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| 本文作者： AI研習社 | 2019-12-11 16:15 |
眾所周知，AI 人才炙手可熱。因為人工智能領域是一個快速增長的領域，不論工業界還是學術界，對相關人才的需求逐年激增。然而，傳統院校設置的課程可能已經無法滿足 AI 學習者日益增長的求知需求，很多人會把目光投向海外一些經典院校的開源課程。
AI 研習社譯制的雙語課程廣受好評
相信每一個學習人工智能的同學，都聽說過斯坦福大學計算機視覺實驗室推出的 CS231n 這門課。該門課程由 AI 界王牌導師李飛飛主講，作為一門計算機視覺的精講課程，它主要介紹神經網絡在計算機視覺領域的應用，涵蓋圖像分類、定位、檢測等視覺識別任務，以及其在搜索、圖像理解、應用、地圖繪制、醫學、無人駕駛飛機和自動駕駛汽車領域的前沿應用。
這門課程也更新到了 2019 年最新版本，為了幫助大家更好地學習 CS231n 這門課，我們邀請到了來自華東師范大學碩士包文智為大家分享他完成三次作業的心得。掃描海報上的二維碼即可免費觀看~
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分享主題
李飛飛 CS231n 斯坦福深度視覺識別
2019 年作業實戰分享
分享背景
CS231n為斯坦福大學計算機視覺公開課，
深入淺出地講解了深度學習在計算機視覺當中的應用。
分享提綱
CS231n一共三個assignments，分三次講解作業代碼。
分享時間
12月12日晚上20：00
同時，我們也為大家準備了針對該課程的學習討論群，由于太過火爆，群已經滿員~ 需要加入的同學，可以添加雷鋒字幕組為好友，備注“231n”，字幕君即刻拉你入群~
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