0
| 本文作者： 奕欣 | 2017-05-22 14:33 | 專題：GAIR 2017 |
由中國計算機學會（CCF）主辦、雷鋒網與香港中文大學（深圳）全程承辦的 AI 盛會 --「全球人工智能與機器人峰會」（CCF-GAIR），將于 7.7-7.9 日在深圳召開。
CCF-GAIR 為國內外學術、業界專家提供一個廣闊交流的平臺，既在宏觀上把握全球人工智能趨勢脈搏，也深入探討人工智能在每一個垂直領域的應用實踐細節。
延續上一次大會的頂級嘉賓陣容，本次 CCF-GAIR 2017 將會迎來更多人工智能和機器人行業重磅專家。前段時間，雷鋒網介紹了 AAAI 協會主席、亞利桑那州立大學教授 Subbarao Kambhampati (Rao) 的研究經歷，日前，我們榮幸地邀請到 Rao 進行了一場對話，嘗試了解他對人工智能、對中國 AI 的想法。
物種所面臨的三個基本問題是：宇宙的起源，生命的起源和智慧的本質。
而在 Rao 的眼中，人工智能正是能深入探索智慧本質的一個重要入口，這也讓他一直對自己的工作感到非常驕傲。
Rao 本科畢業于印度理工學院電子工程專業，彼時人工智能正處于第二次浪潮。Rao 算得上趕上了好時候，他的論文題目就是關于語音識別的內容，針對一些容易混淆的詞匯，Rao 構建了一個孤立詞語音識別系統（isolated word recognition system）。
而 Rao 向雷鋒網表示，DARPA 的語音理解項目對他產生了深遠的影響。「當時受這個項目的影響，我深深認識到語音所涵蓋的內容并不僅于信號處理。這也讓我往 AI 的世界又邁進了一步。雖然我會在不同的工作領域中搖擺，但一直與 AI 緊密相關。這實在是一次非常偉大的旅程！」
而他不遺余力地推崇的 HAAI，即 Human-Aware Artificial Intelligence，則希望能創造「能感知人類的人工智能」。人類的決策過程，在未來非常有可能需要依賴 AI 智能體的幫助，而這個過程的循環演進，會讓 AI 智能體逐步融入人類的生活，成為不可或缺的一部分。
Rao 認為目前 HAAI 還存在非常多的挑戰，而其中最難的地方在于，要為 AI 系統開發一個能與人類交互的心智理論，利用它預測人類的行為，并預測人類對自己所做行為的反應。
「要創造出能與人類協同合作的機器，AI 需要習得我們已經習以為常的情感與社會智能，不僅包括理解面部表情與情緒的能力，從人類的行為和表達中識別其偏好與意圖，并能將自己的目標和意圖傳達給人類。」在 Rao 眼中，智能助手就是一個非常典型的、需要理解人類情感的 AI 應用領域。
而對于人類與機器并存的未來世界，Rao 提及了一個老生常談的話題：「在 AI 研究領域有一個哲學話題：我們創造了技術，是為了取代我們（replace），還是只是為了增強我們自身的能力（augment）？我相信，HAAI 系統所做的研究，能夠創造一個兩者并存的世界。」
而除了是一名學者，Rao 同時也是亞利桑那州立大學教授，先后獲得了四次 Google Research Award、一次 IBM Faculty Award 及 NSF 研究機構大獎等，帶領研究團隊共發表上百篇論文。而對于他所獲得如些多的榮譽，他只是非常謙虛地將這些歸功于他的學生。「我認為這些榮譽主要還是得益于我的學生，我也非常榮幸能與他們一同工作。」
在今年２月的 AAAI 上，美國與中國的論文投遞數量占比各達到了 30%，而因為原定時間與春節撞期，第一次為之改期，這無疑是中國力量的又一次體現。作為 AAAI 協會主席的 Rao 同樣高度關注中國人工智能事業的發展，他告訴雷鋒網，他上一次造訪中國的時候，與非常多的工業內人士進行了交流，「中國目前 AI 研究與發展的深度與廣度給我留下了深刻印象，而 AI 創業的精神和風氣似乎無處不在！」
但同時，Rao 也告訴雷鋒網，雖然目前中國在人工智能研究上有了喜人的進步，但大部分集中于「應用機器學習」上，缺少理論的創新內容。「我非常期待看到中國團隊有更廣泛的研究興趣。」
而在今年的 7 月 7 日-9 日，Rao 將受邀參加 CCF-GAIR 2017 大會，并發表主題演講。「我非常尊敬本次 GAIR 大會的組織者楊強教授，也非常認同主辦方 CCF，去年我來到中國參加 CCAI 時，與一些國內的學者、從業者建立了聯系，我也很樂在其中。因此我相信，GAIR 同樣會是一個重建聯系的完美契機。」
而提起在 CCF-GAIR 大會上最為期待的事情，Rao 表示，「我希望能了解并學習中國人工智能目前在學術界、工業界的發展。我也非常期待能在會上與一些研究同仁進行交流。」
如果你也想親臨 CCF-GAIR 的大會現場，聆聽 Rao 的大會演講，近期大會限量六折票正在火熱預售中，心動不如從速行動！
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
專題
