獨攬11篇！CVPR 2026論文數量Top 20華人學者出爐，誰是最強科研機器？

一、榜單背景：為什么要關注CVPR論文數量？

CVPR（計算機視覺與模式識別國際會議）是計算機視覺領域全球公認的頂級學術會議，每年接收率約為25%，入選本身即代表研究達到國際前沿水準。對于即將擇校或擇導的學生、尋找合作方向的研究者，以及關注AI研究動態的產業人士而言，誰在CVPR上的論文最多，往往意味著誰的課題組產出最穩、研究覆蓋面最廣。

本榜單基于CVPR 2026接收論文數據，以通訊作者維度統計個人接收論文數量，并提取Top 20華人學者的機構、研究方向及代表成果進行系統梳理，是迄今為止最直觀的CVPR 2026 華人學者個人產出榜。

二、榜單速覽：一張圖看清Top 20華人學者格局

下圖展示了Top 20華人學者的論文數量分布。西湖大學張弛（Chi Zhang）以11篇高居榜首，與第二名新加坡國立大學王鑫超Xinchao Wang（10篇）形成"斷層"領先。第三集團共有4位學者并列9篇，包括微軟亞洲研究院的呂巖Yan Lu、南開大學的楊健Jian Yang、中科大的查正軍Zheng-Jun Zha，以及IDEA研究院的張磊Lei Zhang。

▲ 圖1：CVPR 2026 Top 20 華人學者論文數量排行榜（按通訊作者口徑統計）

三、完整榜單：Top 20華人學者一覽

以下為CVPR 2026論文數量Top 20華人學者完整排名，數據來源于公開接收論文信息，以通訊作者統計：

排名	學者姓名	論文數	所屬機構	主要研究方向
1	Chi Zhang	11篇	西湖大學	擴散模型與生成式AI、視頻理解與生成
2	Xinchao Wang	10篇	新加坡國立大學	視覺語言模型與多模態、擴散模型與生成式AI
3	Yan Lu	9篇	微軟亞洲研究院	擴散模型與生成式AI、視頻理解與生成
3	Jian Yang	9篇	南開大學	圖像編輯與增強、擴散模型與生成式AI、3D視覺
3	Zheng-Jun Zha	9篇	中國科學技術大學	圖像編輯與增強、擴散模型與生成式AI、視頻理解
3	Lei Zhang	9篇	IDEA研究院	人體分析、擴散模型與生成式AI、視覺語言模型
7	Guanbin Li	8篇	中山大學	視覺語言模型與多模態、圖像編輯與增強
7	Limin Wang（	8篇	南京大學	視頻理解與生成、擴散模型與生成式AI
7	Yi Yang	8篇	浙江大學	擴散模型與生成式AI、視覺語言模型與多模態
7	Mang Ye	8篇	武漢大學	人體分析、視覺語言模型與多模態
7	Tianzhu Zhang	8篇	中國科學技術大學	3D視覺與點云、擴散模型與生成式AI、自動駕駛
7	Linfeng Zhang	8篇	上海交通大學	擴散模型與生成式AI、視覺語言模型與多模態、視頻理解
7	Wangmeng Zuo	8篇	哈爾濱工業大學	視頻理解與生成、視覺語言模型與多模態
14	Di Huang	7篇	北京航空航天大學	視覺語言模型與多模態、擴散模型與生成式AI
14	Jimin Xiao	7篇	西交利物浦大學	分割與檢測、視覺語言模型與多模態
14	Hengshuang Zhao	7篇	香港大學	擴散模型與生成式AI、視覺語言模型與多模態、視頻理解
17	Xiang Bai	6篇	華中科技大學	視覺語言模型與多模態、擴散模型與生成式AI
17	Qingming Huang	6篇	中國科學院大學	擴散模型與生成式AI、視頻理解與生成、視覺語言模型
17	Hui Huang	6篇	深圳大學	擴散模型與生成式AI、分割與檢測、3D生成與重建
17	Shuo Li	6篇	凱斯西儲大學	醫學與生物視覺、視覺語言模型與多模態

 

四、深度解讀：五大趨勢值得關注

趨勢一：中國學者強勢主導，但海外華人同樣不可忽視

Top 20華人學者中，超過15位學者來自中國大陸或港臺機構，南開、中科大、上海交大、武漢大學、哈工大、浙大等高校均有代表上榜，體現出中國計算機視覺研究生態的強大覆蓋面。與此同時，新加坡國立大學的王鑫超（第2名，10篇）、香港大學的趙恒爽（第16名，7篇）以及凱斯西儲大學的李碩（第20名，6篇）也位列其中，顯示出海外華人學者群體同樣具有極高的學術產出。

趨勢二：擴散模型與多模態成為超高頻研究方向

統計Top 20華人學者的研究方向，"擴散模型與生成式AI"和"視覺語言模型與多模態"幾乎出現在每一位入榜華人學者的研究圖譜中。

這一現象并不令人意外——2024年至今，AIGC浪潮席卷整個視覺領域，從圖像生成、視頻生成到文圖跨模態推理，已成為CVPR的絕對熱門賽道。以榜首張弛為例，其11篇論文橫跨擴散模型加速、3D生成、視頻生成等多個子方向，是這一趨勢最直接的體現。

趨勢三：工業界研究院開始在高產榜上露頭

IDEA研究院的張磊（第6名，9篇）和微軟亞洲研究院的呂巖（第3名，9篇）是本屆榜單上來自業界研究院的代表。工業界研究院憑借充足的算力資源和更靈活的研究機制，正在快速縮小與高校的差距，部分學者的產出甚至已超越頂尖高校的平均水平，這一格局在未來幾屆頂會中可能進一步加劇。

趨勢四：新生力量涌現，"雙非"與地方高校不再缺席

深圳大學的黃惠（第19名，6篇）和西交利物浦大學的肖繼民（第15名，7篇）的入選，打破了"頂會論文只屬于985/211"的固有印象。隨著國內整體科研投入提升和全球學術合作深化，更多新興學校的學者正在快速成長，成為頂會的新興力量。

趨勢五：跨方向"全能型"學者更占優勢

南開大學楊健（9篇）橫跨圖像編輯、擴散模型、3D視覺、人體分析、自動駕駛、3D生成、分割檢測共7個研究方向，是本屆榜單中研究方向最多元的華人學者。這一現象折射出一個規律：能夠在多個方向持續產出的PI（Principal Investigator，課題組負責人），往往擁有規模更大、合作更廣的課題組體系，其學生畢業后的求職競爭力通常也更強。

五、重點華人學者解讀：Top 5速覽

第1名 | Chi Zhang（張弛）— 西湖大學，11篇

張弛是西湖大學計算機科學與技術學院的副教授，主要研究方向為擴散模型、生成式AI與視頻理解。此次以11篇論文獨攬榜首，是本屆CVPR最受關注的高產學者。其代表成果涵蓋擴散模型加速采樣（Few-Step Diffusion Sampling）、零樣本相機控制的視頻生成（Taming Video Models for 3D and 4D Generation）以及3D幾何合成加速（Fast3Dcache）等，方向高度集中于前沿生成領域，具有極強的實用落地潛力。

第2名 | Xinchao Wang（王鑫超）— 新加坡國立大學，10篇

王鑫超是新加坡國立大學電子與計算機工程系的副教授，研究興趣橫跨視覺語言模型、擴散模型、視頻理解與3D生成，是海外華人學者中CVPR高產的代表。此次接收的10篇論文中，包含大型視覺語言模型的token壓縮（Rethinking Token Reduction）、擴散Transformer區域編輯（SpotEdit）以及多目標跟蹤（Hypergraph-State Collaborative Reasoning）等工作，覆蓋面極為廣泛。

第3名（并列）| Yan Lu（呂巖）— 微軟亞洲研究院，9篇

呂巖是微軟亞洲研究院的資深研究員，研究方向聚焦于視頻編碼與理解、擴散模型以及視覺語言模型。此次9篇入選論文中，包含基于擴散模型的視頻編碼（Single-step Diffusion-based Video Coding）、長視頻幀選擇（Divide, then Ground）以及從視覺動態中蒸餾物理規律（Pixel2Phys）等具有較高學術價值的工作，體現了工業研究院在前沿方向的布局深度。

第3名（并列）| Lei Zhang（張磊）— IDEA研究院，9篇

張磊是粵港澳大灣區數字經濟研究院（IDEA）視覺智能研究員，此次9篇接收成果展現了其在人體分析、擴散模型和視覺語言領域的系統性布局，代表作SceneMaker實現了開放集3D場景生成，BinaryAttention則在一比特注意力機制上做出了極具工程價值的探索，對下游部署具有重要意義。

第3名（并列）| Zheng-Jun Zha（查正軍）— 中國科學技術大學，9篇

查正軍是中國科學技術大學信息科學技術學院的教授，是國內圖像增強與視頻理解領域的知名學者。值得注意的是，此次9篇入選論文中，事件相機（Event Camera）相關工作占有相當比例，包括事件光照協同低光增強、事件流濾波以及基于事件的視覺形變測量，顯示出其在新型傳感器視覺方向的持續深耕。

六、結語

CVPR 2026的華人學者論文數量榜單，本質上是一張中國計算機視覺科研的"實力快照"。從榜單來看，中國學者在國際頂會上的產出已進入全面領跑階段——無論是高校、研究院還是新型研究機構，都在以各自的方式書寫著屬于這個時代的AI科研故事。

對于正在考慮方向與機構的同學而言，這份榜單或許是最直接的參考——誰的名字反復出現在頂會，誰的課題組就意味著更穩定的科研輸出和更廣泛的學術網絡。但也請記住，數量只是一個維度，質量、方向契合度與導學關系，同樣不可忽視。

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數據來源：CVPR 2026公開接收論文數據，統計口徑為通訊作者，截至本文發布時間。

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