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    近距離接觸類腦計算,看腦機接口如何走向腦機融合|CCF-ADL 新課報名中

    本文作者: 楊文 2017-07-12 21:22
    導(dǎo)語:關(guān)于類腦計算的一些相關(guān)技術(shù)的前沿趨勢

    雷鋒網(wǎng)AI科技評論按:7月28日~7月30日,由中國計算機學(xué)會主辦的第81期 ADL(Advanced Disciplines Lectures)學(xué)科前沿講習(xí)班將在京召開。本期主題為《類腦計算》,旨在幫助學(xué)員快速入門類腦計算原理和技術(shù),了解學(xué)科熱點以及應(yīng)用方法,開闊科研視野,增進學(xué)術(shù)交流和增強實踐能力。雷鋒網(wǎng)作為獨家合作媒體將進行全程報道,同時AI慕課學(xué)院已獲本次講習(xí)班獨家線上視頻版權(quán),不能來現(xiàn)場聽課的同學(xué)請猛戳右側(cè)超鏈接:www.mooc.ai 

    課程鏈接類腦計算線上課報名

    什么是類腦計算?

    類腦計算,是指仿真、模擬和借鑒大腦生理結(jié)構(gòu)和信息處理過程的裝置、模型和方法,其目標(biāo)是制造類腦計算機和類腦智能,相關(guān)研究已經(jīng)有二十多年的歷史。與經(jīng)典人工智能符號主義、連接主義、行為主義以及機器學(xué)習(xí)的統(tǒng)計主義這些技術(shù)路線不同,類腦計算采取仿真主義:結(jié)構(gòu)層次模仿腦(非馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)),器件層次逼近腦(神經(jīng)形態(tài)器件替代晶體管),智能層次超越腦(主要靠自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練而不是人工編程)。

    本期CCF學(xué)科前沿講習(xí)班《類腦計算》邀請到來自國內(nèi)頂尖院校的七位學(xué)術(shù)專家將從模擬生物神經(jīng)元和神經(jīng)突觸的神經(jīng)形態(tài)器件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片以及類腦計算模型和應(yīng)用等方面對國內(nèi)外研究進展進行介紹,探討相關(guān)技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。

    講座概況

    學(xué)術(shù)專題講座1:類腦計算—從理念到實踐 ;黃鐵軍,北京大學(xué) 教授

    學(xué)術(shù)專題講座2:類腦智能:從受腦啟發(fā)到通用智能的探索;曾毅,中科院自動化所 研究員

    學(xué)術(shù)專題講座3:從腦機接口到腦機融合;潘綱,浙江大學(xué) 教授

    學(xué)術(shù)專題講座4:神經(jīng)形態(tài)認知計算;唐華錦,四川大學(xué) 教授

    學(xué)術(shù)專題講座5:深度學(xué)習(xí)處理器;陳云霽,中科院計算所 研究員

    學(xué)術(shù)專題講座6:類腦神經(jīng)形態(tài)計算芯片;施路平,清華大學(xué) 教授

    學(xué)術(shù)專題講座7: 計算神經(jīng)科學(xué)-連接腦科學(xué)與類腦計算的橋梁; 吳思,北京師范大學(xué) 教授

    除了在3天內(nèi)可以聽到7場學(xué)術(shù)大牛的專題講座,講習(xí)班還為來現(xiàn)場聽課的小伙伴準(zhǔn)備了開班儀式和結(jié)業(yè)式,不僅有機會和你崇拜的教授合影,還能得到教授們在學(xué)術(shù)上給你鼓勵和指引。另講座中間,還會穿插一些交流討論環(huán)節(jié),現(xiàn)場就可以為你答疑解惑。

    關(guān)于CCF-ADL

    CCF-ADL,即中國計算機學(xué)會學(xué)科前沿講習(xí)班(簡稱 ADL),系由中國計算機學(xué)會 CCF 主辦的一項高端學(xué)術(shù)及技術(shù)系列性品牌活動,每年舉辦 10 期,每期 2-3 天。每期圍繞一個領(lǐng)域的專題展開,邀請該學(xué)科方向資深或在前沿工作的專家授課并組織討論。此次「類腦計算」是2017年度的第5期。

    2017 年,CCF-ADL 的 10 期課具體安排如下:

    近距離接觸類腦計算,看腦機接口如何走向腦機融合|CCF-ADL 新課報名中

    學(xué)術(shù)嘉賓介紹

    黃鐵軍,北京大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)系主任,信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授,數(shù)字視頻編解碼技術(shù)國家工程實驗室副主任,主要研究領(lǐng)域為視覺信息處理和神經(jīng)形態(tài)計算。教育部長江學(xué)者特聘教授,國家杰出青年科學(xué)基金獲得者。CCF杰出會員,專委工作委員會執(zhí)行委員。1998年從華中理工大學(xué)模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)獲博士學(xué)位,曾兩次榮獲國家科學(xué)技術(shù)進步二等獎,五次榮獲省部級一等獎,并獲得中國科協(xié)求是杰出青年成果轉(zhuǎn)化獎。

    曾毅,研究員,中國科學(xué)院自動化研究所類腦智能研究中心副主任,中瑞數(shù)據(jù)驅(qū)動神經(jīng)科學(xué)聯(lián)合實驗室副主任,中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心青年骨干,中國科學(xué)院大學(xué)崗位教授。主要研究方向為:類腦認知計算建模、類腦學(xué)習(xí)理論、類腦智能機器人系統(tǒng)等。擔(dān)任國際期刊Cognitive Systems Research (Elsevier), Computational Cognitive Science (Springer)的Associate Editor。

    潘綱,浙江大學(xué)計算機學(xué)院教授、博導(dǎo),計算機系統(tǒng)所副所長,CCF-IEEE CS青年科學(xué)家獎,入選教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃。主要研究方向為計算機視覺、普適計算、類腦與腦機融合智能等。已發(fā)表論文100多篇(包括IEEE TPAMI、TNNLS、ACM Computing Surveys等國際權(quán)威刊物,以及CVPR, ICCV, IJCAI, UbiComp等國際權(quán)威會議),授權(quán)發(fā)明專利25項。獲國際會議最佳論文獎4次,包括國際一流會議UbiComp’16最佳論文獎、UbiComp’15最佳論文提名獎(Honorable Mention Award)。相關(guān)成果入選2016年度中國高等學(xué)校十大科技進展,獲國家科學(xué)技術(shù)進步獎二等獎(第2完成人)、教育部科技進步一等獎(第2完成人)。目前擔(dān)任《IEEE Systems Journal》、《ACM IMWUT》、《Chinese Journal of Electronics》等期刊編委。 

    唐華錦,博士,四川大學(xué)計算機學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,類腦計算研究中心主任,入選國家青年。主要研究方向為神經(jīng)形態(tài)計算、認知機器人。現(xiàn)擔(dān)任多個國際期刊的Associate Editor,包括 IEEE Trans. On Neural Networks and Learning Systems,IEEE Trans. On Cognitive and Developmental Systems, 以及 Frontiers in Neuromorphic Engineering。獲得2016年度 IEEE TNNLS 優(yōu)秀論文獎。由Springer 2017年出版英文專著 Neuromorphic Cognitive Systems: A Learning and Memory Centered Approach。

    陳云霽,中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員,博士生導(dǎo)師,未來計算實驗室主任,主要研究方向是智能處理器。在此之前,他從事國產(chǎn)處理器的研發(fā)工作十余年,先后負責(zé)或參與了多款龍芯處理器的設(shè)計。他在包括ISCA、ISSCC、HPCA、MICRO、ASPLOS、ICSE、IJCAI、Hot Chips、FPGA、IEEE Micro以及8種IEEE/ACM Trans.在內(nèi)的學(xué)術(shù)會議及期刊上發(fā)表論文90篇。陳云霽獲得了中國青年科技獎、首屆國家自然科學(xué)基金“優(yōu)秀青年基金”、首屆國家萬人計劃“青年拔尖人才”、中國計算機學(xué)會青年科學(xué)家獎以及中科院青年人才獎,作為負責(zé)人帶領(lǐng)科研團隊獲得了全國“青年文明號”和中央國家機關(guān)“青年文明號”的稱號。由于其在深度學(xué)習(xí)處理器上的開創(chuàng)性貢獻,他入選了MIT Technology Review評選的2015年度全球35位杰出青年創(chuàng)新者,并多次獲得CCF A類會議的最佳/最高分論文。

    施路平,清華大學(xué)教授,國家千人特聘教授,清華大學(xué)類腦計算中心主任,光盤國家工程研究中心主任,國際光學(xué)工程學(xué)會(SPIE)會士。研究領(lǐng)域包括類腦計算、智能儀器,信息存儲、集成光電子學(xué)、納米科學(xué)與技術(shù)等。1996.8-2013.3是新加坡科學(xué)院數(shù)據(jù)存儲研究院資深科學(xué)家,新加坡科學(xué)院人工認知存儲器實驗室主任。2013年3月全職入職清華大學(xué),創(chuàng)建類腦計算中心,中心從基礎(chǔ)理論、芯片、軟件、系統(tǒng)、應(yīng)用全方位研究類腦計算。曾擔(dān)任多個國際會議的主席。已發(fā)表近200多篇學(xué)術(shù)論文(包括Science, Nature Photonics, Phys Rev Lett),于2004年獲頒新加坡國家科技獎。

    吳思,北京師范大學(xué)腦與認知科學(xué)學(xué)院教授,認知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點實驗室副主任,IDG/McGovern腦科學(xué)研究所研究員,主要研究方向是計算神經(jīng)科學(xué),尤其是神經(jīng)信息處理的基本原理和模型。目前擔(dān)任Frontiers in Computational Neuroscience主編,自動化學(xué)會《生物控制與生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)委員會》主任。

    線上課報名直達入口類腦計算

    此次講習(xí)班除了線下招收學(xué)員「上課地址:中科院計算技術(shù)研究所一層報告廳(海淀區(qū)科學(xué)院南路6號)」雷鋒網(wǎng)AI 慕課學(xué)院(mooc.ai)聯(lián)合 CCF 共同推出了本次課程的線上視頻版。對本次活動感興趣的同學(xué)們除了能夠在線觀看本次課程之外,還可以反復(fù)回放課程內(nèi)容。所以,即便不用到達現(xiàn)場,也可以聆聽大牛們的精彩分享。

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