng)臺(tái)。今年,關(guān)于AR方面,最具有標(biāo)志性的兩件事是AR游戲Pokemon GO,和騰訊QQ的AR火炬?zhèn)鬟f。以往AR多數(shù)應(yīng)用在 toB 領(lǐng)域,而這兩件事讓AR大規(guī)模地應(yīng)用在 toC 領(lǐng)域。

    QQ的AR火炬?zhèn)鬟f由他們提供技術(shù)支持,能實(shí)現(xiàn)2D平面的相機(jī)追蹤,算法精確度很高,但局限于平面上。Pokemon Go用到了類似slam技術(shù),但很弱,還有很多提高到的余地。同時(shí),這兩件事也說明了AR技術(shù)還有待提高,不過從市場層面看,AR一定程度上到了爆發(fā)點(diǎn),“好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和內(nèi)容,和相對弱的AR技術(shù)結(jié)合,可能也會(huì)非常成功”。

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    QQ火炬宣傳圖

    在他看來,傳統(tǒng)AR基于較簡單的平面,像Hololens、Tango都是基于多模態(tài)聯(lián)合會(huì)更精準(zhǔn)。另外,傳統(tǒng)AR上,很多語義沒有接入,主要因?yàn)橐皇前l(fā)展的慣性,其次是語義理解很大程度上依賴于計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺近年來發(fā)展也很快,可是AR的特點(diǎn)是集中在移動(dòng)端。而移動(dòng)端計(jì)算能力不夠,如他們參與的QQ火炬?zhèn)鬟f,當(dāng)時(shí)要求在iPhone 4上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí),所以語義理解上面還有待提高。

    隨后,他介紹到AR算法的基本原理。

    先是通過攝像機(jī)拍到真實(shí)世界的視頻后,加入傳感器,如一些深度傳感器。接著完整的AR系統(tǒng)要做兩方面的理解,一是對環(huán)境的理解,二是作為閉環(huán)系統(tǒng),要有交互理解,知道用戶想干什么,才能去做交互。再有就是虛擬世界的3D模型,其實(shí)泛指就是內(nèi)容部分,然后把模型根據(jù)理解在合適的地方放上去,也就是做渲染這塊,合成視頻,最后傳到人的感知系統(tǒng)里面。這是AR的一個(gè)基本工作原理。

    目前的AR項(xiàng)目,包括他們自己做的項(xiàng)目,大部分還是2D平面的識(shí)別和跟蹤。跟蹤平面很簡單,但真實(shí)世界是3D的,如果對真實(shí)世界能有實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的跟蹤,就不需要對2D平面跟蹤。

    這也說明,AR技術(shù)公司需要努力的一些方向。從2D到3D的突破,他介紹到亮風(fēng)臺(tái)現(xiàn)在主要是做非平面物體的識(shí)別和跟蹤,以及對真實(shí)環(huán)境實(shí)時(shí)的理解感知。他也介紹到,公司在slam技術(shù)上的一些進(jìn)展。

    凌海濱:未來AR要實(shí)現(xiàn)非平面的識(shí)別和跟蹤 | 微軟亞洲研究院院友會(huì) |

    發(fā)布會(huì)上的AR演示

    不久前,他們在北京剛剛發(fā)布了新的AR眼鏡HiAR Galsses,雷鋒網(wǎng)在文中曾寫到他們slam技術(shù)上的三個(gè)特性。首先,能在移動(dòng)端如手機(jī)上實(shí)時(shí)運(yùn)行;保證流暢,因?yàn)闆]有系統(tǒng)能保證在跟蹤過程中不丟,如果丟了,可以快速重新定位,讓用戶感覺不到;多平面檢測建模。

    同時(shí),在非平面物體識(shí)別跟蹤方面,由于手機(jī)要考慮到速度,模型不能太大,他們現(xiàn)在采用了簡化版的深度學(xué)習(xí)算法,能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)。最后,他解釋到,以前用平面幾何體來承載AR內(nèi)容,我們對世界的理解不僅是平面立體的東西,還有語義,比如我知道是人臉、臉上的眼角等等。現(xiàn)在他們?nèi)四樅褪謩萆厦嬗幸欢ǖ倪M(jìn)展。人臉方面,最新研發(fā)171個(gè)定位點(diǎn),被應(yīng)用到美圖手機(jī)上。

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