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| 本文作者： 楊曉凡 | 2018-09-06 11:41 | 專題：NeurIPS 2018 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：全世界都知道人工智能火、機器學習火。具體火到了什么程度呢？昨晚 NIPS2018 的售票情況可謂是最直觀、也最驚人的展現(xiàn)了，作為一個研究人員們欣賞彼此論文、討論學術話題的嚴肅學術會議，正會門票 11 分鐘就宣告售罄，要比 Taylor Swift 演唱會門票還要搶手！
許多機器學習研究人員們也被 NIPS 2018 的注冊盛況震驚，很多人表示自己并沒有搶到票。大家也都在推特上發(fā)出各路吐槽。
首當其沖的比如我們熟悉計算機視覺大牛、特斯拉 AI 總監(jiān) Andrej Karpathy，連發(fā)三條
(1) - 沒想到從能去 NIPS 2018 到去不了了，可以只差喝一杯咖啡的時間。顯然大會門票在 15 分鐘之內(nèi)就賣完了。去年我還笑話過下面這張圖，沒想到今天就成真了。
（圖片的原始版本中包含 2002 到 2017 年的數(shù)據(jù)，其中 2017 年的注冊速度格外地快，模式與往年明顯不同。Soumith Chaintala 在其中又加入了 2018 年的更為夸張黑線，以及預計的 2019 年的橙色線 —— 為了能成功注冊 NIPS，AI 研究人員們發(fā)明了時空旅行）
(2) - 提前開始計劃吧：
2019 年，提前在電腦前坐好、喝好咖啡，售票頁面一上線就開始瘋狂點擊
2020 年，寫個瀏覽器 JS 腳本幫我秒注冊
2021 年，找到 NIPS 后臺服務器機房的地址，從隔壁拉一根光纖把自己的信息黑進去
2022 年，搞個 DDOS 攻擊，把所有別的注冊的人都擠下來
2023 年，怎么辦呢？
(3) - 我知道了，2023 年以后，只有有權(quán)限使用強大的通用人工智能的人才能注冊 NIPS
AAAI 主席 Subbarao Kambhampati 其實也是個段子手，他發(fā)了兩條不同的吐槽
(1) - 聽說去年 NIPS 的票賣的太快，所有票都是早鳥票價賣出去的，所以 NIPS 在賣票的事情上反倒虧錢了。今年我猜也差不多吧，10分鐘就賣完了。
也許 NIPS 應該向航空公司學學，也來個他們最喜歡的「這個價位的票還剩 3 張」什么的，嗯哼？
(2) - NIPS 2018 門票售罄的一個可能的原因是，他們忘了在網(wǎng)頁上放個「我不是機器人」的選框了吧？（注冊頁面如下圖）
（雷鋒網(wǎng) AI 科技評論注：反機器人驗證，「我不是機器人」，如下圖。不過關于這種選框，還有一個相關的梗是：「機器人都能識別字符、識別圖像中的車輛了，難道還學不會勾這個嗎？」）
莫斯科物理技術學院、深度學習研究人員 Sergey Kolesnikov （@Scitator）發(fā)推說
- 也許到了 2024 年我們會有新的 NIPS 競賽：2024 NIPS RL Competition: Learning to Register，2024 NIPS 強化學習競賽：學習如何注冊會議
在吐槽的同時，也有人簡單介紹了情況作為辟謠。比如 MILA 在讀博士生 Jo?o Felipe （@seaandsailor）發(fā)推表示
- 顯然今天 NIPS 只提供了 2000 個左右的注冊名額。還有其它 6000 個名額是給論文被 NIPS 正會、workshop 接收的研究人員們預留的，這些名額會在十月、十一月分批放出來。
作為參照，谷歌大腦的研究人員 David Ha （@hardmaru）發(fā)出自己收到的郵件的截圖（如下圖）。他被評為了優(yōu)秀審稿人，NIPS 也為他預留了門票，可以不用像普通參會者那樣去搶。
同在谷歌大腦的 Keras 作者 Fran?ois Chollet（@fchollet） 則表達了自己的擔憂。作為資深研究人員，他很清楚自己參會是為了做什么的。
- 我沒有搶到票，但是即便我搶到了，我今年可能也不想去了。因為所有我想在這次會議上遇到的人似乎都沒有搶到票…… 這就與我的初衷背道而馳了。實際上，我打算去超級大規(guī)模的機器學習會議的原因，就是因為它能讓所有人都在同一個地方聚幾天時間，這樣我就可以見到所有平時不太有機會見到的人（不是偶然遇到，而是提前約好）。但是如果不到 15 分鐘時間票就搶沒了，那就不行了。
根據(jù)雷鋒網(wǎng) AI 科技評論了解，今年的 NIPS 會議也收到了史無前例的 4856 篇投稿（比去年 3240 增加約 50%），接受論文 1011 篇，接受率 20.8%（與去年持平）；亮點論文 168 篇，占 3.5%；口頭報告論文 30 篇，占 0.6%。可以看到組委會仍然在努力控制論文接受的質(zhì)量，不過持續(xù)快速增長的論文投稿數(shù)量和注冊人數(shù)帶來的麻煩并不僅限于表面上的「需要更多審稿人」和「下次要早點搶票」而已，更大的風險早已在其中醞釀。雷鋒網(wǎng) AI 科技評論會報以持續(xù)關注。
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