1
| 本文作者： 李雨晨 | 2017-07-26 18:38 |
圖片來源：ktsdesign / Shutterstock
雷鋒網消息，今年夏天， KPCB 合伙人瑪麗·梅克爾（Mary Meeker）在《2017年互聯網趨勢報告》中指出，醫療保健領域充滿了機會。報告提出，由多種融合技術驅動的醫療保健市場正在接近“數字拐點”，目前正在迅速發展。
這是一個保守的說法。
雷鋒網了解到，根據梅克爾的研究，由于2013年以來數字化投入的增加，全球醫療數據量同比增長了48％。隨著這種信息資源可用性（以及相應的負擔）的增加，醫療和保健行業有了新的變化。利用這些數據的爆炸性增長，將會完成市場和服務交付規范的轉型。耗費數據的 AI 解決方案將在這場革命中占據核心地位。
梅克爾的分析突出了在患者賦權和健康管理、改善臨床路徑和方案以及預防健康方面的數字創新的機會。這些領域的創新與 AI 和機器輔助的過程密不可分。但是，在實踐中 AI 增強的醫療保健領域看起來如何？
數據驅動的 AI 技術非常適合解決健康市場的長期低效率問題，可能會降低數千億美元的成本，同時減少醫生的時間負擔。這些技術可以用來捕獲大量數據，包括患者過去和現在的狀態，項目潛在的未來狀態，從而進行實時分析數據，協助推理達到患者和醫師目標的最佳方式，并給病人和醫師提供支持。只有AI才能實現這樣的使命，沒有其他解決方案。
技術人員和投資者維諾德·科斯拉（ Vinod Khosla）認為，目前人類醫生所做的80%的工作將很快被技術所取代，從而醫生可以把時間集中在與患者互動等方面。他并不是在談論機器人醫生的出現，他指的是目前耗費醫生大部分時間的手動數據消耗和生成過程，其實更適合讓人工智能來做。瞻博網絡研究分析估計，僅在醫療保健客服中使用聊天機器人，就可以讓每次查詢平均節省4分鐘以上的時間，相當于每次互動的平均成本節省0.50-0.70美元”。我們考慮一下賬單整理或數據錄入的煩惱：這些都是會消耗時間、容易自動完成的任務，既不合理，也不需要醫生的技能水平。這樣的雜務可以委派給人工智能去做。
在五年內，醫療保健行業有可能經歷一個徹底的蛻變，這里只是幾個例子：
1.醫生將使用 AI 虛擬助手（例如使用類似于Apple Siri的軟件工具，但專門針對特定的醫療應用程序）進行練習。人工智能助手將提供實時和持續的支持和建議讓醫生進行診斷和治療。許多公司已經開始了數十億美元的人工智能工作。值得注意的是，IBM公司的沃森機器人或諸如Ada之類的企業，其功能就像數字咨詢護士。而這僅僅是個開始。
AI 虛擬助理除了整個患者群體外，還可以吸收、分析和分享與個別患者相關的大量數據。（這一努力的主要部分將首先是為維護病人個人數據的隱私和安全性進行的自動化：這種技術也在迅速發展。）這些數據將包括所有類型——患者歷史、新興威脅和流行病學統計、圖像、視頻、位置數據、醫生評論和治療 ——所有這些都不可能通過人力單獨消化。然后，醫生將利用這些知識繼續改善治療。最佳的實踐將轉變為要求醫生與AI虛擬助理共同練習。
2.具有 AI 虛擬助手的醫生將能夠像今天那樣治療5X-10X慢性疾病患者，而比過去做的更好。最近的一份研究與市場報告顯示，“今天臨床實踐中的一個基礎的AI ...可以用于警報和提醒、診斷、治療計劃、信息檢索和圖像解釋。”大量的必要勞動可以通過人工智能實現自動化和交付。醫師AI虛擬助理將具有會話能力，并能夠支持醫師與患者進行交流，回答常規問題，提出治療選擇等。
3. AI 虛擬助理將通過持續和實時的智能建議來支持患者和健康人員進行健康維護。我們在這個領域的AI增強的最大機會是讓人們保持健康，而不是等待他們生病時再治療。AI虛擬助手將能夠深入了解飲食、運動、藥物、情緒和精神狀態等方面的知識，手動管理和記錄日常營養，健身等工作一直都是乏味和困難的。但是，包括計算機視覺，自然語言理解和機器學習在內的新技術提供了能夠讓個人輕松“展示”或與人工智能虛擬助手“交談”的界面功能。此外，AI虛擬助理可以利用其他機制來“知道”通過運動檢測，物聯網（物聯網）傳感器輸入等發生的事情，毫不費力地收集有價值的、個性化的數據。患者將有一個持續的“朋友”，提供數字健康良知，建議，支持，甚至鼓勵他們做出健康的選擇，追求健康的生活方式。
4、以前只能在醫院使用的醫療設備將出現在家庭里，可以進行更精確和及時的監測。新一代家庭衛生設備已經出現，與先進的成像和傳感器技術緊密結合，用于跟蹤生物特征變量并收集更多的測量數據。例如，AliveCor的移動pad與智能手機相連，并提供個人EKG。這可以讓你隨時隨地知道你的心律是否正常，或者是否檢測到房顫。另一個例子是Scanadu的測試套件（根據FDA的考慮，即將推出），它使用 AI 來測量尿樣中的化學物質水平以及一些健康狀況的表面指標。
5、基于從現有的和廣泛采用的數字設備（如智能手機）中收集的數據，未來將出現負擔得起的診斷和治療疾病的新工具。今天的智能手機已經擁有高分辨率的相機、加速度計、陀螺儀、觸摸識別、麥克風、揚聲器等，這些都有助于健康應用。拿著手機的細微動作可能會給帕金森病帶來線索，社交網絡使用的變化可能表明抑郁癥。情緒或語音模式分析可能會識別焦慮。這只是一些可以通過數據分析的例子，這些數據已經可以從個人使用智能手機中獲得。
6、機器人和家庭 AI 系統將幫助獨立生活的患者。機器人離開“籠子”，他們曾經幫助制造汽車等主要產品，但現在將在你的家中，提醒你服用藥物，協助日常家務，例如做飯和折疊洗衣，與日本的機器人寵物一樣，幫助老年人進行淋浴或進入浴缸，甚至越來越多地提供情感支持。
你可能會認為， AI 正在經歷從50多年前就開始的炒作周期，從而導致幻滅。我不同意。隨著深度學習，符號 AI 、計算機視覺、自然語言和機器學習與智能手機相結合的算法開發，將超級計算機的力量放在每個人的口袋里，始終與我們保持連接。——毫無疑問，我們正處于一個指數增長的AI曲線上。
如今，許多熟悉的人工智能引擎，如Siri、Cortana、Alexa、谷歌助手或數百個“智能聊天機器人”中的任何一個，都還不成熟，它們的功能非常有限。但不要被誤導——最好的比喻是，他們像人類一樣學習，他們還處于嬰兒期，剛剛開始爬行。醫療 AI 虛擬助理很快就能走路，然后跑步。在接下來的幾年里，他們將會對話，從用戶那里學習，他們將理解上下文，提供積極的幫助。
隨著這些能力應用于衛生部門，它們將使數百萬公民變得更健康，為醫生提供實踐所需的支持和時間，并節省數萬億美元的醫療費用。歡迎來到AI的時代。
Norman Winarsky是Siri的創始人，斯坦福商學院研究生講師，也是Health2047在風險開發和商業化方面的顧問。他與亨利?克雷斯塞爾(Henry Kressel)合著了《如果你真的想改變世界:創建、建立和持續突破的指南》(HBR Press,2015)。
via venturebeat 雷鋒網編譯
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
