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作者 | 莓酊
推特原文如下：
11月29日，牛津大學計算機學院也發布正式公告：Michael Bronstein 教授將從 2022 年 1 月 1 日起加入該團隊。
什么是DeepMind人工智能教授？2020年11月5日，牛津大學和DeepMind宣布合作尋找世界領先的AI研究人員，在牛津AI研究社群中建立一個全新小組，新職位被稱為“DeepMind人工智能教授”。
Bronstein本人表示：“我很榮幸能夠加入牛津大學，牛津大學在人工智能和相關領域有著無與倫比的成就，學生也異常優秀。我期待在與學院內外的合作中，開發新一代機器學習方法，解決現實世界中的問題，希望能夠獲得領域專家和廣大民眾的支持、信任。”
作為AI領域的國際大佬，Michael Bronstein加入牛津大學的消息引起了社區的廣泛關注。牛津大學教授、谷歌科學家等紛紛表示祝賀。
截止發稿時，Michael Bronstein教授已經在牛津大學校園里悠哉地喝下午茶了。
Michael Bronstein是以色列享譽世界的計算機科學家，企業家和投資者。1980年他出生在俄羅斯軍械、姜餅之都——圖拉，2007 年以優異成績從 Technion（以色列理工學院）獲得博士學位。他任職帝國理工學院和盧加諾大學的教授，也是推特上圖形學習研究的負責人。
圖為Michael Bronstein（右）和雙胞胎兄弟Alexander Bronstein（左）
Bronstein是以色列初創公司Invision的聯合創始人，帶領團隊開發了編碼光3D距離傳感器。公司于2012年被英特爾收購，并成為英特爾RealSoSE的技術基礎。Bronstein在2012年至2019年間擔任英特爾首席工程師，領軍開發RealSense。2018年，Bronstein創立了Fabula AI，旨在通過研究虛假信息在社交網絡上的傳播方式來解決假信息傳播問題。該公司于2019年被Twitter收購。
Bronstein撰寫了 200 多篇論文和書籍《Numerical geometry of non-rigid shapes》，擁有超過 35 項授權專利。他是歐洲學術界成員、IEEE Fellow，并獲得多項ERC獎、谷歌學院研究獎、亞馬遜ML研究獎、Facebook計算社會科學獎、Dalle Molle獎、皇家學會沃爾夫森優異獎和皇家工程學院銀獎。
幾何深度學習試圖從對稱性和不變性的視角從幾何上統一多種機器學習問題，并設計了可以學習非平面數據模式的神經網絡。這些原理不僅為卷積神經網絡的性能突破和最近大熱的圖神經網絡奠定了基礎，也提供了一種原理性的方法來構建針對具體問題的新型歸納偏置。如今幾何深度學習從推薦系統到藥物設計都被廣泛應用。
據 Google scholar 顯示，Michael Bronstein的h論文引用量高達 2萬多，h-index 指數為69。
Michael Bronstein另外還擔任跨學科前沿研究項目CETI項目的機器學習負責人。Project CETI 全稱 Cetacean Translation Initiative（鯨語翻譯計劃），始于2020年，由來自麻省理工學院、《國家地理》等知名學府等研究和環保機構的專家共同組成。旨在借助機器學習的力量傾聽、理解抹香鯨的交流“語言”，實現跨物種翻譯。
Bronstein自嘲，其實到現在他還沒見過真的鯨魚，這可以說是他學術生涯中參與過最瘋狂的項目了。但他認為“如果發現鯨群有一個完整的文明，也許將促使我們對待環境的方式發生一些轉變。”待收集40億個代碼后，便可開發“類似于人類語言模型的系統，生成語法正確的鯨魚語錄”，最終可上傳到為開放海洋設置的聊天機器人。
計算機科學是一門相對現代化的學科，但牛津大學計算機科學學院卻是英國最古老的院系之一，前身是牛津大學計算實驗室。人工智能和機器學習一直是牛津大學CS科研領域的重要部分。研究包括不限制利用AI探索多重領域，包括醫學健康護理、動植物保護、老年人關愛、視障人士聊天、甚至儲存古希臘銘文等研究。
2021年3月，Marek Rei發布了機器學習和自然語言處理（ML&NLP）領域的權威年度報告，縱觀整個2012-2020年期間的統計數據，牛津大學以500+篇學術論文排在第15位。
據Guide2Research網站 2021 全球Top 1000 計算機科學和電子領域頂尖科學家名單，英國有60位科學家上榜，占6%，其中英國有牛津大學有10名學者被納入。
在ICML 2021論文接收排行中，牛津大學以40篇位列機構劃分排行榜第7位。
英國地區排行榜中第1位：
牛津大學人工智能小組里也有來自DeepMind的學者教授。
人工智能公司Deep Mind于2014年被谷歌收購，隨后便展開了與牛津大學的合作，邀請了7位深度學習領域專家，其中3位仍保留牛津大學教授職稱。同年，DeepMind研制出了一舉擊敗李世乭從而名揚天下的AlphaGo。
曾參與開發AlphaGo項目的Michael Wooldridge教授，現擔任牛津大學計算機科學系主任，是著名智能體理論研究學者，著有《多Agent系統引論》，是當今關于多Agent系統這個重要論題的第一本教材；《人工智能全傳》被譽為最值得一讀的AI編年史。
在其數十載工作生涯里，他幾乎獲得了人工智能領域的所有榮譽：
ACM（國際計算機學會）、AAAI（美國人工智能學會）、EURAI（歐洲人工智能學會）成員，Academia Europaea（歐洲科學院）成員、ERC（歐洲研究學會）委員，堪稱人工智能領域的達人。
牛津大學從未停止對人工智能未來發展的思考。Wooldridge也一直積極呼吁對AI領域“預防性”立法，他提醒人類要正視AI技術的兩面性。Wooldridge在接受采訪說道“人工智能立法的重點應該是充分利用人工智能技術提供的各種機會，建立一個適當的環境來鼓勵和培育大量人工智能初創公司和新服務的發展，并預防和處理人工智能技術帶來的各種潛在危險。”
而同為牛津大學計算機科學教授Nigel Shadbolt的對AI與人類關系的觀點則更為樂觀，他認為“人類將像喜歡家人一樣喜歡機器人，而非像敵人一樣對它們感到恐懼。”
“人們擔憂機器是否會覺醒，是否會具備超能力。我要告訴大家的是，它們不會。人類開發的是范圍非常有限、只能完成某一任務的超級智能。我們尚不理解人工智能的通用特性。”
對于Michael Bronstein的加入，DeepMind大學關系和教育合作伙伴關系全球負責人Obum Ekeke 說：“Michael在學術界和工業界都有著豐富的工作學習經驗，我們很高興在這個新職位上為他提供支持。我毫不懷疑 Michael將助力牛津大學在AI領域再添新成果，為培養新一代人工智能優秀人才做出巨大貢獻。”
計算機科學系主任Leslie Ann Goldberg教授難言喜悅地說：“Michael是國際領先學者，他的研究為愈發重要的機器學習領域帶來巨大的影響。學生們非常高興可以向Michael學習。”
埃克塞特學院院長、校長Sick Trainor教授也表示：“Michael Bronstein教授將與埃克塞特大學的許多同事的工作密切合作，包括盧 Luciano Floridi教授（信息哲學和倫理學）、 Michael Osborne教授（機械學習）和Jared Tanner教授（信息數學）。除了在同源領域與學者進行交流外，布朗斯坦教授還將出任埃克塞特研究生的顧問。
期待Michael Bronstein與牛津大學的碰撞可以迸發出新的科研“火花”。
參考鏈接：
http://www.cs.ox.ac.uk/news/1996-full.html
https://twitter.com/mmbronstein/status/1465286694878523393
https://www.pingwest.com/a/252663
http://itech.ifeng.com/45008825/news.shtml?&back
https://mp.weixin.qq.com/s/OlJyKa9Nqundh5vCYcx7sg
https://mp.weixin.qq.com/s/NZ7uxE6faXDSQmD32qpgTQ
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