人工智能下一幕：復古與大一統(tǒng)丨CCF-GAIR 2019

（圖為艾倫·圖靈傳記電影《模仿游戲》劇照）

UCLA 朱松純教授曾談到，人工智能中視覺、語言、機器人、機器學習等學科的分化和獨立發(fā)展，客觀上造成了當前產(chǎn)學兩界研究思路和觀點相當混亂的局面。[1]

 “自 1980 年代以來，AI 被分化出多個學科，相互獨立發(fā)展，而且這些學科基本拋棄了之前 30 年以邏輯推理與啟發(fā)式搜索為主的研究方法，取而代之的是概率統(tǒng)計（建模、學習）的方法。”

 “留在傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)域（邏輯推理、搜索博弈、專家系統(tǒng)等）而沒有分流到以上分支學科的老一輩學者中，的確是有很多全局視野的，但多數(shù)已經(jīng)過世或退休了。”

 缺少了全局視野，也直接導致“當前各個領(lǐng)域的研究人員審視人工智能，橫看成嶺側(cè)成峰。”

尤其在深度學習逐漸成為 AI 主流方法的大潮下，年輕研究者在享受著算力與數(shù)據(jù)利好的過程中，其理論短板和視野局限也正在被無限放大。

這是一個最好的時代，也是最壞的時代。

 “雖然AI的各大學科領(lǐng)域目前還比較分散，但正在交叉發(fā)展，走向統(tǒng)一的過程中，最終目標是希望形成一個完整的科學體系，從目前鬧哄哄的工程實踐變成一門真正的科學 Science of Intelligence。”

在學科交叉融合和大一統(tǒng)的趨勢下，“也為現(xiàn)在年輕一代研究人員提供了一個建功立業(yè)的機會和舞臺。”

后深度學習時代，研究者到底需具備什么樣的全局思維？AI各大學科應(yīng)怎樣有效融合？哪些被逐漸遺忘但有效的傳統(tǒng)方法可彌補新方法的不足？華人學術(shù)界又該如何提升國際影響力？

基于此，雷鋒網(wǎng)在CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會，發(fā)起 「2019 華人頂會主席」專題圓桌，這是中國人工智能學術(shù)界，首次公開舉辦的五大國際 AI 頂會華人主席交流會。出席本次圓桌的嘉賓有：

• ICCV 2005 大會主席 馬頌德

• CVPR 2017 大會主席 張正友

• ACL 學會主席 周明

• IJCAI 理事會主席 楊強
  

• ICRA 2017 大會主席 陳義明 

• 圓桌主持：京東集團副總裁 鄭宇
  

「2019 華人頂會主席」專題圓桌，設(shè)立于第四屆 CCF-GAIR 全球人工智能與機器人峰會主論壇 “中國人工智能四十周年”環(huán)節(jié)，匯聚 5 位世界人工智能頂級會議/學會的華人主席，在重新審視人工智能四大主流學科（視覺、語言、機器學習、機器人）過往研究發(fā)展路徑的同時，進一步探討未來人工智能的基礎(chǔ)理論研究與 AI 學科交叉融合方向。

本次圓桌探討的部分內(nèi)容也將記錄在由高文院士等人聯(lián)名倡議、雷鋒網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人岑峰執(zhí)筆的中國首部 AI 史學著作《中國人工智能簡史》當中。 

CCF-GAIR 一方面希望通過此次 40 周年的回顧，正本清源、傳承精神、指引后人； 另一方面，讓不同學術(shù)分支極具國際影響力的華人學者們，首次匯聚一堂，思維碰撞， 開創(chuàng)時代。 

[1] 朱松純 . 淺談人工智能：現(xiàn)狀、任務(wù)、架構(gòu)與統(tǒng)一  . 視覺求索 , 2017.11.2

雷鋒網(wǎng)

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