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    報(bào)名 | 清華方圓系列之大數(shù)據(jù)分析與可視化報(bào)告會(huì)將于下周舉辦

    本文作者: AI科技評(píng)論 2019-03-28 20:06
    導(dǎo)語(yǔ):多位大數(shù)據(jù)挖掘-數(shù)據(jù)可視化學(xué)界教授將出席此次活動(dòng)并做學(xué)術(shù)演講。

    雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論消息,2019年4月4日,清華大學(xué)人工智能研究院知識(shí)智能研究中心聯(lián)合北京智源人工智能研究院將在清華大學(xué)FIT樓舉行“方圓系列報(bào)告會(huì)之大數(shù)據(jù)分析與可視化”,屆時(shí)將有多位大數(shù)據(jù)挖掘-數(shù)據(jù)可視化學(xué)界教授出席活動(dòng)并做學(xué)術(shù)演講。

    科學(xué)可視化到信息可視化再到可視分析,從三維空間數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)線、面、體等幾何拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)到抽象數(shù)據(jù)包括數(shù)值數(shù)據(jù)和非數(shù)值數(shù)據(jù)文本、圖像、層次結(jié)構(gòu)等,再到融合數(shù)據(jù)表達(dá)與分析、人機(jī)交互和可視化等技術(shù)推動(dòng)分析決策。數(shù)據(jù)可視化是藝術(shù)也是科學(xué)。歡迎大家報(bào)名參與此次活動(dòng),共同探索可視化科學(xué)的藝術(shù)。

    活動(dòng)當(dāng)天日程安排

    時(shí)間活動(dòng)流程
    09:00-09:05開(kāi)幕式
    09:05-09:45

    《Visual Analytics for Explainable Machine Learning》

    劉世霞  

    清華大學(xué)副教授

    09:45-10:25  

    《大數(shù)據(jù)可視化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇》

    陳 為  

    浙江大學(xué)教授

    10:25-10:40poster展示
    10:40-11:20

    《交互式可視異常分析及其應(yīng)用》

    曹 楠  

    同濟(jì)大學(xué)教授

    11:20-11:50

    《Revisiting Name Disambiguation》

    張  靜  

    人民大學(xué)講師

    11:50-12:00

    《人工智能之可視化》報(bào)告發(fā)布

    演講嘉賓介紹

    • 劉世霞

    清華大學(xué)副教授,主要研究方向是可視分析、文本挖掘工作和信息可視化。擔(dān)任CCF A類(lèi)會(huì)議IEEE VIS(VAST)2016和2017的論文主席;擔(dān)任IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics的副主編(Associated Editor-in-Chief);擔(dān)任IEEE Transactions on Big Data編委(Associate editor);擔(dān)任國(guó)際可視化會(huì)議IEEE Pacific Visualization 2015的程序委員會(huì)主席。同時(shí)也是Information Visualization期刊的編委,以及多個(gè)國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)委員,如InfoVis、VAST、CHI、KDD、ACM Multimedia、ACM IUI、SDM和PacificVis等。擔(dān)任IEEE VIS 2014 Meetup共同主席(IEEE VIS組織委員會(huì))和IEEE VIS 2015 Tutorial共同主席(IEEE VIS組織委員會(huì))。

    • 陳為

    浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授。研究興趣是大數(shù)據(jù)分析和人機(jī)混合智能。發(fā)表論文多篇,出版教材多部。

    報(bào)告摘要:理解和利用數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展的迫切需求,數(shù)據(jù)可視化為人類(lèi)洞察數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、理解數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的規(guī)律提供了重要的手段和高效的人機(jī)界面,是數(shù)據(jù)分析的一種手段。也是人機(jī)融合智能的核心要素。本次報(bào)告將介紹數(shù)據(jù)可視化的基本概念以及大數(shù)據(jù)時(shí)代下的可視分析的內(nèi)涵,闡述可視化學(xué)術(shù)界的近期關(guān)注重點(diǎn),并展示面向智慧地球、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)新聞等應(yīng)用的可視分析案例,如:空氣污染傳感器數(shù)據(jù)可視分析、出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)可視查詢、多變量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布的定量可視分析、城市多維信息可視分析、國(guó)家氣象局三維大氣可視分析原型平臺(tái)、數(shù)據(jù)新聞可視化等。

    • 曹楠

    同濟(jì)大學(xué)教授,博士生導(dǎo)師,同濟(jì)大學(xué)“智能大數(shù)據(jù)可視化實(shí)驗(yàn)室”主任。畢業(yè)自香港科技大學(xué)并獲得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位。加入同濟(jì)前,曾擔(dān)任美國(guó)IBM沃森研究院研究員以及IBM全球可視化及圖形學(xué)會(huì)共同主席。曾獲得IBM杰出技術(shù)成就獎(jiǎng)、IBM杰出研究成就獎(jiǎng)、以及多項(xiàng)IBM創(chuàng)新成就獎(jiǎng)。累計(jì)在數(shù)據(jù)可視化及相關(guān)領(lǐng)域的重要國(guó)際學(xué)術(shù)期刊及會(huì)議上發(fā)表論文60余篇,累計(jì)申請(qǐng)專利數(shù)十項(xiàng),曾獲得ACM智能用戶界面國(guó)際大會(huì)(ACM IUI)最佳論文獎(jiǎng)、IEEE國(guó)際可視分析大會(huì)(IEEE VAST)最佳論文提名獎(jiǎng),“微軟最有價(jià)值專家”稱號(hào),“ACM上海新星獎(jiǎng)”,以及香港科技大學(xué)工學(xué)院“杰出博士研究獎(jiǎng)”。還曾擔(dān)任IEEE VAST、AAAI、IJCAI、SDM等可視化、人工智能、及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域諸多頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的程序委員會(huì)委員,以及重要學(xué)術(shù)期刊,如IEEE TMM、ACM TIIS和ACM TIST的客座編委。

    • 張靜

    中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院計(jì)算機(jī)系講師,博士畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系,師從唐杰老師與李涓子老師研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)挖掘。在數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的國(guó)際重要會(huì)議與期刊上發(fā)表論文30余篇,其中包括多篇KDD、TKDE、TKDD、IJCAI、AAAI等國(guó)際頂級(jí)期刊與會(huì)議論文。Google統(tǒng)計(jì)論文引用量達(dá)2600多次。在讀期間訪問(wèn)美國(guó)伊利諾伊香檳分校韓家煒教授,獲國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金等多項(xiàng)獎(jiǎng)學(xué)金。擔(dān)任過(guò)多個(gè)國(guó)際著名會(huì)議,如KDD、IJCAI、ICDM和CIKM等的程序委員會(huì)委員。

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