哪些參與SSIST的嘉賓，也將來到 GAIR 2017 的現場？| GAIR 2017

夏天到來，學術圈即將迎來一個會議小高潮。放眼海外，有 7 月在美國舉辦的 CVPR、加拿大的 ACL 及 SIGGKDD；還有 8 月的 ICML 及 IJCAI。而在國內，第三屆 SSIST 于 7 月 2 日至 7 月 4 日于上海科技大學舉行。SSIST 全稱 ShanghaiTech Symposium on Information Science and Technology，即信息學會國際會議，每年夏天根據不同議題邀請各領域的頂尖嘉賓到場做學術分享。SSIST 舉辦的主要目的是為了將前沿的研究成果與工業界技術介紹給中國的青年研究者及研究生，并輻射上海及周邊地區。

雷鋒網了解到，由上海科技大學信息學院舉辦的首屆 SSDS 2015 主要聚焦數據科學與機器學習領域，SSIST 2016 主要關注機器人、虛擬現實和計算機理論系統三大領域；而今年所定的主題則為人工智能、網絡安全及智能引擎，組委會歡迎與會者（尤其是學生）投遞包括機器學習、計算機視覺、NLP、優化問題及安全問題的最新研究成果。

SSIST 的全體組委會成員均來自上海科技大學，王學紅院長及馬毅教授擔任大會主席。程序委員會主席包括：陳浩教授、助理教授屠可偉博士、王浩博士及高盛華博士。Demo 及 Poster 主席包括何旭明副教授、助理教授劉曉培與趙登吉。

雷鋒網 AI 科技評論發現，本次 SSIST 邀請到了不少杰出演講嘉賓，包括 Facebook 研究院院長 Yann LeCun、微軟全球執行副總裁沈向洋、伊利諾伊大學香檳分校教授 Narendra Ahuja、斯坦福大學電氣工程教授 Bernd Girod、加州大學伯克利分校教授 Arthur J. Chick 及 Dawn Song。

而從議程上看，有不少 SSIST 的重磅嘉賓也將來到 CCF-GAIR 的大會現場，包括：

獵豹移動 CEO 傅盛

小米科技聯合創始人，畢業于山東工商學院信息管理與信息系統專業。2003 年加入 3721 公司。2005 年加入奇虎 360，帶領團隊打造了安全類軟件 360 安全衛士。2008 年加入經緯中國任副總裁。2009 年出任可牛影像 CEO 兼董事長。2010 年 11 月 10 日，金山安全與可牛正式合并成立獨立公司，傅盛出任金山網絡 CEO。2014 年 3 月 25 日，金山網絡更名獵豹移動公司，傅盛出任獵豹移動公司 CEO。2011 年，傅盛在「第七屆 CEO 年會」中榮膺「2011IT 新銳人物獎」。2016 年 3 月 16 日，傅盛當選 2016 年「全球青年領袖」。

今日頭條副總裁、IEEE Fellow 馬維英

主要研究領域包括機器學習，自然語言處理，多媒體分析和理解, 互聯網搜索技術, 知識圖譜和數據挖掘。他是電氣電子工程師學會院士 (IEEE Fellow)、美國計算機協會杰出科學家 (ACM Distinguished Scientist)，曾在界級會議和學報上發表論文 270 逾篇，擁有 160 多項技術專利。

加入今日頭條前，馬維英博士曾任微軟亞洲研究院常務副院長。他本科畢業于臺灣清華大學電氣工程系，之后在美國加州大學圣芭芭拉分校深造，先后獲得電氣和計算機工程系 (Electrical and Computer Engineering) 碩士及博士學位。

360 首席科學家、IEEE、IAPR Fellow 顏水成

奇虎 360 公司人工智能研究院院長及首席科學家，新加坡國立大學院長助教，IAPR Fellow。研究領域包括機器學習、計算機視覺及多媒體，在多個課題發表數百篇技術論文，Google 學術搜索引用量超過 20,000 次，H-index 達 66，連續三年成為 ISI 高引用作者（2014- 2016）。他所帶領的團隊在 PASCAL VOC 和 ILSVRC 比賽中獲得了 7 次獲獎或榮譽獎項及超過 10 次最佳（學生）論文獎。

Facebook 人工智能研究院研究員田淵棟

Facebook 人工智能研究院研究員，Facebook 圍棋 AI 程序 DarkForest 首席工程師及第一作者，卡耐基梅隆大學機器人研究所博士，曾擔任 Google 無人駕駛團隊軟件工程師，并獲得國際計算機視覺大會（ICCV）馬爾獎榮譽提名。

此外也有不少 SSIST 的嘉賓曾接受過 AI 科技評論的專訪，包括：

AI科技評論專訪Yann LeCun: 關于深度學習未來的14個問題

專訪商湯科技徐立：那些說AI競爭技術同質化的人 其實不了解行業現狀

微軟副院長周明：NLP目前存在的問題、以及未來的發展方向

持續三天的 SSIST 分為三個部分，2 號為工業界主題；3-4 號為細分研討會，議程包括 keynote talks 及計算機視覺、安全、優化、NLP 及機器學習等多個領域的 invited talks。至于大會的詳細情況，敬請期待雷鋒網 AI 科技評論的后續跟進！

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