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    CVPR 2018 | 斯坦福大學(xué)提出自監(jiān)督人臉模型:250Hz 單眼可重建

    本文作者: AI研習(xí)社-譯站 2018-05-25 17:08 專題:CVPR 2018
    導(dǎo)語:本文為雷鋒字幕組編譯的 CVPR 2018 Oral 論文解讀短視頻,論文題目 Self-supervised Face Model Learning for

    雷鋒網(wǎng)按:本文為雷鋒字幕組編譯的 CVPR 2018 Oral 論文解讀短視頻,論文題目 Self-supervised Face Model Learning for Monocular Reconstruction at 250 Hz ,作者 A Tewari,MZollh?fer,P Garrido,F(xiàn) Bernard,H Kim。

    翻譯 | 林驍   字幕 |  凡江     整理 |  吳璇

    僅憑一張圖片,重構(gòu)臉部 3D 模型,是非常有難度的。斯坦福大學(xué)研究者針對這一挑戰(zhàn),建造了一種多層人臉模型,將 3D 形態(tài)模型正則化的優(yōu)點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)糾正空間的外部泛化相結(jié)合。能夠更好地推廣到現(xiàn)實(shí)世界的人臉建模中,同時運(yùn)行頻率超過 250 Hz。該論文已經(jīng)被評為 CVPR 2018 Oral 論文。

    CVPR 2018  |  斯坦福大學(xué)提出自監(jiān)督人臉模型:250Hz 單眼可重建

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