屹立微軟華人最高峰，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋 | CNCC 2017

雷鋒網(wǎng) AI科技評(píng)論按：由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，福州市人民政府、福州大學(xué)承辦的2017中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)（CNCC2017）將于10月26-28日在福州舉行。

延續(xù)2016年大會(huì)的頂級(jí)嘉賓陣容，CNCC 2017 將會(huì)迎來(lái)更多國(guó)內(nèi)外知名專(zhuān)家學(xué)者。在未來(lái)一段時(shí)間，雷鋒網(wǎng) AI科技評(píng)論將陸續(xù)放出嘉賓介紹。繼上一期介紹完數(shù)學(xué)王國(guó)的凱撒大帝：哈佛大學(xué)終身教授丘成桐之后，今天將為大家介紹另一位重量級(jí)嘉賓——美國(guó)國(guó)家工程院院士、ACM/IEEE Fellow、微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士。

圖1：微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋博士

提到沈向洋博士，相信大家并不陌生。

• 計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖形學(xué)研究的世界級(jí)專(zhuān)家，擁有50余項(xiàng)專(zhuān)利，發(fā)表100多篇論文

• 創(chuàng)立微軟在美國(guó)本土以外規(guī)模最大的研究機(jī)構(gòu)——微軟亞洲研究院

• 目前為微軟全球執(zhí)行副總裁，為微軟公司級(jí)別最高的華人

• 微軟人工智能事業(yè)部領(lǐng)軍人，學(xué)界、商界和產(chǎn)業(yè)界的AI跨界創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者

• ……

1980年，13歲的沈向洋考進(jìn)了當(dāng)時(shí)的南京工學(xué)院（現(xiàn)東南大學(xué)），此后考入香港大學(xué)電機(jī)電子工程系。研究生畢業(yè)后，他進(jìn)入卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，成為圖靈獎(jiǎng)獲得者、著名計(jì)算機(jī)專(zhuān)家羅杰?瑞迪(Raj Reddy)教授的學(xué)生，主要專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的研究工作。

1993年，博士生期間，他做出了第一個(gè)三維場(chǎng)景中的全真模型——利用幾百?gòu)堈掌ㄟ^(guò)計(jì)算機(jī)處理之后做出了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院主樓的一部分。當(dāng)他公布第一個(gè)三維全真模型時(shí)，幾乎還沒(méi)有人在這一領(lǐng)域進(jìn)行類(lèi)似的工作。

沈向洋的博士論文的主題是將照片轉(zhuǎn)換成虛擬現(xiàn)實(shí)，這是世界上最早基于這一領(lǐng)域的研究，他在論文中所設(shè)計(jì)的四分樹(shù)樣條數(shù)函數(shù)算法，則是世界上最好的運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)算法之一。

在獲得卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院機(jī)器人專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位之后，他曾短暫加盟一家創(chuàng)業(yè)公司，但很快便作為研究員加入微軟美國(guó)研究院視覺(jué)技術(shù)組。那時(shí)是1996年，此后便是21年的微軟路。

21年微軟路

1998年，沈向洋與李開(kāi)復(fù)等人共同創(chuàng)立坐落于北京的微軟中國(guó)研究院（后更名為微軟亞洲研究院），此后先后擔(dān)任微軟亞洲研究院形象計(jì)算組主任研究員，高級(jí)研究員，微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)，主要負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖形學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和機(jī)器人等方向的研究工作。

最初就職于微軟亞研院期間，技術(shù)團(tuán)隊(duì)將空間任意拍攝的二維圖象進(jìn)行全真的三維復(fù)原時(shí)，使用的方法是全光函數(shù)，但這需要四維采樣，對(duì)圖象數(shù)據(jù)的需求特別巨大，數(shù)據(jù)采集十分困難。沈向洋在不斷思考與探索之后，在這方面取得了突破性進(jìn)展：他發(fā)明了一種稱(chēng)為同心拼圖的方法，將四維全光函數(shù)簡(jiǎn)化為三維函數(shù)，從而大幅度地降低了需采集的數(shù)據(jù)量。利用這一方法，只需用一個(gè)攝像機(jī)作一個(gè)平面旋轉(zhuǎn)，就可以采集到所需的數(shù)據(jù)，達(dá)到在真實(shí)場(chǎng)景中的連續(xù)漫游。

之后，在他的引領(lǐng)和指導(dǎo)下，微軟亞洲研究院圖形學(xué)相關(guān)課題組在SIGGRAPH上發(fā)表了多篇高質(zhì)量論文。不僅如此，他還應(yīng)SIGGRAPH組織者的邀請(qǐng)，于2002年擔(dān)任了大會(huì)的論文委員會(huì)（Technical paper commitee）委員。

2004年，微軟亞洲研究院被MIT科技評(píng)論稱(chēng)為“世界上最火的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室”。同年，沈向洋接替張亞勤升任第三任微軟亞洲研究院院長(zhǎng)兼首席科學(xué)家。在他的帶領(lǐng)下，微軟亞洲研究院在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖形學(xué)、人機(jī)交互和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等方向的研究工作取得了令人矚目的成績(jī)。

圖2：沈向洋博士擔(dān)任微軟亞洲研究院院長(zhǎng)期間公開(kāi)致辭

2007年，他升任微軟全球資深副總裁，在微軟應(yīng)用與服務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)微軟必應(yīng)搜索引擎的全球產(chǎn)品研發(fā)工作，同年，他擔(dān)任2007年計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際會(huì)議議程主席。在領(lǐng)導(dǎo)必應(yīng)團(tuán)隊(duì)期間，當(dāng)時(shí)谷歌已經(jīng)全面壓制住搜索市場(chǎng)了，他頂住壓力，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)持續(xù)奮戰(zhàn)7年之久。在必應(yīng)的第四個(gè)年頭，他獲得第十屆“全美亞裔年度杰出工程師獎(jiǎng)”。

2013年11月，微軟公司正式宣布任命沈向洋博士升任微軟全球執(zhí)行副總裁，接替退休的微軟前首席研究和戰(zhàn)略官克雷格·蒙迪（Craig Mundie），主導(dǎo)技術(shù)和研發(fā)部門(mén)，并負(fù)責(zé)推動(dòng)公司中長(zhǎng)期總體技術(shù)戰(zhàn)略、策略以及前瞻性研究與開(kāi)發(fā)工作。在就任該職位的第二年，他便獲得微軟公司年度“技術(shù)領(lǐng)袖獎(jiǎng)”。 

2016年，微軟成立全新的AI研究部門(mén)——微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部，而沈向洋博士則受命負(fù)責(zé)整個(gè)團(tuán)隊(duì)，帶領(lǐng)微軟在這一波人工智能的浪潮中不落下風(fēng)。近期，沈向洋博士也多次在公開(kāi)演講中談及現(xiàn)在大火的AI。

沈向洋博士看AI

在最近的公開(kāi)演講中，沈向洋博士表示，“當(dāng)人工智能真的開(kāi)始進(jìn)入我們的生活和人類(lèi)社會(huì)，它必將為我們帶來(lái)非凡的機(jī)遇和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。”他也在多次專(zhuān)訪(fǎng)和公開(kāi)演講中向大眾傳達(dá)了對(duì)AI的看法：

• 人工智能擁有無(wú)窮潛力，將成為未來(lái)科技公司的大殺器

在今年5月接收媒體采訪(fǎng)時(shí)，談到人工智能，沈向洋表示，“云計(jì)算與日俱增的強(qiáng)大威力、運(yùn)行于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)力算法，再加上今天能夠獲取到的海量數(shù)據(jù)，在這三股強(qiáng)大動(dòng)力的交織驅(qū)動(dòng)下，今天，我們終于有能力實(shí)現(xiàn)人工智能的夢(mèng)想。人工智能擁有無(wú)窮的潛力，它有能力顛覆任何現(xiàn)有的垂直行業(yè)。”

而在今年9月華盛頓大學(xué)主辦的創(chuàng)新峰會(huì)上，他還提到，微軟、谷歌、臉書(shū)等幾乎所有的科技巨頭公司都在全力投入研發(fā)人工智能技術(shù)，世界正在往智能方向走，這毋庸置疑。未來(lái)所有領(lǐng)域都會(huì)被人工智能技術(shù)改變，比如商業(yè)領(lǐng)域，改變的不僅是產(chǎn)品本身，銷(xiāo)售模式、服務(wù)和流程都會(huì)被改變。

• 目前尚處于人工智能初級(jí)階段

盡管目前人類(lèi)在人工智能方面已經(jīng)取得了一些進(jìn)展，但沈向洋博士明確提出現(xiàn)在尚處在人工智能工具與技術(shù)發(fā)展的初級(jí)階段。

雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)可以很好地完成一些具體的任務(wù)，例如正確地識(shí)別一副圖像或者是分辨出對(duì)話(huà)中的詞語(yǔ)。但是，如果將其與人類(lèi)兒童靠觸覺(jué)、視覺(jué)和嗅覺(jué)來(lái)了解世界并與之互動(dòng)的方式進(jìn)行比較，今天的技術(shù)仍相去甚遠(yuǎn)。目前，由于技術(shù)瓶頸依然存在，人工智能依然停留在積累和攻關(guān)時(shí)期。

•  人工智能主要依賴(lài)數(shù)據(jù)

在今年對(duì)話(huà)微軟實(shí)習(xí)生時(shí)，他表示，“時(shí)至今日，人工智能仍主要依賴(lài)數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)將難為‘無(wú)米之炊’，而越來(lái)越龐大的數(shù)據(jù)，其實(shí)就凝結(jié)在產(chǎn)品之中。近年來(lái)，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域不斷迎來(lái)新的突破，比如新算法的產(chǎn)生、深度學(xué)習(xí)等等，使人工智能具有更大的潛能，從而得以解決之前無(wú)法想象的難題，并在垂直與水平兩個(gè)維度上顛覆著整個(gè)產(chǎn)業(yè)。”

• 不必?fù)?dān)心人工智能威脅論

而對(duì)于最近甚囂塵上的人工智能威脅論，沈向洋博士則持正面觀(guān)點(diǎn)：

人工智能是用來(lái)幫助人類(lèi)的，而不是替代我們，這是基本原則。未來(lái)，相應(yīng)的技術(shù)界限和社會(huì)公約都會(huì)隨之完善，人類(lèi)對(duì)此不必?fù)?dān)心。

總結(jié)

離開(kāi)卡耐基梅隆大學(xué)之后，沈向陽(yáng)博士從微軟研究員做起，歷經(jīng)微軟亞研院院長(zhǎng)、微軟全球資深副總裁、微軟全球執(zhí)行副總裁，再到引領(lǐng)微軟全球AI布局與發(fā)展，他的每一步都是傳奇。不僅只是成為傳奇，他也想讓傳奇延續(xù)下去——目前，沈向洋擔(dān)任多所國(guó)內(nèi)外著名高校(清華大學(xué)、中科大、西安交大等)和中科院客座教授及博士導(dǎo)師。作為清華大學(xué)高等研究院雙聘教授，他所帶領(lǐng)的在讀博士生完成了一系列高水平的研究工作，并在ACM TOG, SIGGRAPH, TVCG, CVPR, ICCV, ECCV, PAMI, IJCV等計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的國(guó)際知名會(huì)議和期刊上共發(fā)表了多篇論文，涵蓋了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和信息可視化的各個(gè)研究前沿。

圖3：沈向洋博士于近日對(duì)話(huà)微軟實(shí)習(xí)生

MIT科技評(píng)論曾這樣評(píng)價(jià)他，“如果你在感情上難以支持微軟，那是你還未曾遇見(jiàn)沈向洋。”

是否想更進(jìn)一步，當(dāng)場(chǎng)聽(tīng)沈向洋博士講述他的學(xué)術(shù)理念和對(duì)AI的布局？2017年10月26-28日，2017中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)（CNCC2017），沈向洋博士將作為特邀講者出場(chǎng)。在未來(lái)的一段時(shí)間，雷鋒網(wǎng)將陸續(xù)放出嘉賓介紹，敬請(qǐng)期待。

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