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    平安微表情識別技術問鼎OMG國際競賽

    本文作者: AI金融評論 2018-05-10 19:56
    導語:近日,在OMG微表情競賽中,金融壹賬通微表情識別技術,在情緒強烈程度和正負傾向兩方面取得全球第一。
    比賽
    比賽名稱:One Minute Gradual Emotion Challenge
    年份:2018
    企業:金融壹賬通
    操作:競賽
    名次:1

    平安微表情識別技術問鼎OMG國際競賽

    雷鋒網AI金融評論5月10日消息   近日,在OMG微表情競賽 (One Minute Gradual Emotion Challenge:一分鐘漸進式情緒挑戰)中,金融壹賬通GammaLab自主研發的微表情識別技術,在情緒強烈程度(Arousal)和正負傾向(Valence)兩方面分別以96%和98%的預測準確度取得世界第一的成績。

    據雷鋒網了解,本次OMG微表情競賽由德國漢堡大學主辦,除金融壹賬通外,其他競賽團隊還有騰訊AI Lab、香港科技大學HKUST、UIUC等。本次競賽旨在通過對精細的表情變量進行預測,使用性相關系數(concordance correlation coefficient,CCC)的方法衡量預測準確程度,從而解決微表情識別中“基于視頻而非靜態圖片的表情預測”與“更精細的表情預測”兩大難點。

    如雷鋒網此前報道,金融壹賬通是平安集團旗下金融科技公司,主要幫助中小金融機構提升決策效率、降低成本,從而實現數字化轉型。成立兩年多來,金融壹賬通已建立起了覆蓋銀行、保險、投資三大行業和銷售、產品、風控、運營和科技五大板塊的業務模式。

    去年11月,該公司向中小金融機構發布加馬(Gamma)智能貸款解決方案,其中包括7大核心產品,智能微表情面審輔助系統就是其一。

    根據平安集團官方數據顯示,截至今年一季度,金融壹賬通已為478家銀行、1,970余家非銀金融機構提供一站式金融科技解決方案,金融機構風控查詢量超1.8億人次。在技術研究和自主知識產權方面,截至今年3月31日,該公司專利申請數量已累計達4418項。其中,平安在人臉識別技術的準確率達99.84%,聲紋識別準確率達99.7%,肺結節智能讀片技術世界領先,并應用人工智能和大數據建立起流感、手足口病預測模型,精確度達90%以上。

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