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| 本文作者： 楊曉凡 | 編輯：郭奕欣 | 2017-05-08 13:14 | 專題：GAIR 2017 |
由中國計算機學會（CCF）主辦、雷鋒網與香港中文大學（深圳）全程承辦的 AI 盛會 --「全球人工智能與機器人峰會」（CCF-GAIR），將于 7.7-7.9 日在深圳召開。
CCF-GAIR 為國內外學術、業界專家提供一個廣闊交流的平臺，既在宏觀上把握全球人工智能趨勢脈搏，也深入探討人工智能在每一個垂直領域的應用實踐細節。
延續上一次大會的頂級嘉賓陣容，本次 CCF-GAIR 2017 將會迎來更多人工智能和機器人行業重磅專家。在未來的一段日子里，雷鋒網將陸續放出嘉賓介紹。今天要介紹的是卡耐基梅隆大學計算機科學和機器人研究所教授金出武雄。
如果用一句話來概括金出武雄在計算機視覺領域的地位，那就是：
計算機視覺領域幾位開山立派的祖師爺中學術成就最高的一位。
這是金出武雄的Google Scholar頁面，總引用數近10萬，16篇引用數過千的論文，近年來每年引用數量6K+（許多學者一輩子或許都難以達到這個數字），你們感受一下。
從履歷上看，金出武雄于1974年獲得東京大學電子工學博士學位，很早就專攻計算機視覺，是第一批計算機視覺的研究者，然后在1980年前往美國翻開學術生涯的新篇章，從擔任卡耐基·梅隆大學機器人研究所高級研究員起，在該研究所擔任過副教授、教授，并于1992年到2001年期間升任所長，奠定了卡耐基·梅隆大學機器人研究所的江湖地位。用他的話說就是：
“作為機器人研究所的所長，我得到了把研究所發展成擁有兩百多研究專家、在全世界最具盛名的機器人研究所的機會。”
金出武雄教授的知名弟子包括：Qifa Ke(Microsoft)、Shree Nayar(Columbia)、James Rehg(GIT)、Richard Szeliski（Facebook）其他徒子徒孫包括Simon Baker（Nvidia）、Carlo Tomasi（Duke）等，共發表約300篇學術論文，持有數十項專利。以他的名字命名并得到廣泛應用的技術很輕松就能找到：
Lukas-Kanade motheod：差分光流估計法，計算機視覺方面，追蹤幀與幀之間的運動信息
Kanade-Lucas-Tomasi tracking algorithm：KLT跟蹤法，角點跟蹤光流估計法，計算機視覺方面，追蹤幀與幀之間的運動信息
Tomasi–Kanade factorization：TK因子分解法，計算機視覺方面，多角度圖像綜合測量分析
他獲得的榮譽還有這么多：
美國工程院院士，美國藝術與科學學院院士
國際計算機協會院士，美國人工智能協會會員，日本機器人協會會員，日本電子與通信工程師學會會員
1990年憑借論文《由相互反射獲取形狀》（Shape from Interreflections）獲得馬爾獎（Marr Prize）
2008年獲得美國富蘭克林學會辦法的鮑爾獎，表彰他在計算機科學方面的貢獻；
分別在2006年和2008年憑借論文《基于神經網絡的面部識別》（Neural Network-Based Face Detection）和《對象識別中對局部特征和空間關系的概率性建模》（Probabilistic modeling of local appearance and spatial relationships for object recognition）兩次獲得Longuet-Higgins獎
2016年獲得有「日本的諾貝爾獎」之稱的的京都獎 - 尖端技術獎
還曾獲富蘭克林鮑爾基金會獎、C&C獎、大川獎、立石特別獎、IEEE機器人工學先鋒獎等。
你有可能沒聽過「像外行一樣思考，像專家一樣實踐」這句乍看有點無厘頭的話，不過肯定聽過的是微信之父張小龍在「微信背后的產品觀」里講過的「產品經理要有傻瓜心態」，和蘋果教主喬布斯2005年在斯坦福大學演講中勉勵年輕人的「Stay hungry，Stay foolish」。幾句話都希望人能夠傻一點，當然并不是真傻，是一種有內涵的傻。
「像外行一樣思考，像專家一樣實踐」這句話出自金出武雄 (Takeo Kanade) 教授的同名書籍，書中內容是他對科研研究、解決問題思路、生活學習經驗的諸多心得體會。在他看來，這條理念是指導科研創新、處理工程問題、做出卓越成果的必備心態。
憑借這樣的思維方式，金出武雄教授經常能做出一些前瞻性的研究，在圖像追蹤、工業圖像識別、機器人、面部識別、虛擬現實、三維重建、超大規模計算機傳感器等多個方面都有重大建樹。例如，早在1977年金出武雄就有一篇計算機進行人臉識別的論文，發表于1996年的“Neural Network-Based Face Detection". Computer Vision and Pattern Recognition”，也是最早將神經網絡應用在人臉識別的文章。
金出武雄教授在科研和生活中有諸多感悟，不僅獨特、有內涵，而且還對知識的學習和實踐有真正的幫助。在他豐富的言論和演講經歷中，常有人覺得他的個人感悟雜七雜八但是很有意思，所以金出武雄教授就按照自己的邏輯整理出了這本名為「像外行一樣思考，像專家一樣實踐」的書。時任微軟亞洲研究院院長的現微軟全球執行副總裁沈向洋（雷鋒網注：他剛剛于2017年2月入選了美國工程院院士）為金出武雄這本書做了序，他也希望除了科學工作者之外，許許多多的人都能從這本書中學到科研的道理和技巧，并且能在執行中得到快樂。
金出武雄教授現在繼續在美日兩地進行著獨創性的研究。在計算機視覺方面，他不喜歡業界主流的模仿人類視覺特征的方法，他想要做“計算機視覺的科學”，通過物理、幾何、光學和統計過程，把視覺采樣轉換成為具有數學性和可計算性的模型。在這個過程中他帶著學生們進行了很多深入的基礎性研究，研發出了一套全新的顏色、立體幾何、運動、紋理算法，已經取得了喜人的成果，比如一個分析系統能夠從一段視頻中分析重建整個場景或者目標物體的3D模型，以及能夠以30幀每秒的速度分析并以200x200的粒度標出場景深度的3D視頻相機。其它方面比如表情識別、視頻和圖像中的內容提取、醫療計算機、無人操控直升機等方面的研究也在不停的推進中。
金出武雄教授深厚的學術造詣、有洞見的研究思路和快樂的研究態度你是否有興趣切身體會呢？在今年 7 月 7 日至 7 月 9 日，由中國計算機學會（CCF）主辦、雷鋒網全程承辦的 AI 盛會——「全球人工智能與機器人峰會」（CCF-GAIR）有幸邀請到金出武雄教授蒞臨我們的大會現場，分享他在研究領域的心得體會和最新研究成果。
CCF-GAIR 為國內外學術、業界專家提供一個廣闊交流的平臺，既在宏觀上把握全球人工智能趨勢脈搏，也深入探討人工智能在每一個垂直領域的應用實踐細節。延續上一次大會的頂級嘉賓陣容，本次 CCF-GAIR 2017 將會迎來更多人工智能和機器人行業重磅專家。在未來的一段日子里，雷鋒網將陸續放出嘉賓介紹，敬請期待。
去年8月，雷鋒網在深圳舉辦了首屆 CCF-GAIR ——全球人工智能與機器人峰會，我們請來了 10 幾位國際人工智能學會的 Fellow 以及在各個學術領域有突出貢獻的學者，其中 8 位是中美工程院院士；除此之外，BAT 等一線公司以及今日頭條、搜狗、滴滴等 AI 新貴的高管也悉數在列。
（CCF-GAIR 2016部分嘉賓）
把人工智能領域所有的峰會挨個兒數一遍，除了 AAAI、ICML 等等歷史悠久的（純）人工智能學術會議之外，跨學術界和產業界的峰會， CCF-GAIR 2016 的嘉賓規格都堪稱最高。我們還是可以毫不臉紅地說一句，CCF-GAIR 2016 可能是世界上最好的人工智能與機器人峰會。
今年，如果新廣告法不反對的話，我們想把這個“可能”去掉。
相比 CCF-GAIR 2016 ，即將于7月7、8、9號在深圳福田召開的CCF-GAIR 2017 又有了六大升級！
升級1 規模由1200人升級到2500人，學者、青年科學家、AI創新者和投資人齊聚一堂
升級2 展區由200㎡擴大到2000㎡，最多最全的前沿科技公司項目展示
升級3 日程由兩天變成三天，主論壇由半天延長為兩天，更多學術巨擘和產業大佬在等你
升級4 分論壇由三個增加到七個，覆蓋更多AI應用領域
升級5 更多國際化嘉賓，更多學術領袖到場，世界最前沿的科研進展一網打盡
升級6 主辦方將聯合幾家權威機構共同發布兩項重磅榜單
參加這個會的回報是相當可觀的：
國際上最好的學者作最前沿的AI技術分享，獲取最前沿的信息
最hot的AI公司帶來的實際項目經驗分享
在展會上體驗最多最全的AI項目
晚宴和路演等活動，和AI領域的最強大腦們面對面交流
招聘，挖人（你以為青年科學家會把簡歷投到你郵箱里來嗎？）
也許還可以找到投資機會或者創業搭檔 ......
不管你是抱著哪一種期望，CCF-GAIR 2017都能讓你值回票價。點擊大會官網，早鳥票已經開搶。席位有限，欲購從速。
AI科技評論招業界記者啦！
在這里，你可以密切關注海外會議的大牛演講；可以采訪國內巨頭實驗室的技術專家；對人工智能的動態了如指掌；更能深入剖析AI前沿的技術與未來！
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