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    微軟發(fā)力醫(yī)療AI,聯(lián)合阿波羅醫(yī)院開發(fā)心臟病診斷算法

    本文作者: 劉偉 2018-03-11 12:11
    導語:目前雙方正在開發(fā)一個用于確定心臟健康狀況的人工智能API。

    微軟發(fā)力醫(yī)療AI,聯(lián)合阿波羅醫(yī)院開發(fā)心臟病診斷算法

    人工智能的好處顯而易見,比如在醫(yī)療健康領域,人類專家需要花費數年時間不斷研究和糾錯,才能總結出一套基于各種因素診斷疾病的方法,但對人工智能而言可能只是幾分鐘的事情。

    Google在醫(yī)療AI領域已經取得了不少成果,比如利用AI診斷心血管疾病、眼底病和急性腎損傷等。如今老牌科技巨頭——微軟也加入了這一行列。

    雷鋒網消息 近日,微軟和阿波羅醫(yī)院發(fā)表聯(lián)合聲明,表示雙方將結成戰(zhàn)略同盟,聯(lián)手設計新的機器學習算法,用于預測心臟疾病的風險,并協(xié)助醫(yī)生迅速找到相關治療方法。

    “我們與阿波羅醫(yī)院的合作,將我們在人工智能和機器學習領域的特長和阿波羅醫(yī)院在心臟病方面的專業(yè)知識和經驗結合到了一起”,微軟人工智能研究中心副總裁Peter Lee說道。

    他還指出,人工智能與醫(yī)療健康系統(tǒng)的結合是為了更好地賦能醫(yī)務工作者,從而推動人工智能的普及。這個過程是以解決方案為導向的,通過更加直觀、快捷和有效的診斷方法來減輕疾病對人類造成的負擔。

    微軟在一篇博客中指出,目前雙方正在開發(fā)一個用于確定心臟健康狀況的人工智能API。不過博客中并沒有聲明,這個API是歸阿波羅醫(yī)院獨有,還是會向該國的其他醫(yī)療從業(yè)者開放。

    在印度,心血管疾病是導致患者死亡的主要原因之一,心臟病導致的死亡率比全球平均水平高出0.235%(截至2016年)。對于患有早發(fā)型疾病的患者來說情況更是嚴峻。阿波羅醫(yī)院掌握了大量心臟病患者的臨床病史數據,他們計劃利用這些數據和人工智能等先進技術來預測和預防心臟病的發(fā)生。阿波羅醫(yī)院的聯(lián)合總經理Sangita Reddy表示,他們將逐步建立一個“全球聯(lián)盟”,讓他們的研究成果惠及其他國家的患者。

    雷鋒網了解到,除了與阿波羅醫(yī)院合作,微軟近日還宣布推出Microsoft Genomics服務。Microsoft Genomics服務通過利用和處理基因數據,來幫助醫(yī)學研究者發(fā)明更精準地治療癌癥等疾病的藥物。比如,通過分析患者的健康和腫瘤細胞組織以及其他患者的醫(yī)療數據(包括治療方法和結果),醫(yī)生能夠選擇最有效的治療方案。

    圣裘德兒童研究醫(yī)院、微軟以及DNAnexus(一個運營在Azure上的基因數據管理平臺)三方基于共享基因數據以及Microsoft Genomics服務,合作開發(fā)了一套基因組比對和基因變異識別的流程?;谶@套流程,合作者們已經處理了超過500TB的基因數據,并將其存儲在Azure以供大家分析。對于研究醫(yī)院、DNAnexus和微軟正在合力建立的數據分享平臺來說,這些數據分析結果提供了一個良好的基礎。

    據雷鋒網了解,Microsoft Genomics服務是微軟Healthcare NExT的一部分,Healthcare Next是微軟發(fā)起的通過人工智能和云計算來加速健康保健行業(yè)的創(chuàng)新。在擁有大量準確醫(yī)療數據的前提下,微軟希望通過部署在云上的AI工具來幫助研究者更快地發(fā)現(xiàn)癌癥等疾病的治療方法。而一個處理基因數據的通用流程,可以有效降低可能影響數據的偽影和噪音,有助于AI驅動下的精準醫(yī)療。

    目前,Microsoft Genomics已經面向美國、西歐和東南亞的用戶提供服務。

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