華為、英特爾和ARM看中的邊緣計算究竟是什么？

日前，華為、中國科學院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動力信息技術（集團）有限公司聯合成立了邊緣計算產業聯盟(Edge Computing Consortium，簡稱ECC)，據了解，該聯盟成員涵蓋了科研院校、工業制造、能源電力等不同領域。這堪稱是本年度物聯網產業最重磅的消息之一。

根據IDC在不久前發布的《中國制造業物聯網市場預測2016-2020》報告顯示，邊緣計算將成為下一個熱點，未來有超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存。

邊緣計算究竟是個什么概念？和云計算有何區別？

雖然華為、英特爾和ARM等搞了一場聲勢浩大的聯盟成立大會，但就目前而言，相比炙手可熱的云計算，邊緣計算還是一個冷門詞，絕大多數人甚至沒有聽過這一概念。

ARM官方曾給出了這樣的解釋，“邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在業務實時、業務智能、數據聚合與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求?！?/p>

通俗點解釋就是，邊緣計算是相對云計算的一個概念，云計算適合非實時、長周期數據的大數據分析，而邊緣計算則主要完成實時、短周期數據的分析，后者更適合本地業務的實時處理與執行。一言以蔽之，邊緣計算處理簡單的數據，云計算處理相對復雜的信息。

邊緣計算解決了什么問題？

和云計算一樣，邊緣計算的作用也是優化資源、提升效率。

眾所周知，物物聯網領域擁有海量的終端設備，如果這些設備產生的數據聚在一起這是個天文數字，這對網絡帶寬提出了巨大的挑戰，而邊緣計算的作用就是解決這一問題。英特爾物聯網事業部中國區總經理陳偉說：“隨著設備大規模接入物聯網，在終端設備上產生的海量數據在提供商業價值的同時，也對數據處理提出挑戰。由于網絡帶寬有限，又要滿足實時響應的需求，邊緣計算成為物聯網發展的新趨勢之一?！?/p>

“有些業務確實不適合放在云或者數據中心里面，如果所有數據都在云端處理那么對帶寬和IO壓力太大?！庇袠I內人士如此表示。

舉個例子，一些嵌入式的小型設備基礎信息采集處理是在端完成的，即傳感器手機數據傳送到網關后，就進行數據過濾和處理，沒必要每條原始數據都傳送到云端，這省去了大量的成本。需要注意的是，這里提到的網關就屬于邊緣計算。

不僅是消費級的物聯網終端，邊緣計算還將在工業應用中發揮重要作用。邊緣計算產業聯盟理事長、中國科學院沈陽自動化研究所所長于海濱指出，邊緣計算是ICT、CT與OT融合的技術，它是實現分布式自治控制工業自動化架構的重要支撐。

當然，邊緣計算并不會取代云計算，二者更多的是會在物聯網體系中保持協同工作，系統會根據數據量和架構的復雜程度來權衡。例如，邊緣計算可以作為云端數據的采集單元，以支持云端應用的大數據分析；而云計算則可以通過大數據分析優化的信息反饋到終端，再通過邊緣計算做進一步的優化處理。

根據剛發布的《邊緣計算產業聯盟白皮書》顯示，邊緣計算有三個發展階段：

1. 聯接。及實現終端及設備的海量、異構與實時連接，網絡自動部署與運維，并保證聯接的安全、可靠與維護性。遠程自動抄表就是其中的應用場景，這解決了電表數量巨大的問題。

2. 智能。邊緣側引入數據分析與業務自動處理能力，智能化執行本地業務邏輯，這可以大幅提升效率并且降低成本。電梯的預測性維護就是該應用之一。

3. 自治。引入人工智能，邊緣計算不但可以自主進行業務邏輯分析與計算，還可以動態實時完成自我優化、調整執行策略。
   

因此，邊緣計算對操作系統、開發環境、網絡協議棧和外圍硬件設備都有一定的要求。上述提到的6個聯盟創始成員將在行業應用、數據、網絡連接、傳感和芯片共同推進語言和架構的統一。雖然，要完成對整個產業鏈的部署還有很長的路要走，但這對物聯網產業上下游來說依然是個利好消息。

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