0
| 本文作者： 李雨晨 | 2018-03-18 14:33 |
雷鋒網(wǎng)消息，近日，梅奧診所和IBM Watson Health宣布了一項成果研究——將IBM的Watson用于臨床試驗匹配系統(tǒng)時，乳腺癌臨床試驗的參與人數(shù)增加了80％，篩選臨床試驗匹配患者的時間明顯減少。
據(jù)了解，IBM Watson系統(tǒng)使用人工智能來分析非結(jié)構(gòu)化信息并從數(shù)據(jù)中提取洞察力。
盡管臨床試驗讓患者接觸到了新的治療方法，但匹配適合他們病情的試驗是一個漫長的過程。據(jù)梅奧診所的官員表示，只有5％的癌癥患者參與了全國的臨床試驗。參與率過低使得許多臨床試驗不完整或者進展緩慢，患者也難以獲得更好的治療方法。
“新的解決方案是必要的，以解決這一未被滿足的臨床需求，推動癌癥研究和治療。反過來，解決方案也可以改善患者的健康狀況。”
根據(jù)梅奧診所的腫瘤學副教授Tufia Haddad博士介紹，不到一年的時間里，在IBM Watson的幫助下，參與梅奧診所乳腺癌特異性藥物試驗的人數(shù)增加了80％。Haddad將其（以及減少篩選時間）歸功于Watson for Clinical Trial Matching AI認知計算系統(tǒng)?！霸摷夹g(shù)有助于更快速（無痛地）通過大量信息解析，從而確定最符合梅奧診所臨床試驗標準的患者?！?/p>
然而，事情的進展并非一帆風順。Haddad博士表示，“我們在2014年開始這個試驗時，一切都要我們手動輸入。為了了解患者和腫瘤的屬性，往往需要好幾分鐘的時間。我們需要查看EHR（電子健康記錄）的所有數(shù)據(jù)，自然語言處理技術(shù)的應用相當有限。今天，我們能夠驅(qū)動幾乎所有的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過一次點擊就可以知道這些患者的基本情況。我們已經(jīng)將數(shù)據(jù)限制在與腫瘤特定的方面：手術(shù)、放療、癌癥的治療手段以及特定的病理報告。我們沒有調(diào)用我們的整個EHR?！?nbsp;
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，Watson的 AI 認知計算系統(tǒng)能夠整合臨床記錄、病理報告等數(shù)據(jù)。主任醫(yī)師會教系統(tǒng)在面對重要的患者和腫瘤特征時，要考慮將患者與復雜的包含和排除臨床試驗進行匹配，何處以及如何識別不同的屬，除此之外還包括收集患者的意見。
另外，為了能夠把這個系統(tǒng)用起來，梅奧診所還對護士、醫(yī)生進行了關于如何使用該系統(tǒng)的培訓，同時向患者提供了小冊子來解釋將其與臨床試驗相匹配的新方法。據(jù)Haddad表示，診所還組建了一個系統(tǒng)支持團隊。
然而，該系統(tǒng)幾乎沒有取得成功。由于需要進行護理點篩查，護士和醫(yī)生的工作量受到了影響，臨床試驗匹配在第一周后就開始減少。
Haddad表示，“第一周，我們可以看到約25％的患者正在接受篩查。但到了第二周，這個數(shù)字下降到大約15％。我們的診所和沃森團隊就慢慢擱置了這件事，人們也不再使用它?！?nbsp;
看到這種情況，梅奧診所很快帶來了一位衛(wèi)生系統(tǒng)工程師，幫助解構(gòu)其現(xiàn)有的工作流程并識別可用的資源。
該診所制定了一項計劃。在該計劃中，七名乳腺癌方案的研究協(xié)調(diào)員每天在每位患者臨床訪視前一天花費一小時進行篩查，并為每位臨床醫(yī)生擬定一份可能的試驗清單，隨后在工作時間內(nèi)進行篩選。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，該系統(tǒng)在2016年7月再次投入運行，并且在未來11個月內(nèi)實現(xiàn)80％的增長。 I期臨床試驗中乳腺癌患者的參與率也有所上升。
Haddad表示，這個系統(tǒng)只是認識系統(tǒng)在醫(yī)療保健中發(fā)揮作用的一個開始，還需要許多參與者之間的合作才能取得成功。
“我認為，認知系統(tǒng)給知識管理提供了一個新解決方案和平臺。它需要專家培訓和提供商的共同合作。“她說。
在與Watson進行臨床試驗匹配的早期成功之后，梅奧診所正在擴大與IBM的合作伙伴關系，以針對其他癌癥類型的試驗進行培訓。
截至目前，該系統(tǒng)只能支持乳腺癌、肺癌和胃腸癌的臨床試驗匹配。但是，梅奧診所和IBM都希望最終將這個系統(tǒng)的功能擴展到癌癥以外的手術(shù)、放射學和支持性護理等方面。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
