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| 本文作者： 奕欣 | 2018-02-11 11:07 | 專題：AAAI 2018 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：2018 年伊始，萬眾期待的人工智能學術會議 AAAI 2018 在華人春節(jié)前一周正式召開，這也標志著全球?qū)W術會議新一年的開啟。作為一個已舉辦 32 屆的成熟會議，AAAI 不僅因其理論性與應用性交織的特點被中國計算機學會（CCF）推薦為人工智能 A 類會議，更憑借高質(zhì)量的論文錄用水準成為國內(nèi)高校及研究機構(gòu)乃至全球?qū)W者們密切關注的學術會議。
AAAI 2018 共收到 3808 篇投遞論文，相較往年提升了 47%；而今年的錄用論文數(shù)共有 938 篇，錄用率與上年持平，約為 24.6%。而來自中國的論文投遞數(shù)在今年有了巨大提升，在 AAAI 2018 上共收到 1242 篇論文投稿，并有 785 篇論文被錄用。
而在一眾投稿中，阿里巴巴在 AAAI 2018 上也收獲了 11 篇錄用論文，分別來自機器智能技術實驗室、業(yè)務平臺事業(yè)部、阿里媽媽事業(yè)部、人工智能實驗室、云零售事業(yè)部，其中有 5 位作者受邀在主會做 Oral&Spotlight 形式報告，另有 1 位作者攜兩篇論文在主會以 Poster 形式做報告。論文內(nèi)容涉及對抗學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、提高輕量網(wǎng)絡性能的訓練框架、機器翻譯、聊天機器人、無監(jiān)督學習框架、極限低比特神經(jīng)網(wǎng)絡等技術方向。
AAAI 2018 錄用論文《Extremely Low Bit Neural Network: Squeeze the Last Bit Out with ADMM》第一作者、阿里巴巴達摩院機器智能技術實驗室的冷聰博士于當?shù)貢r間 2 月 6 日上午在現(xiàn)場做了報告。
在這一工作中，團隊試圖通過低比特技術來壓縮和加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡，將這個問題建模成一個離散約束優(yōu)化模型。為了求解這個模型，團隊引入了 ADMM 算法，將原始問題分解成幾個子問題，針對每個子問題分別給出高效的求解方法。實驗發(fā)現(xiàn)，所提出的訓練算法具有很快的收斂速度。同時，在精度和模型前向速度方面，團隊的低比特算法超過了現(xiàn)有主流的壓縮算法。
而除了優(yōu)秀的論文展示外，阿里巴巴也在展區(qū)向數(shù)千名參會人員展示其在人工智能領域的技術研究、產(chǎn)品與落地應用。
阿里巴巴從人工智能技術優(yōu)勢、人工智能應用場景、AI Labs 的人工智能技術內(nèi)容及全球人才戰(zhàn)略信息四大方面，通過工作人員現(xiàn)場交流、易拉寶、海報宣傳等豐富形式，向現(xiàn)場觀眾帶來滿滿信息量，讓大家更全面地了解阿里巴巴。
在現(xiàn)場展位，工作人員耐心地向絡繹不絕的咨詢者們介紹阿里巴巴的企業(yè)架構(gòu)、產(chǎn)品亮點及相關的人才招聘信息。
當?shù)貢r間 2 月 5 日晚，「阿里之夜」在 AAAI 會場順利舉行，這也是繼 IJCAI 2017、SOSP 2017、EMNLP 2017，阿里之夜在 2018 年國際頂級學術會議上的首次亮相。「阿里之夜」已成為阿里巴巴參加國際學術會議的品牌活動，在業(yè)內(nèi)具有廣泛影響力。
「阿里之夜」是阿里巴巴在學術會議上舉辦的 workshop 品牌，每場主題不同，目的是搭建全球?qū)W術合作橋梁，構(gòu)建全球產(chǎn)學研合作共同體。活動采取定向邀約制，當晚共吸引了 100 多名會議成員、合作機構(gòu)專家、論文作者等學者前往現(xiàn)場。
阿里之夜活動成功邀請了 AAAI 協(xié)會主席 Subbarao Kambhampati 教授及 18 位 AAAI 2018 組委成員參與；此外，來自全球 60 位的頂級學者專家（包括 US Army research office 的 Liye Dai 博士, Director of MIT Initiative on the Digital Economy 的 Erik Brynjolfsson 博士等)，以及來自著名高校的 60 多位 PhD 同學也參與了阿里之夜的活動。
AAAI 協(xié)會主席 Subbarao Kambhampati 教授用自己在中國的親身經(jīng)歷告訴大家，阿里的產(chǎn)品給人類生活帶來的便捷和高效，高度評價了阿里巴巴將人工智能技術轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務的能力。
AI Labs 聶再清博士、機器智能技術實驗室資深專家陳博興分享了「AI 在阿里巴巴」內(nèi)容，技術戰(zhàn)略部同學分享了阿里巴巴全球?qū)W術合作內(nèi)容。
通過對人工智能技術的整體介紹，阿里巴巴向到場的學者們展現(xiàn)了一個立體的阿里巴巴業(yè)務生態(tài)，并突出了阿里巴巴的技術實力與強大的學術研發(fā)基礎。
在現(xiàn)場，阿里巴巴系統(tǒng)地對 2017 至 2018 年學術論文的錄用情況進行介紹，研究者們以高水準的論文，向全球?qū)W術界展示了自己的實力，也讓世界認識到阿里巴巴的學術造詣。
此外，阿里巴巴以達摩院機器智能技術實驗室為代表，展示了其智能語音、機器視覺（如圖像/視頻內(nèi)容分析）、NLP（如機器翻譯）及機器學習&優(yōu)化四大領域為基礎的研究業(yè)務。
在針對業(yè)務平臺事業(yè)部的知識圖譜系列產(chǎn)品及其它相關業(yè)務的合作與聯(lián)系上，阿里巴巴也做了細致的介紹。
阿里巴巴在學術研究的成果和產(chǎn)業(yè)落地應用都引發(fā)了現(xiàn)場學者們的興趣，在阿里之夜結(jié)束之后，仍有不少來賓留在會場，同嘉賓和相關技術負責代表進行交流。在場的專家學者均表示，驚嘆阿里在技術轉(zhuǎn)型過程中取得如此矚目的成績，并希望能夠跟阿里一起解決 AI 領域內(nèi)新的技術挑戰(zhàn)。
至此，阿里巴巴 AAAI 2018 之旅的主要議程已經(jīng)接近尾聲，但它在學術會議上的征程才剛剛開始。阿里巴巴在 AAAI 2018 的出色表現(xiàn)也給未來一年開了個好頭，相信在更多的國際學術會議上，我們也將更加頻繁地看到阿里巴巴的身影。
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