資料 | Keras 圖像深度學習實戰

Keras是什么？它是一款非常流行的深度學習計算框架，利用keras只要十幾行代碼就能寫出一個簡單的神經網絡訓練模型。 Keras本身并不提供深度學習的計算引擎，實際它是利用TensorFlow或者Theano作為后端計算引擎的，但它封裝了眾多API接口，使用者只要了解其封裝層的特性就能靈活應用于各種應用場景，是作為深度學習開發者的編程利器。 

Keras有兩大最顯著的特點：一是編程接口簡單，封裝了眾多TensorFlow和Theano細節；二是可在多種機器學習引擎之間自由切換，目前支持TensorFlow和Theano兩種，其作者有意未來擴展到其他引擎。 本書不打算涉及Keras的各個方面，而只是聚焦在圖像處理領域，并結合圖像處理的其他函數綜合運用到神經網絡模型中，通過此書的學習和實戰能達到熟練運用神經網絡進行常規圖像處理的程度。

侯宜軍，男，南京郵電大學計算機系研究生畢業，先后在電信設計院、摩托羅拉、醫療互聯網初創公司等工作過，居住在南京。 具有多年分布式系統開發、數據分析從業經歷，對Keras，Storm，Spark，Kafka等大數據技術框架較熟悉。目前研究方向集中在分布式系統、深度學習框架等領域。2015~2016年曾經與他人共同創辦六度服務號中醫在線平臺，2017年初因個人原因退出創業團隊，目前在蘇寧云商任職高級技術經理。