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近日，MMC代謝中心與阿里健康發布了其共同開發糖尿病人工智能醫生“瑞寧助糖”。這款產品由中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長、國家代謝性疾病臨床醫學研究中心主任寧光團隊和阿里健康人工智能實驗室共同研發。
作為阿里健康醫療AI“Doctor You” 系列中的新成員，“瑞寧助糖”是一款糖尿病人工智能醫生，其思路就是通過人工智能革新糖尿病的診斷及治療模式，為全科醫生提供輔助診療方案，以此來提升標準化診療水平。
據雷鋒網了解，“瑞寧助糖”將會進入國家標準化代謝性疾病管理中心（National Metabolic Management Center，簡稱MMC，代謝中心）落地試用，為全國超100家代謝中心提供標準化糖尿病用藥建議。
MMC是由中國醫師協會發起并委托國家內分泌代謝病臨床研究中心負責。2016年，全國范圍的16家三甲醫院建立了創始中心。截至2018年4月底，全國有250家醫院成功報名加入代謝中心，其中75家代謝中心已經開業運營，共覆蓋全國29個省份、自治區和直轄市，管理近3萬患者。
寧光院士表示，中國的糖尿病患者人數達到1.14億。即便按照1個醫生管理1000人的需求推算，也需要10萬醫生。但是我國內分泌醫生遠遠達不到10萬，導致很多糖尿病患者不能享受到較好的慢病管理服務。除此之外，糖尿病還會與高血壓、骨質疏松等疾病并發?！疤悄虿【皖愃朴谥参锷L的土壤，土壤壞了，果實就會壞，幾乎沒有一個疾病類型不和糖尿病聯系在一起?！?/p>
而不同層級的醫療機構，對糖尿病慢病診治水平參差不齊，也影響了糖尿病患者的治療體驗。
怎樣讓這些醫生能服務到更多的糖尿病患者？如何在提高診療效率的同時，還能保障診療水平的標準化？這兩個問題成為了寧光院士團隊與阿里健康合作的出發點。在這個思路的指導下，寧院士提出了“一站式的疾病診療模式”——讓代謝數據跑路，而不是政府數據跑路，讓患者少跑腿甚至不跑腿。
以瑞金醫院為例，針對我國糖尿病早期知曉率與控制率低的現狀，該院就推出過基于互聯網和大數據技術的“瑞寧知糖”糖尿病風險評估方案。瑞金醫院擁有12萬糖尿病人的資料，隨訪時間在13年以上，每個病人大概有527個數據，在這樣的數據量基礎上來預判人們未來3年罹患糖尿病或代謝綜合征的潛在風險，幫助患者更早發現、更早干預、更早預防。同時實現MMC代謝中心的目標：10年后降低糖尿病發病率1%，降低糖尿病各種并發癥患病率10%。
“瑞寧助糖”則是寧光院士團隊希望利用AI技術來提升醫療效率的一次嘗試。
阿里健康高級副總裁柯研表示，之所以選擇跟寧光院士、糖尿病國家代謝中心的合作，是因為阿里健康認為場景大于數據，數據大于算法。“在整個過程當中，我們更看重應用的場景。沒有應用場景的算法其實是沒有意義的。”
雷鋒網了解到，阿里健康去年推出“Doctor You”醫療AI的CT肺結節智能檢測引擎，應用于萬里云遠程影像診斷流程；今年，阿里健康將醫療AI產品拓展至糖尿病等慢病管理領域并通過與國家代謝中心以及阿斯利康、智眾等健康物聯網企業的合作。
在“瑞寧助糖”的研發過程中，雙方團隊結合了國內外的糖尿病用藥策略、專家經驗以及AI數據模型，模擬專家在治療糖尿病時的用藥思路，根據患者不同身體代謝狀況給出綜合的建議，輔助基層臨床醫生做出更科學的決策。
寧院士介紹，“瑞寧助糖”中用到了兩種模型——知識模型和經驗模型。
所謂的經驗模型就是學習大量的真實病例，瑞金醫院有很多真實的糖尿病病例。讓全國三百多位的臨床醫生針對一千多份病例給出自己的治療經驗，讓“瑞寧助糖”學習他們的經驗。
其次就是知識模型。知識模型首先要學習規范，團隊收錄了大量的國內外權威學術指南，從臨床指南共識中抽取疾病、檢驗、診斷、治療、藥物之間的關系。另外就是學習文獻，通過AI的方式將Pubmed/萬方關鍵詞篩選的文獻中的知識點融合起來，豐富“瑞寧助糖”的知識面。
與此同時，雙方合作過程中也將糖尿病相關的合并病和并發癥，通過不同的標準、不同的方式放進“瑞寧助糖”里。這樣的話，軟件中就包含所有細化的臨床路徑。此外，MMC內部完全實現了結構化的電子病歷，系統的迭代版本會持續從現實海量病案中根據醫生真實臨床診斷和患者定期隨訪的數據，不斷自我學習、修正和提升。
寧光院士表示，在MMC內部的，由瑞寧助糖所幫助的治療方式都被稱為治療包。未來，團隊將會一個治療包一個治療包的方向走?！按蟾努F在我們有七個治療包，每一個治療包都治療不同的疾病、治療不同的并發癥?！?/p>
他表示，病人之所以愿意到三級甲等醫院，是因為他們相信三級甲等醫生的經驗。后期MMC模式將是一個中心和多個社區相聯系，通過“1+X”的模式，打造一個三級結構——國家級的MMC的中心、區域級的MMC中心和社區衛生中心。
“通過使用‘瑞寧助糖’進行輔助治療，可減少基層全科醫生查閱資料的時間，即便是在社區里，也能得到中國三百多位最好的糖尿病醫生的支持，為診療提供標準化參考。真正做到讓患者在家門口就能獲得優質的醫療服務?！?/p>
在采訪中，阿里健康高級副總裁柯研向雷鋒網表示，現在我們要做的是醫生的助手，不僅有篩選方案結果還有為什么這么推薦，醫生可以選擇接受或者不接受，背后都有清晰的邏輯?！叭饘幹恰敝饕窍仍贛MC中得到應用，未來希望用到基層，特別是偏遠區域，把大專家的醫療思想下沉到基層。
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