CVPR 2019 UG2+ 挑戰(zhàn)賽報名開啟，共設獎金 6 萬美金等你來戰(zhàn)

本文作者：叢末

編輯：汪思穎

2019-02-23 15:01

專題：CVPR 2019

導語：CVPR 2019 UG2+ 挑戰(zhàn)賽已于近日開啟報名， 4 月 1 日截止報名！

雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：2019 年 6 月 16 日至 21 日，IEEE 國際計算機視覺與模式識別會議 CVPR 2019（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）將于美國洛杉磯舉行，該會議與 ECCV、ICCV 共稱為計算機視覺領域三大頂級學術會議。

日前，CVPR 2019 UG2+ 挑戰(zhàn)賽已于 2019 年 1 月 3 日開啟報名，全球開發(fā)者可前往官方通道（http://www.ug2challenge.org/index.html）進行報名。

CVPR 2019 UG2+ 挑戰(zhàn)賽報名開啟，共設獎金 6 萬美金等你來戰(zhàn)

首屆 UG2 挑戰(zhàn)賽于 CVPR 2018 成功舉辦，今年 UG2 挑戰(zhàn)賽的增強版 UG2+ 挑戰(zhàn)賽依舊致力于為研究人員提供一個回顧「應對現(xiàn)實場景中各種視覺不利場景的最新進展」的綜合性平臺。該挑戰(zhàn)賽由「無約束移動場景中的視頻目標分類和檢測」、「可見性差場景中的目標檢測」兩個挑戰(zhàn)賽道組成，前者由國家情報局（ODNI）、高級智慧研究計劃（IARPA）贊助支持，后者由快手、美圖影像實驗室、NEC 美國實驗室和沃爾瑪贊助支持，同時主辦方為兩個賽道的獲勝者分別設置了 50000 美金、10000 美金的獎金。

同時，兩個賽道下面又分別設置了 2 個、3 個子賽道：

「無約束移動場景中的視頻目標分類和檢測」賽道下設「視頻目標檢測改進」和「視頻目標分類改進」2 個子賽道。「視頻目標檢測改進」致力于對無約束場景中大量可視目標類別中的目標進行檢測（例如預分割目標）；而「視頻目標分類改進」則致力于改進從無約束的移動場景中捕獲的視頻目標的分類準確率。數(shù)據(jù)集方面，主辦方為這兩個賽道提供了涵蓋 ImageNet 數(shù)百個類別的 150,000 個帶標注的框架。
「可見性差環(huán)境中的目標檢測」以評估和推進視覺不利場景（如不利的天氣和光線場景）中目標檢測算法的穩(wěn)定性為目標，下設「霧天場景下的（半）監(jiān)督目標檢測」、「弱光線場景下的（半）監(jiān)督人臉檢測」以及「具有雨滴遮擋的零樣本目標檢測」3 個子賽道。數(shù)據(jù)集方面，主辦方為「霧天場景下的（半）監(jiān)督目標檢測」子賽道，提供了來自交通監(jiān)控的 4,322 張經(jīng)標注的和 4,807 張沒有標注的現(xiàn)實世界的霧天圖片；為「弱光線場景下的（半）監(jiān)督人臉檢測」提供了 6,000 經(jīng)標注的和 9，000 張未經(jīng)標注的弱光線場景下捕捉的人臉圖片，外加在可控的現(xiàn)實光線中捕獲 1，000 對弱光線/正常光線的圖片；為「具有雨滴遮擋的零樣本目標檢測」子賽道提供了 1,010 對雨滴圖片。同時，參賽者也可以利用額外的訓練集來進行模型訓練。

另外，官網(wǎng)也特別針對參賽者的投稿主題做出了要求，包括以下 5 個主題：

面向戶外移動場景的目標檢測、分割或識別的新算法，這些戶外移動場景包括無人機、滑翔機、自動駕駛汽車以及戶外機器人等；
面向現(xiàn)實世界中視覺不利場景的目標檢測或識別，這些視覺不利場景包括霧、雨、雪、冰雹、沙塵、水下、低分辨率等；
解釋、量化和優(yōu)化低水平計算攝像學（圖像重建、復原以及強化）任務和各種高水平計算機視覺任務二者間的相互關系的潛在模型和理論；
針對復雜的視覺不利場景中圖像的降級和回復過程，開發(fā)的基于物理或可解釋的新模型。
面向圖像復原和強化算法的新評估和度量方法，尤其要側(cè)重于無參考的度量方法，由于對于大多數(shù)視覺不利場景下真實的戶外圖像來說，很難獲得純凈的「基本事實」來做比較。

UG2+ 挑戰(zhàn)賽面向全球的企業(yè)、研究機構(gòu)和院校進行參賽隊伍的招募，報名截止日期為 2019 年 4 月 1 日。同時，該挑戰(zhàn)賽將分別于 2019 年 5 月 1 日截止提交，并于 5 月 20 日公布比賽結(jié)果。而獲勝團隊則將于于 6 月 18 日在 CVPR 2019 的 workshop 上進行展示。

關于報名、數(shù)據(jù)集、評估、提交以及 workshop 議程等更多細節(jié)說明，可登錄 UG2+ 挑戰(zhàn)賽官網(wǎng)查看并報名。

挑戰(zhàn)賽官網(wǎng)地址：http://www.ug2challenge.org/index.html 雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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