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    斯坦福大學教授Oussama Khatib:深海探險,海洋一號 | CCF-GAIR 2017

    本文作者: 楊曉凡 2017-07-08 18:57 專題:GAIR 2017
    導語:潛入深海的人類化身

    2017年7月7日至9日,全球人工智能與機器人峰會CCF-GAIR大會在深圳大中華喜來登酒店舉行。本次由CCF中國計算機學會主辦、雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(深圳)承辦的大會聚集了全球30多位頂級院士、近300家AI明星AI企業(yè) ,參會人數(shù)規(guī)模高達3000人,都是國內(nèi)頂級陣容。雷鋒網(wǎng)記者在會議期間第一時間進行現(xiàn)場報告。

    斯坦福大學教授Oussama Khatib:深海探險,海洋一號 | CCF-GAIR 2017

    8日下午在機器人專場,斯坦福大學機器人實驗室教授、電氣與電子工程師協(xié)會研究員、國際機器人研究基金會主席Oussama Khatib教授進行了主題為“深海探索,海洋一號”的演講。

    由于人只能潛幾十米深,所以傳統(tǒng)上,為了為人潛入深海,潛水員需要穿上厚厚的防壓服,甚至在完全隔絕的水下倉中待好幾個月。但是有了海洋一號,幾百米、一千米、幾千米,到了能夠碰到海床的深度,都沒問題。所以去年的時候Oussama教授團隊研發(fā)的海洋一號機器人就從地中海中91米深的沉船里打撈起了350年前的文物。最近海洋一號也從另一個海底地點打撈起了另一件藝術(shù)品。

    斯坦福大學教授Oussama Khatib:深海探險,海洋一號 | CCF-GAIR 2017

    為了能夠控制水下機器人,教授研發(fā)了一套觸覺反饋操控系統(tǒng),讓水下機器人能夠方便地操作,操作的人也能夠感知到機器人的反饋。

    斯坦福大學教授Oussama Khatib:深海探險,海洋一號 | CCF-GAIR 2017

    Oussama教授團隊還很早就開發(fā)了一個模擬系統(tǒng),早在機器人硬件開始建造之前就可以對觸覺反饋操控系統(tǒng)進行測試,并且進行一些整個任務(wù)的測試操作。

    海洋一號的作用有很多種,除了能夠在水下抓取文物外,還能做珊瑚保護、水下維修的工作。類似這樣的平臺還可以在更多的環(huán)境下代替人類完成危險的任務(wù)。

    現(xiàn)代的機器人已經(jīng)有足夠的移動性,但是機器人與現(xiàn)實世界進行交互的問題得到解決還有很長的路要走。所以O(shè)ussama教授認為目前我們不能指望把所有的功能都編程到機器人中,所以更重要的是讓機器人具有觸覺反饋的功能,這樣不僅給機器人帶來了更多的功能,還能讓機器人像人類一樣進行重復定位學習、而不需要讓人類對功能全部進行完整的編程,同時也能更好地與人類合作。

    斯坦福大學教授Oussama Khatib:深海探險,海洋一號 | CCF-GAIR 2017

    Oussama教授演示了很多他們的觸覺機器人能夠根據(jù)觸覺與實際物體進行互動的例子,不僅不需要對動作進行精確的編程,而且魯棒性很高。

    Oussama教授講解的下一件事是如何讓機器人學會像人類一樣進行運動控制。比如Asimo可以與人類跳舞、在人類的引導下運動,甚至可以執(zhí)行“躲開人的手”這樣的任務(wù)。

    在執(zhí)行任務(wù)的過程中,機器人需要有自我感覺、位姿控制、全身控制等等許多內(nèi)容,才能完善地控制機器人的動作,保證流暢、穩(wěn)定。Oussama教授演示了一個多點接觸的機器人,能夠在同時與多個光滑面接觸的狀況下自動調(diào)整動作找到平衡。

    斯坦福大學教授Oussama Khatib:深海探險,海洋一號 | CCF-GAIR 2017

    在有了以上各種各樣的技術(shù)的支持下,海洋一號就可以很好地完成自我控制并完成人類給予的任務(wù)。在正式執(zhí)行任務(wù)之前,海洋一號不僅在學校的水池中調(diào)試了好幾個月,還先在地中海15米深的海域進行了與人類潛水員共同下潛的測試航。

    斯坦福大學教授Oussama Khatib:深海探險,海洋一號 | CCF-GAIR 2017

    在正式執(zhí)行任務(wù)中還有一個小插曲,由于水底清晰度不高、狀況復雜,海洋一號還曾經(jīng)卡在了水底無法解脫,而且水底100米的距離也無法讓潛水員前去營救,團隊幾乎以為這次任務(wù)失敗了。好在機器人具有強大的前肢能力,終于把自己推出來,最終成功完成了任務(wù)。

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