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    那些年 AI 預(yù)測過的事情最后都說對了嗎?

    本文作者: no name 2016-10-31 20:08
    導(dǎo)語:近日人工智能系統(tǒng) MogIA 預(yù)測共和黨候選人特朗普的新聞刷爆了社交媒體,結(jié)果準(zhǔn)不準(zhǔn)到時自然見分曉,不如先一起看看以往國內(nèi)外 AI 預(yù)測結(jié)果的正確率如何。

    近日,印度初創(chuàng)公司 Genic.ai 開發(fā)的 MogIA 人工智能系統(tǒng)一時間火遍了社交媒體,也登上了各大媒體的標(biāo)題欄,如果你還不知道那真的是 out 了。

    怎么回事呢?原來是在美國總統(tǒng)大選進(jìn)入最后白熱化競爭的沖刺階段,MogIA 預(yù)測共和黨候選人特朗普將擊敗民主黨候選人希拉里,贏得最后的總統(tǒng)寶座。這套系統(tǒng)從谷歌、Facebook、Twitter 和 YouTube 上收集了 2000 萬個數(shù)據(jù)點(diǎn),隨后利用人工智能技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到預(yù)測結(jié)果。

    預(yù)測歸預(yù)測,究竟準(zhǔn)不準(zhǔn)呢?據(jù)國外媒體報(bào)道,這套早在 2004 年就誕生的人工智能系統(tǒng)隨著時間推進(jìn)正在變得越來越智能,它曾準(zhǔn)確預(yù)測美國最近三屆總統(tǒng)大選結(jié)果。

    嗯,這個厲害了,AI 科技評論君表示只有一個字“服”。

    雖然在目前的民調(diào)中,特朗普仍然落后于希拉里,但 MogIA 預(yù)測,特朗普的勝率甚至已經(jīng)比 2008 年時的奧巴馬高出了 25%。Genic.ai 公司創(chuàng)始人Sanjiv Rai 承認(rèn),MogIA 系統(tǒng)仍存在一些數(shù)據(jù)分析缺陷,畢竟 AI 系統(tǒng)還沒有完全智能到識別出人們在社交媒體中說的“反話”。

    所以,作為一個負(fù)責(zé)任的媒體,AI 科技評論君覺得沒有調(diào)查就沒有發(fā)言權(quán)。本著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度,我們不妨一起來看看那些年國內(nèi)外 AI 預(yù)測過的事情最后都說對了嗎?

    百度預(yù)測電影《黃金時代》票房“馬失前蹄”(2014 年)

    《黃金時代》在 2014 年的國慶黃金檔上映,演員陣容方面,無論是湯唯還是馮紹峰,都是炙手可熱的、有極高票房號召力的大明星。百度在 2014 年預(yù)測《黃金時代》票房會超過 2 億元,實(shí)際票房卻不到 5000 萬元,被打臉的百度事后只能解釋說票房預(yù)測還在內(nèi)測之中。

    其實(shí)百度很早就開始研究并在內(nèi)部測試票房預(yù)測了,前愛奇藝首席內(nèi)容官馬東曾表示,在愛奇藝內(nèi)部,基于百度大數(shù)據(jù)的票房預(yù)測已經(jīng)能夠做到 80% 以上的準(zhǔn)確率。

    那么為什么中國最有能力做大數(shù)據(jù)預(yù)測的百度會“意外”馬失前蹄呢?

    在國內(nèi)做電影票房預(yù)測存在一個根本性的“疏漏”,就是中國電影市場的歷史數(shù)據(jù)沉淀嚴(yán)重不足。我國有詳細(xì)、清楚和準(zhǔn)確的票房記錄是從 2012 年開始。

    有相關(guān)從業(yè)者表示:

    “票房預(yù)測模型較為依賴歷史數(shù)據(jù),但通過歷史數(shù)據(jù)積累學(xué)習(xí)比較難,(我國)有數(shù)據(jù)可查的片子數(shù)量也只有數(shù)百部,可用來學(xué)習(xí)規(guī)律的歷史數(shù)據(jù)積累其實(shí)十分有限。”

    Unanimous A.I. 預(yù)測奧斯卡大獎命中一半(2016 年)

    在第五次被奧斯卡提名之后,小李子終于如愿以償?shù)孬@得了奧斯卡“最佳男演員獎”,成為了本屆奧斯卡上最大的話題之一。

    不過在此之前,人工智能公司 Unanimous A.I. 已經(jīng)根據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測出陪跑 22 年的小李子(萊昂納多)將獲得最佳男主角。

    那些年 AI 預(yù)測過的事情最后都說對了嗎?

    UNU 預(yù)測奧斯卡最佳男演員

    Unanimous A.I. 總共對包括最佳男演員在內(nèi)的 6 個大獎歸屬進(jìn)行了預(yù)測。其中有三項(xiàng)命中,正確率高達(dá)50%。

    Unanimous A.I. 對本屆奧斯卡預(yù)測命中的有以下三個獎項(xiàng):

    • 憑借《荒野獵人》,萊奧納多·迪卡普里奧(Leonardo DiCaprio)獲得最佳男主角。

    • 憑借《房間》,布里·拉爾森(Brie Larson)獲得最佳女主角。

    • 憑借《荒野獵人》,伊尼亞里圖(A.G. Iárritu)獲得最佳導(dǎo)演。

    微軟預(yù)測里約奧運(yùn)獎牌榜失準(zhǔn)(2016 年)

    其實(shí),微軟在今年的奧斯卡前一天,也通過小冰做出了預(yù)測,結(jié)果還挺準(zhǔn)的:

    那些年 AI 預(yù)測過的事情最后都說對了嗎?

    微軟小冰的奧斯卡預(yù)測

    但在之后對里約奧運(yùn)會獎牌榜榜單的預(yù)測中失準(zhǔn),預(yù)測結(jié)果是:

    美國仍將以 40 枚金牌與 95 枚總獎牌獨(dú)占鰲頭,緊隨其后的是中國 37 枚金牌與 82 枚總獎牌,兩國將占據(jù)獎牌榜的第一集團(tuán)。其他金牌 10+ 的國家依次為英國、俄羅斯、德國、韓國、澳大利亞,隨后是法國、日本,東道主巴西排在第十。

    但實(shí)際結(jié)果是:

    那些年 AI 預(yù)測過的事情最后都說對了嗎?

    實(shí)際里約奧運(yùn)獎牌榜

    看似簡單的預(yù)測榜單,其背后卻蘊(yùn)含著人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等黑科技。多年來,許多科學(xué)家與體育專家都試圖預(yù)測奧運(yùn)會等賽事。傳統(tǒng)上,他們主要通過對有限的歷年奧運(yùn)比較結(jié)果,及運(yùn)動員近期的賽績來推測下一屆奧運(yùn)會的獎牌分布。微軟預(yù)測是基于海量大數(shù)據(jù),通過更多維度的運(yùn)算進(jìn)行推測。但事實(shí)證明,即使是人工智能預(yù)測也可能與實(shí)際比賽結(jié)果相差很遠(yuǎn)。

    阿里巴巴小 Ai 成功預(yù)測《我是歌手》冠軍(2016 年)

    在今年的《我是歌手》決賽當(dāng)晚,小 Ai 的有 3 個重要預(yù)測:分別在比賽開始前、第一輪幫幫唱結(jié)束后以及第二輪兩兩演唱結(jié)束后,最終以是否預(yù)測出現(xiàn)場 500 位大眾評委選出的歌王來衡量勝負(fù)。大眾評審進(jìn)入現(xiàn)場后與外界完全隔離,因此不受小 Ai 預(yù)測結(jié)果的影響。

    賽前各界對于小 Ai 能否預(yù)測成功有較大的分歧,僅有 40% 的網(wǎng)友看好,而人工智能界則表現(xiàn)出了信心。

    馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人 兼 CEO、原英特爾中國研究院院長吳甘沙表示:

    “比賽開始前的預(yù)測考量的是模型,第一輪結(jié)束后的預(yù)測考量大數(shù)據(jù)實(shí)時分析和在線學(xué)習(xí)能力,而最后一次預(yù)測時,也許已經(jīng)十分簡單了。”

    他還表示,七選一貌似不難,其實(shí)這個預(yù)測的技術(shù)要求甚至高于 Nate Silver (美國“預(yù)測帝”)的奧斯卡預(yù)測。

    地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人& CEO余凱表示:

    “如果預(yù)測一個人的打分會比較難,因?yàn)檫@個人的歷史打分?jǐn)?shù)據(jù)可能不夠充分,但是 500 個人的打分反映的是大眾的口味和水平以及對歌曲的喜好”

    小 Ai 的預(yù)測結(jié)果是反映現(xiàn)場 500 位大眾評委的打分,這一點(diǎn)歷史上有無數(shù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以使用,信息很充分。

    最后,不被網(wǎng)友看好的小 Ai 表現(xiàn)神勇,連續(xù)拿下三輪預(yù)測,并在最終環(huán)節(jié)成功預(yù)測李玟為冠軍。

    不過,其間小 Ai 也有失誤之處。第一輪雖然選出了第7名,但其他歌手的排名均未對上號。而最后3選1時,第2名和第3名也出現(xiàn)了排序顛倒。

    被稱為“小Ai之父”的阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里表示:

    “中間有段時間小 Ai 也懵了,不過隨著比賽繼續(xù),他自動做了很多的調(diào)整。這表明人工智能已經(jīng)達(dá)到了一定的高度,對人類情感世界開始有一定的理解能力。但仍有很多地方需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。”

    小結(jié):

    盤點(diǎn)完那些年 AI 做過的預(yù)測,不論結(jié)果,至少我們有了一種獲得信息的新方法。借用美國東北大學(xué)政治學(xué)系助理教授 Nick Beauchamp 的一段話作為總結(jié):

    “ 最重要的是,人工智能得出的結(jié)論不僅僅能告訴我們競選中誰更有可能獲勝,還給我們提供了方法,讓我們知道大多數(shù)的選民到底在想什么。除此之外,我們還能知道他們做出這樣選擇的動機(jī)。這才是AI 帶給我們最關(guān)鍵的信息。”

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