最新消息！APS 2021年最新入選名單公布，共有155位學者入選，其中華人學者有14位。美國物理學會（American Physical Society)，簡稱"APS"，成立于1899年5月，是世界第二大物理學組織，致力于通過其杰出的研究期刊、科學會議以及教育、外展、宣傳和國際活動來推進和傳播物理學知識，是世界上最具聲望的物理學專業學會之一。APS出版的所有物理評論系列期刊已經分別成為各專業領域備受尊重、引用次數最多的科技期刊之一，在全球物理學界及相關學科領域的研究者中具有極高的聲望。APS也是少數能提供全部回溯文獻的資料庫之一，數據最早回溯到1893年。Citation：對量子通信、計算和計量學方面開辟了新方向做出了創新理論貢獻。Liang Jiang于2004年獲得加州理工學院學士學位，2009 年獲得哈佛大學博士學位。隨后在加州理工學院擔任 Sherman Fairchild 博士后研究員。2012年，Liang Jiang加入耶魯大學任助理教授，后任應用物理學副教授。他于2013年獲得了 Alfred P. Sloan Research Fellowship 和 David and Lucile Packard Foundation Fellowship。2019 年，Liang Jiang轉任芝加哥大學普利茲克分子工程學院教授。Liang Jiang從理論上研究量子系統并探索各種量子應用，如量子傳感、量子轉導、量子通信和量子計算等。他的研究重點是利用量子控制和糾錯來保護量子信息免于退相干，從而實現穩健的量子信息處理。他曾致力于模塊化量子計算、全球尺度量子網絡、室溫納米磁力計、亞波長成像、微光量子轉導以及糾錯輔助量子傳感和模擬的研究。個人主頁：https://pme.uchicago.edu/faculty/liang-jiangCitation：對發展和應用隨時間變化的量子理論和相對論電子結構理論做出開創性貢獻。蔡銳教授為李曉松教授（左）授予DICP張大宇青年研究員講座李曉松是X射線譜學（特別是軟X射線近邊吸收譜）理論計算方面的國際知名專家，他的理論經常指導實驗研究，對理解和解釋實驗數據起到了不可或缺的重要作用。他的研究團隊致力于將含時的多電子理論及計算方法應用于超快非穩態動力學過程的研究。Citation:對單壁碳納米管的基礎化學物理及其應用做出杰出貢獻，特別是開發用于光驅動成像、傳感和圖案化的分子可調熒光量子缺陷。Yuhuang Wang是增強納米流體傳輸中心 (CENT)科學副主任，馬里蘭大學化學與生物化學系教授、材料科學與工程系附屬故障成員。自 2008 年，王博士和他的研究小組開始了新的研究方向。其中兩個方向已成為令人興奮的新領域，包括：量子缺陷（又名 sp3 量子缺陷或有機色心）、Tube^2（管中管半導體）。個人主頁：http://www2.chem.umd.edu/groups/wang/dr-wang/Citation:對理解薄膜磁絕緣體和拓撲材料中的自旋電子現象以及非線性磁動力學做出開創性和持續性貢獻。Mingzhong Wu現任科羅拉多州立大學物理學教授，PRSE指定先進磁學中心主任。他對磁學的許多研究課題感興趣。他目前的研究領域包括磁化動力學、自旋電子學、非線性自旋波、薄膜生長和微波磁性材料與器件。個人主頁：http://cspin.umn.edu/people/MingzhongWu.htmlCitation:闡明了新型磁鐵、鐵電體和多鐵性的微觀機制，并開發新的理論模型和計算方法來研究這些材料。向紅軍現任復旦大學物理學系教授，他的研究領域包括：計算凝聚態物理，包括磁性、鐵電性、多鐵性、納米材料的理論計算研究、計算方法發展及程序開發、機器學習方法在計算凝聚態物理中的應用等。主要研究成果包括：建立了自旋序誘導多鐵性的普適模型，發現了多種多鐵性新機制；建立了計算磁相互作用及磁電耦合強度的四態法，已被國內外同行廣泛采用；自主開發了材料性質分析和模擬軟件包（PASP），已被國內外多個研究組采用。迄今發表SCI論文200多篇，其中Phys. Rev. Lett. 30篇。個人主頁：http://phys.fudan.edu.cn/f7/59/c7605a63321/page.htmCitation:以前所未有的靈敏度和準確度開創了軟 X 射線儀器的開創性方法和表征技術。Wanli Yang是勞倫斯伯克利國家實驗室高級光源的物理學家科學家。他當前重點研究為能源應用材料，包括儲能、光伏和催化材料；高級軟 X 射線光子光譜的開發、方法和解釋；基于同步加速器的軟 X 射線電子結構探針包括軟X 射線吸收 (sXAS)、軟X 射線發射 (sXES)、共振非彈性 X 射線散射 (RIXS) 和RIXS 的全范圍映射 (mRIXS)。個人主頁：https://als.lbl.gov/people/wanli-yang/Citation:對物質量子相理論、新的量子臨界現象及其在量子材料中的實現做出杰出貢獻。姚宏現為清華大學高等研究院教授。2001年本科畢業于南京大學，2004年獲美國約翰霍普金斯大學碩士學位，2009年獲美國斯坦福大學物理學博士學位。2009-2011年在加州大學伯克利分校做博士后研究，2011-2012年在美國斯坦福大學做博士后研究。主要研究領域為凝聚態理論。主要研究興趣為具有強關聯效應或具有拓撲性質的量子體系中的基本理論問題，包括新穎量子物態、拓撲序、量子相變、量子糾纏及量子計算。近年來的研究工作涉及凝聚態領域的多個研究方向，包括量子自旋液體、高溫超導體、量子霍爾效應和拓撲超導體，多次受邀參加國際學術會議并作學術報告。個人主頁：https://baike.baidu.com/item/%E5%A7%9A%E5%AE%8F/22665131?fr=aladdinCitation:對理解低維量子材料物理的做出杰出貢獻，例如一維半導體量子線、二維狄拉克原子單晶（石墨烯-氮化硼），以及通過光電/電學調整量子材料的特性發現新效應，磁場和機械領域。俞大鵬，1959年3月16日出生于寧夏中衛，中國科學院院士，北京大學物理學院教授、博士生導師 ，現任南方科技大學物理系講席教授、量子科學與工程研究院院長 。1982年畢業于華東理工大學，1985年獲中國科學院上海硅酸鹽研究所碩士學位，1993年于法國南巴黎大學獲博士學位。俞大鵬主要從事半導體納米線材料的制備與關鍵材料科學問題的研究。研究方向包括： 功能納米結構制備與納米加工、低維物理與納米器件研究、電子顯微學在凝聚態物理中的應用研究個人主頁：https://baike.baidu.com/item/%E4%BF%9E%E5%A4%A7%E9%B9%8F/1677467?fr=aladdinCitation:在非常規超導、量子臨界、具有強電子相關性的拓撲材料、反轉/時間反轉對稱性破缺的超導體等研究領域做出突出貢獻。Huiqiu Yuan，2008年起任浙江大學物理系長江教授。袁教授一直致力于相關電子系統中的涌現量子相和現象研究。他通過測量輸運、熱力學和磁特性以及磁穿透深度和量子振蕩來合成材料并探測它們在低溫、高壓和強磁場的多種極端條件下的物理特性。他經常使用世界上極高磁場的設施進行實驗。主要研究興趣包括重費米子、奇異超導、量子相變、莫特躍遷、電荷密度波和混合價行為等。個人主頁：https://person.zju.edu.cn/en/0008067Citation:對量子信息科學 (QIS) 的開創性工作做出貢獻，包括糾錯和容錯、多體糾纏、量子斷層掃描、量子邊緣和 QIS 在量子物質中的應用，對 QIS 服務和教育也做出了長期貢獻。曾教授致力于研究讓我們更接近可靠傳輸和處理量子信息。從理論的角度來看，她正在尋求構建一個廣泛的理論來構建一大類量子糾錯碼。從實踐的角度來看，她的重點是設計具有良好特性的量子糾錯碼，適用于通過實際物理通道進行高速率量子信息傳輸，以及具有高噪聲容限和低資源需求的可靠量子計算。 個人主頁：https://repository.ust.hk/ir/AuthorProfile/zeng-bei劉洪
麻省理工學院
Citation：對弦理論的新發現和應用弦理論方法來理解夸克-膠子等離子體及其在重離子碰撞中的探測、失衡動力學和平衡、非費米液體、黑洞、量子糾纏和流體力學做出突出貢獻。
“I found it very rewarding to introduce students to holographic duality because it’s a field that is still rapidly developing.”——劉洪Jigang Wang
愛荷華州立大學
Citation:發現相干激發和不平衡拓撲和磁現象，特別是光誘導的外爾和狄拉克半金屬以及鐵基超導體中的希格斯模式。
Jigang Wang在合肥微尺度物質科學國家研究中心進行學術交流與訪問Xueqiao Xu
美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室
Citation:對理解托卡馬克邊緣做出突出貢獻，包括邊緣基座穩定性和邊緣局部模式的發生和演變，以及領導邊緣仿真模型和代碼的開發。
Qing Qin
歐洲同步輻射光源 ESRF
Citation:在中國領導了多個對撞機和光源項目，包括 BEPCII、HEPS 和 CEPC，以及促進加速器物理領域的全球合作。
Kyle Cranmer
紐約大學
Citation：對開發復雜的統計工具和概念，并將其應用于希格斯玻色子的成功搜索和對其特性的測量等研究做出了杰出貢獻。
Kyle Cranmer是紐約大學物理學教授，希格斯玻色子的發現者之一。主要研究領域有粒子物理和機器學習，他的高能物理學研究處于實驗和現象學的邊界，重點是統計推斷和數據分析方法。在 IAS，他計劃進一步研究通過模擬隱式定義的難以處理的可能性的推理，并開發物理感知機器學習技術。個人主頁：https://www.ias.edu/scholars/kyle-cranmerAaron Gilad Kusne
美國國家標準與技術研究院
Citation：對機器學習在材料相圖自動描繪方面的應用進行了開創性工作，開發了用于閉環自主材料探索和優化的新型物理信息機器學習。
Aaron Gilad Kusne 是美國馬里蘭州蓋瑟斯堡的國家標準與技術研究所 (NIST) 的專職科學家，也是馬里蘭大學的兼職教授。他在材料科學方面的研究是 NIST 白宮材料基因組計劃的一部分，該項目旨在加速先進材料的發現和優化。為實現這一目標，他將機器學習與物理理論、模擬、實驗和數據庫相結合，為實驗人員提供實時數據分析工具，并為材料發現開發了自主實驗。他的研究還包括領導基于遺傳學的蜂窩傳感器優化算法的開發，以及探索優化智慧城市設計的方法。個人主頁：https://ieeexplore.ieee.o?rg/author/37086217462
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