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過去兩年，大大小小的醫(yī)療AI企業(yè)層出不窮，但當愛爾眼科推出遠程智能閱片平臺——“目鄰”時，許多人還是感到了意外。在國內(nèi)以傳統(tǒng)醫(yī)院身份主導AI產(chǎn)品開發(fā)的，愛爾眼科似乎是頭一家。
作為“目鄰”項目的主導者，眼底病專家唐仕波教授同樣是一個特殊的存在。主任醫(yī)師、二級教授、博士生導師、國家杰出青年基金獲得者、國務院特殊津貼獲得者、德國洪堡基金獲得者、衛(wèi)生部有突出貢獻中青年專家、千百十工程國家級學科帶頭人、衛(wèi)生部德育先進工作者，美國視網(wǎng)膜專家學會成員……他身上有著太多的榮譽和標簽。
唐仕波曾擔任中山眼科中心副主任、眼科醫(yī)院副院長，是一名正處級干部。2013年，他覺得自己的生活仿佛一眼就能望到頭，希望生活軌跡能有所改變，創(chuàng)造更多的可能性，于是辭職走出了體制。
其實早在2012年8月，唐仕波教授就已經(jīng)加盟愛爾眼科。2013年愛爾眼科與中南大學聯(lián)合創(chuàng)辦我國首個專業(yè)眼科學院，唐仕波正式出任中南大學愛爾眼科學院院長，并兼任愛爾眼科集團的總院長。
對于“目鄰”這款眼底AI平臺而言，愛爾眼科既是開發(fā)者也是使用者。作為“目鄰”項目的主導者，唐仕波教授則身兼醫(yī)生、老師和醫(yī)院管理者三重身份。透過這些不同的身份和視角，唐仕波教授對于醫(yī)療AI會有怎樣不同的看法呢？帶著這些疑問，雷鋒網(wǎng)在深圳愛爾眼科醫(yī)院對他進行了一次專訪。
愛爾眼科在人工智能領(lǐng)域的布局始于2016年1月，由其投資的兩家公司極視互聯(lián)和晉弘科技負責具體的產(chǎn)品開發(fā)。其中極視互聯(lián)負責開發(fā)和運營閱片平臺，晉弘科技提供眼底相機設備生產(chǎn)以及人工智能模型，愛爾眼科則通過分布全國的幾百家醫(yī)院為平臺提供眼底照片進行學習。
愛爾眼科布局眼底AI的時間并不算早，同樣主打眼底AI的初創(chuàng)公司Airdoc和Bigvision均在2015年就已經(jīng)成立。但愛爾眼科有著后兩者所沒有的底氣，那就是手握大量眼科數(shù)據(jù)。
愛爾眼科人工智能閱片平臺系統(tǒng)最開始從DR(糖尿病性視網(wǎng)膜病變)入手進行研發(fā)，2016年1月至當年8月，系統(tǒng)學習了5萬多張眼底照片，經(jīng)過學習和模型調(diào)整，準確率達到82%。
隨后，系統(tǒng)開始辨識AMD(年齡相關(guān)性黃斑變性)，再深入學習了4萬多張眼底照片，DR診斷準確率達到93.3%。
2017年7月，愛爾眼科又宣布和英特爾達成合作。談到這次合作，唐仕波教授表示，“當準確率提升到一定程度后，每提升1%都是非常困難的，不僅考驗算法工程師的設計與靈性，也對學習數(shù)據(jù)量要求極高。”
英特爾的加入，將在愛爾眼科已有的人工智能識別成果基礎上，結(jié)合眼科圖像分析處理的特點，從處理器及相關(guān)硬件優(yōu)化的角度，提供定制化的硬件解決方案，進一步提升DR和AMD篩查的準確性和效率，并在未來逐步擴展至如青光眼等其他眼科疾病診斷。
唐仕波教授介紹，目前“目鄰”的DR識別準確率已經(jīng)超過了95%。
長久以來，準確率一直是醫(yī)療AI備受關(guān)注又飽受詬病的地方。因為假如有100萬人使用這款產(chǎn)品，按95%的準確率計算，就有5萬人可能被誤診。假陽性尚可接受，畢竟還有醫(yī)生把關(guān)，假陰性則有可能給患者的生命健康造成威脅，這也是很多醫(yī)生不看好醫(yī)療AI的原因。
唐仕波教授認為，這個問題應該分兩面看。首先，中國的醫(yī)療資源極度不均衡，而且這個局面一時難以扭轉(zhuǎn)。北上廣深等大城市擁有非常優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源，但在廣大基層和鄉(xiāng)村，專業(yè)眼科醫(yī)生十分短缺。而DR又是高發(fā)高風險的疾病，據(jù)粗略統(tǒng)計，我國的DR患者已超過2700萬人。各地衛(wèi)生部門雖然有意愿，也組織了不少社區(qū)篩查活動，但由于人手短缺并未達到預期的效果。
雷鋒網(wǎng)記者在深圳愛爾眼科醫(yī)院見到唐仕波教授時，他正在診室里耐心地為患者看病。唐教授坦言，目前愛爾眼科的人員也比較欠缺，“我們正致力于培養(yǎng)一大批醫(yī)療輔助人員，幫忙做患者教育和患者篩查。”
他認為，在這樣的背景下，即使眼底AI的準確率只有90%也是能夠接受的。如果將它放到基層社區(qū)和鄉(xiāng)村，就能幫助患者發(fā)現(xiàn)病情并及早治療，這于群體是有益的。“我們應該先考慮惠及廣大群眾，而不是在某一個點上追求高精尖”。
當然，站在個體的角度，這樣的準確率還不夠，需要不斷提升，無限趨近100%。
事實上，即便是最優(yōu)秀的醫(yī)生也無法保證診斷100%準確。醫(yī)生與AI的不同在于，醫(yī)生出錯了需要擔責任，AI出錯了誰來負責呢？
唐教授認為，隨著AI技術(shù)逐步發(fā)展成熟，國家自然會出臺相關(guān)的政策和標準加以規(guī)范。任何事物的發(fā)展都需要過程，只有讓醫(yī)療AI先發(fā)展起來才能披沙揀金，優(yōu)勝劣汰出真正優(yōu)秀的產(chǎn)品。只是醫(yī)療AI畢竟不同于一般商品，它關(guān)乎大眾的生命健康，國家不可能完全放開。如何把握收、放的尺度，非常考驗管理者的智慧。
唐教授介紹，迄今為止“目鄰”已經(jīng)在天津、長沙和深圳的20多個社區(qū)衛(wèi)生中心落地應用。愛爾眼科派出了專業(yè)的工作人員到這些社區(qū)衛(wèi)生中心進行培訓。社區(qū)衛(wèi)生中心的醫(yī)務工作者采集眼底相片后上傳到“目鄰”系統(tǒng)，只需要幾秒鐘就能出結(jié)果。
“目鄰”給出的結(jié)果中包含一個概率值，如果概率值在60%或70%以上，就意味著患DR的概率比較高。社區(qū)衛(wèi)生中心的醫(yī)務工作者會建議患者到專業(yè)眼科醫(yī)院做進一步檢查。
“眼底病變復雜多樣，概率值低于50%的患者眼部可能也有一些病變，但不一定是DR。如果概率值只有不到20%，就說明眼部肯定沒問題”。唐教授對雷鋒網(wǎng)解釋道。
與其他眼底AI公司不同，愛爾眼科不需要擔心“目鄰”的商業(yè)化問題，因為愛爾眼科本身就是“目鄰”的使用者。
短期來看，“目鄰”在基層社區(qū)篩查出的DR患者可以轉(zhuǎn)移到附近的愛爾眼科醫(yī)院接受治療，直接為后者帶來了客流。
目前愛爾眼科在全國共有200多家醫(yī)院，其中歸屬上市公司體系的有70多家。去年4月的股東大會上，愛爾眼科曾表示，到2020年，將布局1000家縣級醫(yī)院。然而，中國的專業(yè)眼科醫(yī)生嚴重短缺（2012年的一項統(tǒng)計顯示僅有3.14萬名），眼科醫(yī)生的培養(yǎng)又無法一蹴而就。可以預見，愛爾眼科的擴張很快就將遭遇人員瓶頸。
唐仕波教授認為，雖然現(xiàn)在AI還無法替代醫(yī)生，但它具有自學習能力，能夠整合無數(shù)最優(yōu)秀專家的經(jīng)驗；未來替代部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院、縣級醫(yī)院的醫(yī)生，或者分擔部分預檢查和術(shù)后復查的工作并非沒有可能。甚至不排除最終AI比人類專家更為出色，未來患者找AI看病還要支付“專家費”呢。
唐仕波教授目前在愛爾眼科擔任集團副總裁，作為醫(yī)院的管理者，從集團的長遠發(fā)展來看，布局AI無疑是非常必要的。
“無論AI多么智能，人類醫(yī)生的溫情始終是它無法替代的”，這是醫(yī)生看衰醫(yī)療AI時經(jīng)常提到一個理由。毋庸置疑，在未來很長一段時間里，AI只能充當醫(yī)生的助手。優(yōu)秀醫(yī)生短缺的問題仍然客觀存在，要解決這個問題就必須從源頭——教育入手。
唐仕波教授除了在一線為患者看病，管理集團事務，也從事教學工作。他認為，中國缺的不僅是優(yōu)秀的醫(yī)務工作者，還有優(yōu)秀的醫(yī)務教學工作者。
醫(yī)學院里采用的依然是一個導師帶幾個碩士生/博士生的模式，知識傳播效率有限。假如能夠開發(fā)一套AI系統(tǒng)用于醫(yī)學教學，讓每個學生都能夠接受一對一個性化的教學，對緩解醫(yī)療工作人員短缺絕對大有裨益。
另外，醫(yī)學生實習也是一大難題。學生在學校學習的畢竟是理論知識，必須通過臨床實習來增加實操經(jīng)驗。但病人對實習生往往抱有排斥心理，擔心其水平不夠。這樣一來，就形成了死局。唐教授認為，假如能夠結(jié)合AI、AR等先進技術(shù)，開發(fā)一套實習系統(tǒng)，幫助學生縮短實習期，意義同樣十分重大。
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