預告：人工智能+醫學影像，會擦出怎樣的火花？| 硬創公開課

圖像識別是深度學習等人工智能技術最先突破的領域，已經廣泛用于圖片搜索、自動駕駛、人臉識別。而在醫療健康領域，目前看來醫療影像也會是人工智能與醫療結合中，最可能先發展起來的領域。

用深度學習技術分析和識別醫療影像上的病變，可以削減讀片時間，降低誤診的概率，推薦治療方案，協助醫生診斷。在《國內人工智能+醫療影像公司大盤點》一文中，雷鋒網介紹了國內將深度學習等人工智能技術用于醫學影像的眾多公司，其中就包括DeepCare。

本期硬創公開課，雷鋒網請到DeepCare創始人兼CTO丁鵬博士，為我們講講人工智能應用于醫學影像的那些事兒。這次課程，你可以了解：

1. 將計算機視覺等技術用于醫療，在國內的發展狀況是怎么樣的？

2. 技術選擇上，醫療影像與其它圖像識別有哪些差異？

3. 人工智能用于醫療領域，面臨哪些主要困難和挑戰？

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嘉賓簡介：

丁鵬，DeepCare創始人兼CTO，博士畢業于美國達特茅斯學院(Dartmouth College)，從事算法研發工作8年；在計算機視覺和深度學習技術方面有長時間的科研經歷，且有工業級算法開發經驗；對人工智能技術產業化有深刻的見解，在如何將人工智能技術與醫療影像結合，開發商業產品方面，也是國內首屈一指的專家。

活動詳情：

主題：人工智能+醫學影像，會擦出怎樣的火花？

嘉賓：丁鵬

時間：2016 年 12 月 1 日，周四下午 3 點

報名方式：

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