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這是一個變革的時代。
人工智能，作為科學研究的一種新范式，正在迅猛發(fā)展，除了在工業(yè)應(yīng)用中產(chǎn)生巨大變革以外，同時也正逐漸對傳統(tǒng)學科產(chǎn)生顛覆性影響。
任何一所高校，把握時機，便能逆流而上；反之則將被時代所遺棄。
2018年4月，教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，為了“加強人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)”，“到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心”。如今這一目標已基本完成。
但成立是一，辦好是二。如何辦好人工智能專業(yè)，將人工智能打造成自己的一張王牌，是各個高校應(yīng)當慎重思考的問題。
4月30日，清華大學張鈸院士在由信息技術(shù)新工科產(chǎn)學研聯(lián)盟主辦的人工智能教育線上公開課上的《我們?nèi)绾无k人工智能專業(yè)》中提到，要想建設(shè)一流的人工智能專業(yè)，離不開五個維度：本科教育、研究生培養(yǎng)、一流的實驗室、國際合作與交流，以及培養(yǎng)一流的師資隊伍。
在公開課中，張鈸院士從五個維度詳細探究了清華大學在人工智能發(fā)展道路上 40多年的歷程。細細去品究張鈸院士的話中之話，或能體悟：清華辦 AI，除了洞見，更有沉淀。一流的AI學科，永遠都是靠數(shù)十年積累的。
值得借鑒和學習。
張鈸院士指出，清華大學在本科教學的定位是，培養(yǎng)以“通識”為主，適當兼顧“專識”的高端人工智能人才。這主要體現(xiàn)在三個方面：1、在計算機學科體系下培養(yǎng)，確保本科生具有的堅實的數(shù)理與計算機科學的理論基礎(chǔ)；2、設(shè)置高質(zhì)量的人工智能專業(yè)主修課程和專業(yè)輔修課；3、設(shè)置豐富多樣的選修課《包括與神經(jīng)科學、文學等的交叉學科課程》
清華大學在人工智能方向的本科教育從零開始，經(jīng)歷了40多年的沿革。
1978年，文革剛剛結(jié)束，改革開放還正在醞釀。清華大學便已經(jīng)在計算機系內(nèi)部成立了“人工智能與智能控制”教研組，在“計算機應(yīng)用技木”學科下，開展了人工智能方向的本科教學。這在當時的中國，走在了時代的最前列。
隨后，1979年清華大學便開始為本科生開設(shè)《人工智能導論》的選修課。隨著教學經(jīng)驗的積累，及對國外最新研究考察的深入。1983年清華計算機系修訂了其本科教育的培養(yǎng)計劃，將《人工智能》列為本科必修課程；同時為了提高教學質(zhì)量，相關(guān)教師相繼編寫了人工智能方向的教材，包括在我國流傳很廣的《人工智能原理》（石純一，林堯瑞）、《人工智能及其應(yīng)用》（徐光佑編譯）、《人工智能手冊》（鐘玉琢編譯）。
經(jīng)過40多年的發(fā)展，現(xiàn)在清華大學計算機學科的培養(yǎng)方案中已經(jīng)增添了不少智能相關(guān)的課程：
如上表所示，可以看到如說模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習概論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，都已經(jīng)成為清華大學計算機專業(yè)本科生的課程之一。
在課程設(shè)計上，則主要是由清華大學人工智能研究所（也是國家重點實驗室中心實驗室）來負責。以2019-2020學年為例，如下所示：
要培養(yǎng)好高質(zhì)量的研究生，主要抓兩個環(huán)節(jié)，第一是保證高質(zhì)量的生源；第二是有杰出的指導教師。
前排為五名指導教師，后排為首批碩士生
張鈸院士以清華首屆人工智能碩士研究生為例。在1978年，共招收了6名碩士生，分別為張國煊、張軸材、王家欽、鄭學忠、唐建邦、嚴雋薇等；而指導教師包括許萬雍、黃昌寧、許堯瑞、石純一、劉植幀等。這幾位指導教師在隨后的二三十年中皆成為我國人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)及中流砥柱，而 6 位首屆碩士生也都先后成為各領(lǐng)域的關(guān)鍵人物。
在研究生培養(yǎng)方案上，清華大學的專業(yè)課程覆蓋范圍極其廣泛，可以說幾乎覆蓋了人工智能的各個分領(lǐng)域。
從1978年開始招收碩士人，現(xiàn)在已經(jīng)畢業(yè)的碩士生超過400名。從1986年開始招收人工智能方向的博士生，到現(xiàn)在為止，已經(jīng)培養(yǎng)了250名左右的博士生。
那么，清華大學的培養(yǎng)策略是什么呢？以最近幾年為例，下圖是清華大學人工智能研究所在2017年-2019年畢業(yè)的碩士和博士人數(shù)。可以看出，其在博士生投入的比例越來越重，而碩士生則相應(yīng)下降。
此外，人智所目前的在讀學生數(shù)量已經(jīng)達到博士124名，碩士67名（2020年4月統(tǒng)計）。這些人也將在很大程度上代表著我國隨后多年在人工智能領(lǐng)域的未來。
在此列一下近幾年清華培養(yǎng)人工智能方向的研究生獲獎情況：
以上這些獎項的重量程度，AI領(lǐng)域的人應(yīng)該都熟知，我們就不再贅述。
從中，我們可以發(fā)現(xiàn)諸多廣為大家熟知的知名學者，例如清華大學孫福春教授、朱軍教授、段潤堯教授、劉知遠副教授等。
要想建設(shè)一流的人工智能專業(yè)，必須要有一流的實驗室。
1985年，清華建立了“智能機器人”實驗室。
1990年，清華成立了智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室，這也是現(xiàn)在為止以智能研究工作為主的國家重點實驗室。重點實驗室的特點是不僅僅要進行人工智能基礎(chǔ)原理、基本方法的研究，也要研究應(yīng)用技術(shù)和系統(tǒng)集成技術(shù)。在體現(xiàn)研究的前沿性的同時，體現(xiàn)多學科交叉和不同技術(shù)綜合的特點。
這個實驗室曾連續(xù)三次在國家重點實驗室的評估中被評為A級實驗室，且兩次獲得集體“金牛獎”，并在1997年被列力全國18家信息電子類國家重點實驗室的第一位。
合作，才能共贏；交流，才能開拓視野。打造一流人工智能專業(yè)，絕不能閉門造車。
張鈸院士特別強調(diào)：“要辦好國際上一流的人工智能專業(yè)，必須加強國際合作和交流。”
清華在這方面做了很多的工作。
首先是利用企業(yè)的贊助的資金，舉辦了三期的講席教授組織，邀請世界著名的教授來參與清華的培養(yǎng)工作。主要內(nèi)容是講課和聯(lián)合培養(yǎng)博士生，并且要求教授組每年累計保證9個月在清華大學工作。
清華一共做了三期。
第一期是2003年到2006年，參與人主要是計算機科學理論的教授，其中圖靈獎獲得者姚期智是首席。姚期智也因這次受聘，后來直接回到清華大學擔任長聘教授，并創(chuàng)建了姚班。
第二期是2009年到2012年，主要圍繞神經(jīng)和認知科學，大多數(shù)都是神經(jīng)認知科學方面的著名教授，首席為美國科學院院士Michael Merzenich。這次受聘后，王小勤教授開始擔任清華大學的教授，而李兆平也曾在清華任教過一段時間。莊炳煌教授直接成為了第三期的首席。
第三期是2013年到2016年的，關(guān)于人工智能與機器人，講習教授中包括許多大家比較熟悉（例如李飛飛、邢波、田奇等），他們都長期跟中國有很多的合作關(guān)系。
清華還成了一個計算英文碩士班，面向全球招收外籍學生，進行精英化的教育。項目學制是兩年，授予工學碩士學位。有三位在朱軍教授的指導下取得了很好的成績。
此外清華大學與許多國家進行了長期合作，例如：
1）2010年，跟新加坡國立大學在下一代搜索技術(shù)上成立了聯(lián)合研究中心，雙方不僅僅進行了人員的交流，還聯(lián)合培養(yǎng)博士生；
2）2009年，與滑鐵盧大學成立互聯(lián)網(wǎng)信息獲取聯(lián)合研究中心；
3）與德國進行國際合作項目，第一個項目是2006年開始，分為兩期，主要圍繞著自然人工認知系統(tǒng)中模式交相感應(yīng)，目標是聯(lián)合培養(yǎng)博士生，同時進行多種學科的交叉；
4）清華大學和悉尼科技大學，在量子計算方面建立了聯(lián)合實驗室，成立于2013年。
5）另外，還有國家自然科學基金國際合作重點項目，主要圍繞著機器學習；時間從2017年到2029年，由清華大學朱軍教授和卡內(nèi)基梅隴大學進行合作。
6）在2020年3月，又跟博世公司建立了機器學習聯(lián)合研究中心，合作儀式在網(wǎng)上進行，為期5年。
以上四點是目標和方法，而一流的師資隊伍才是底蘊，是一切構(gòu)想的基石。
清華大學的人工智能建設(shè)上具有非常清晰的認識。
首先從科研的角度看，1978年清華剛剛建立人工智能專業(yè)，便開始開展相應(yīng)的研究，招收研究生。最初只是進行有限范圍的研究工作，包括人工智能理論、專家系統(tǒng)、機器人；經(jīng)過四十年發(fā)展，到現(xiàn)在已經(jīng)覆蓋了人工智能幾乎所有的分領(lǐng)域。
具體來說，主要有7個方面，包括：1）人工智能基礎(chǔ)理論與方法；2）知識智能（知識表示、推理、不確定性處理和知識圖譜等）；3）感知（視覺智能、聽覺智能、觸覺等）；4）人機交互、大數(shù)據(jù)智能、知識獲取等；5）自然語言處理；6）智能控制和機器人系統(tǒng)；7）多學科交叉研究（數(shù)學、神經(jīng)與認知、心理學、社會科學等）.
特別是最后一條。在2018年6月，清華大學成立了一個跨系、跨學科的聯(lián)合研究機構(gòu)——清華大學人工智能研究院。這個研究院秉持“一個核心，兩個融合”的發(fā)展戰(zhàn)略，以人工智能基礎(chǔ)理論和基本方法研究為核心，積極推進大跨度的學科交叉融合，大范圍的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、學校與企業(yè)融合。
張鈸院士介紹說：“清華希望通過這個平臺發(fā)揮作用，清華大學在多學科綜合優(yōu)秀人才集聚方面的優(yōu)勢，同時通過開展高水平的國際合作，能夠建立一個世界一流的人工智能高端人才培養(yǎng)匯聚的基地。”
在過去的一年里，清華人工智能研究院相繼成立了 9個研究中心。9個研究中心的人員不僅來自信息學院的計算機教師，全校18個院系都有一些教授參加，所以這是高度的，跨學科合作。
科學研究的開展，必然會帶動人才的成長。
如果我們?nèi)タ辞迦A大學人工智能領(lǐng)域的研究隊伍，會發(fā)現(xiàn)一大批土生土長的優(yōu)秀人才。
以上這些，都是國內(nèi)AI領(lǐng)域最有前景的學者。
人工智能專業(yè)的建設(shè)不是一朝一夕的事情，而是需要深遠洞見、長期堅持和沉淀，才能厚積薄發(fā)。
清華大學經(jīng)過四十多年的發(fā)展，在AI領(lǐng)域已經(jīng)步入了國際前列。
以計算機領(lǐng)域最為知名和權(quán)威的CS Ranking指標來看，在2010-2020這10年間，清華大學在人工智能方向排名已位列世界第二，僅次于CMU；而若以2015-2020年這5年間的評估來看，清華大學已經(jīng)排名世界第一。這些已經(jīng)充分說明了清華大學在人工智能學科建設(shè)方面的正確性。
當然，人工智能是一門發(fā)展迅速的學科，一方面需要與時俱進，讓人工智能人才培弄跟上時代發(fā)展的步伐；另一方面高等院校的理工科教育也有它共性的規(guī)律，特別是本科教育需要保持一定的穩(wěn)定性。如何保持二者的平衢，是辦好人工智能高等教自的關(guān)鍵。
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