我想跟AI打一架，用人類的方式

雷鋒網(wǎng)按：這里是，AI研習(xí)社編譯的 Two minutes paper 專欄，每周帶大家用碎片時間閱覽前沿技術(shù)，了解 AI 領(lǐng)域的最新研究成果。

原標(biāo)題：OpenAI + DOTA2- 180 Years of Learning Per Day

翻譯 | 董丹丹        整理 | MY

一個聞?wù)邆穆犝呗錅I的舊聞：人工智能在有限規(guī)則的 1V1 比賽中擊敗了一些人類頂級玩家，當(dāng)時的獎金池是 2000 萬美金。這是 AI 史上一個巨大的里程碑。我們注意觀看當(dāng)時的頂級玩家的表情。

之后旁邊的人員激動萬分前來握手，我們的玩家臉上笑嘻嘻，心里···。心疼！人類玩家慘被 AI 虐殺，什么里程碑，人家只是個想要好好玩游戲的寶寶！你卻對我使外掛？

 

我們都知道，DOTA 這類游戲需要長線策略規(guī)劃，由于信息不完整，并且游戲擁有高維、持續(xù)的行為空間，這些特征對人工智能來說是無法逾越的噩夢。但是在 1V1 獲勝后，下一個里程碑是在標(biāo)準(zhǔn)的 5V5 比賽中擊敗了人類團(tuán)隊。

人工智能始終在通過自我對抗訓(xùn)練進(jìn)行學(xué)習(xí)，每天如此，80% 的游戲是自己與自己對抗，20% 是與過去的自己對抗。并且在 5V5 比賽中，這五個機(jī)器人之間雖然沒有明確的溝通渠道，但是他們已經(jīng)能預(yù)測未來行為和情形，并且能理解伏擊對手等許多游戲中的重要元素。

可能會有人說這些算法之所以能夠打敗人類，是因為它們的點擊速度更快，但事實上 DOTA2 對這個指標(biāo)并不那么敏感，點擊得越頻繁并不意味著能獲得更多的勝利。此外，這些機(jī)器人每分鐘大概執(zhí)行 150-170 個動作，這與一位中級水平的人類玩家是一致的。

哎，還能不能愉快玩耍了？

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視頻原址：https://www.youtube.com/watch?v=yEOEqaEgu94

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