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| 本文作者： 李秀琴 | 2017-06-21 17:22 | 專題：GAIR 2017 |
雷鋒網按：由中國計算機學會（CCF）主辦、雷鋒網與香港中文大學（深圳）全程承辦的 AI 盛會 --「全球人工智能與機器人峰會」（CCF-GAIR），將于 7.7-7.9 日在深圳召開。
CCF-GAIR 為國內外學術、業界專家提供一個廣闊交流的平臺，既在宏觀上把握全球人工智能趨勢脈搏，也深入探討人工智能在每一個垂直領域的應用實踐細節。
延續上一次大會的頂級嘉賓陣容，本次 CCF-GAIR 2017 將會迎來更多人工智能和機器人行業重磅專家。在未來的一段日子里，雷鋒網將陸續放出嘉賓介紹。今天要介紹的是未來醫療專場大會嘉賓——中國科學院健康信息學重點實驗室主任張元亭教授。
張元亭教授是國際醫學與生物工程院院士、美國醫學與生物工程院院士、973首席科學家、CAS/CUHK生物傳感器與醫療儀器研究中心名譽首席科學家。目前擔任香港中文大學生物醫學工程學部主任、中國科學院深圳先進技術研究院名譽首席科學家。
學術生涯：一路敞亮、碩果累累
張元亭教授（中）帶領的科研小組的兩項發明獲2008香港資訊及通訊科技獎（圖片來源：cuhk.edu.hk）
1990年，張元亭教授在加拿大University of New Brunswick獲得博士學位。
1989-1994年，這段時間張元亭教授一直在University of Calgary里擔任研究助理兼助理教授。
直至1994年，張元亭教授開始進入香港中文大學任教，主要從事生物醫學工程學領域的研究工作。自此，從講師、副教授到教授，張教授的學術生涯開始一片敞亮。
與此同時，張元亭教授在中山大學中山醫學院生物醫學工程系擔任主任時，還引領性地開發和教授了包括生物醫學建模，醫療儀器和傳感器以及遠程醫療技術和應用的課程。
在專業機構中，張元亭教授也擔任過多種重要職務。如曾任香港工程師學會生物醫學分部1996/97年度及2000/01年度主席；在IEEE生物醫學工程學報和IEEE移動計算學報擔任副主編，同時在多家國際權威生物醫學工程學學報擔任編委等。
多年來，張元亭教授一直活躍在生物醫學工程學界。回看張元亭教授的研究領域，其主要集中在這5個方面：穿戴式醫療儀器和軀感網、神經工程、心血管健康信息學、生理建模、遠程醫療與移動鍵康技術。
除此之外，張元亭教授還著有多篇學術論文，曾發表文章300多篇，申請專利20項以上，獲30多項國際/地區性獎項，其中包括IEEE-EMBS 2006年度杰出服務獎、IEEE生物醫學信息技術學報2007年度杰出論文獎等。
瞄準健康信息學
在張教授看來，健康信息學是一門很重要的學科。當時，美國國家工程院也將其列為21世紀最具挑戰的14個重大科學領域之一。
為此，張教授帶頭拉起了中科院生物醫學信息與健康工程重點實驗室向中科院健康信息學重點實驗室的更名。該實驗室于2007年由中科院批準深圳先進技術研究院進行籌建。
圍繞健康信息學這一核心，張教授確定了兩大優先主題：“生物傳感”和“醫學成像”。其認為，“這兩大研究主題對現代醫學診斷、監測和治療尤其對重大疾病的早期預警與早期防治都具有重大的意義。”
在張教授的帶領下，該實驗室以解決健康信息與生物傳感、新型多模醫學成像以及疾病治療與康復三個研究方向的基本科學問題和關鍵技術為重點，從而推動實現重大疾病的個性化早期精確診斷和治療、推動“p-健康”醫療新范式的發展。
除此之外，該實驗室還以可穿戴無擾式多參數監測關鍵技術和多模多媒體移動健康信息融合及疾病早期預警系統為研究重點，并對穿戴式生物傳感與軀感網、神經調控理論與技術、快速生物醫學成像、單分子檢測和納米傳感技術、海量健康數據處理五大研究課題進行了深入研究。
經過多年的研發和積淀，中科院健康信息學重點實驗室于2014年12月獲得由IEEE-SA（電氣與電子工程師標準協會）頒發的新興技術獎。在此之前，中國21年來尚只有華為和國家電網兩家公司獲得過該協會頒發的獎項。
移動健康的“拓荒者”
此外，張教授在穿戴式醫療設備，生物傳感器，BSN安全，神經生理建模，CVD健康信息學和m-u-p-Heath技術方面也做出了很多貢獻。特別是在移動健康領域，張教授可以稱得上是國內的“拓荒者”。
“2000年，中國香港地區和其他國家幾乎在同一時間關注到移動健康技術。”
在這一契機下，張教授帶領他的團隊早已開始了這一方面的學術研究，并在2000年于美國華盛頓舉辦的IEEE-EMBS專題學術會議上發表了利用手機與互聯網無線連接的模擬與實驗方案。該方案不僅實現了短信、語音與數據傳輸，還在移動手機上首次獲取并顯示了存儲在互聯網上的生理數據，例如心電、血壓等。
2004年，張教授攜手英國科學家Robert S.H. Istepanian、美國科學家Emil Jovanov，在《IEEE生物醫學信息技術學報》上對“移動健康”作了較早的界定，也是國際上首次將可穿戴技術引入移動健康。
10年后，可穿戴設備在張教授及其團隊取得的研究成果的積淀之下帶起了一波強節奏，并在全球智能硬件行業里風頭頗盛。
為AI醫療提供大數據支持
隨著可穿戴市場的熱潮逐漸冷卻，業界已然將醫療行業的重點放在與人工智能的應用的結合上來。
對此，張教授及其團隊結合此前在移動健康領域的研究成果又進行了一大深化，對外推出了可穿戴“MINDS智能”系統。張教授認為，對于AI醫療的應用，應堅持安詳性、無擾性、個別性、高效性和魯棒性的“SUPER-MINDS”設計理念。
張教授在一次演講中表示，智慧醫療在大數據時代將擁有巨大的潛力。其認為，“未來，移動健康技術不但可以實時、連續、無擾式地監測人體物理量和生理參數，而且可以實現無損測量血液的生化參數和心腦血管斑塊生物標記物等，甚至可以進行疾病預測和閉環給藥。”
特別是隨著人工智能技術的發展，張教授正帶領團隊在此前取得的成果的基礎之上再融合生物傳感信息、醫學影像、基因信息與生物標記物，力求為AI醫療領域早日實現個性化服務提供穩固的數據支持。
隨著傳統醫療與微信、支付寶接入的程度逐漸深入，其對AI應用的落地也將擁有更高的包容度。再加上有諸如張教授團隊類似的科研機構的助攻，AI醫療應用的成熟將指日可待。
而在今年7.7-7.9日由中國計算機學會（CCF） 主辦，雷鋒網與香港中文大學（深圳）承辦的CCF-GAIR 大會上，為醫療健康行業貢獻過光和熱的張教授也將蒞臨CCF-GAIR大會的【未來醫療】專場，和大家一起分享他對醫療行業在 AI 上的應用的洞見和想法，歡迎大家關注。
注：部分資料來源于中國科學報：《中國科學院健康信息學重點實驗室：用信息技術解決健康問題》及《中國科學報：移動健康剛剛邁步》
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