案例分析 | 如何利用AI技術加速單細胞分析，幫助醫生實現精準決策？

癌癥患者接受檢查，以了解他們的免疫細胞是如何工作的，以及疾病是否對治療有反應。這種免疫監測是癌癥治療的常規部分，有助于指導治療決策。

然而，據創業公司Ozette的聯合創始人兼首席執行官阿里·安薩里說，目前的分析方法仍然有限。

這家總部位于西雅圖的公司旨在進一步開展免疫監測，目前正在使用人工智能來實現這一目標。這種方法可以加速免疫系統的分析，幫助臨床醫生做出更好的診斷和治療決策。

華盛頓大學醫學中心的主治醫師安薩里說，這項技術不僅可以為癌癥治療提供見解，還可以為傳染病、炎癥性疾病等提供見解。

雷鋒網了解到，目前，Ozette公布了它的技術以及600萬美元的種子基金。此次融資由Madrona Venture Group牽頭，艾倫人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence, AI2)和Vulcan Capital參與。

免疫監測是通過從患者身上抽取血液樣本，觀察單個細胞，以觀察患者的免疫細胞是否發揮作用，以及它們對治療的反應。單細胞分析并不新鮮，但它產生了更多的數據，其中一部分正在被使用。Ozette通過應用人工智能提高了分析能力。

Ozette的聯合創始人兼首席技術官Greg Finak說，Ozette已經開發了理解細胞類型的算法。該公司應用人工智能來篩選數據，以便更好地了解細胞的情況。

Ozette技術來自西雅圖的Fred Hutchinson癌癥研究所，Finak是該研究所的科學家。Finak補充到，在目前技術的幫助下，以往需要幾個月完成的工作，現在可以在幾個小時內完成。“我們可以對免疫系統的功能有一個更大、更好的了解，這是以前不可能做到的。”

除了Ozette這樣利用AI來關注免疫系統的公司，與Fred hutchch有淵源的西雅圖公司Adaptive Biotechnologies，也正在與微軟合作解碼免疫系統，他們的研究重點是T細胞受體。

據雷鋒網了解，去年，初創公司Immunai推出并公布了其單細胞分析技術，上周，Immunai宣布獲得6000萬美元的A輪融資，用于發現和開發更好、更有針對性的免疫療法。

Ozette目前雇傭了8名員工，但安薩里表示，他預計未來幾個月員工數量將翻一番，明年初再翻一番。

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