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    ICML 2018:騰訊 AI Lab 16篇論文,螞蟻金服 8 篇論文入選

    本文作者: AI科技評論 2018-07-13 17:01 專題:ICML 2018
    導語:騰訊 AI Lab 第二次參與 ICML,共有 16 篇論文入選;螞蟻金服也憑借 8 篇論文躋身國內前列。
    論文
    名稱:ICML
    時間:2018
    企業:螞蟻金服

    7 月 10 日至 15 日,第 35 屆國際機器學習會議(ICML 2018)將在瑞典斯德哥爾摩舉行。ICML 是機器學習領域最頂級的學術會議,今年共收到 2473 篇投遞論文,比去年的 1676 篇提高 47.6%,增幅顯著。最終入圍論文共 621 篇,接收率 25%,與去年 26% 持平。

    這是騰訊 AI Lab 第二次參與這一頂級會議,共有 16 篇論文入選,去年則入選 4 篇,均位居國內企業前列。我們將在下文中分三類介紹這些文章——新模型與新框架、分布式與去中心化、及機器學習優化方法與理論研究。有的研究具有多重貢獻,并不嚴格按照研究內容區分。

    這一事項在雷鋒網旗下學術頻道AI科技評論數據庫產品「AI 影響因子」中有相應加分。

    詳情可參閱 AI 科技評論推送:https://mp.weixin.qq.com/s/7iY0wbE3Ako4VfPAVr4YHA

    螞蟻金服也憑借 8 篇論文在 ICML 2018上有不俗表現,據悉,本次也是螞蟻金服以獨立身份參加 ICML。

    ICML 2018:騰訊 AI Lab 16篇論文,螞蟻金服 8 篇論文入選

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