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| 本文作者： 劉偉 | 2017-12-25 11:24 |
信息化程度不夠曾經(jīng)困擾了很多醫(yī)院，但未來人工智能或許將成為影響醫(yī)院發(fā)展的關鍵性因素。
從云HIS系統(tǒng)到AI輔助診斷，尚醫(yī)云敏銳洞察到了醫(yī)療行業(yè)不同階段的真實需求。在醫(yī)療機構的信息化進程中，云HIS系統(tǒng)發(fā)揮了怎樣的作用？從云HIS系統(tǒng)延伸到AI輔助診斷，背后都有哪些考量？尚醫(yī)云的乳腺癌AI輔助診斷進展如何？又遇到了哪些挑戰(zhàn)？帶著這些疑問，雷鋒網(wǎng)對尚醫(yī)云聯(lián)合創(chuàng)始人許娟進行了一次專訪。
HIS系統(tǒng)（Hospital Information System）是一家醫(yī)院信息化水平的集中體現(xiàn)，其重要性已經(jīng)無需多言。HIS系統(tǒng)的有效運行，將提高醫(yī)院各項工作的效率和質(zhì)量，促進醫(yī)學科研、教學，減輕各類事務性工作的勞動強度，使醫(yī)生能騰出更多的精力和時間來服務于病人。
但隨著HIS系統(tǒng)一路高歌猛進，行業(yè)的弊病也逐漸暴露出來。傳統(tǒng)HIS系統(tǒng)雖然幫助醫(yī)院解決了信息化的燃眉之急，但也存在諸多不足，比如上線周期長、開發(fā)費用高、硬件投入多、維護成本大、信息共享難等。而且國內(nèi)的HIS供應商多數(shù)將目光集中在大型醫(yī)院，中小醫(yī)療機構由于缺少資金投入，信息化水平還處于非常初級的階段。
助力醫(yī)院信息化升級
在此背景下，以尚醫(yī)云為代表的云HIS系統(tǒng)供應商脫穎而出。尚醫(yī)云聯(lián)合創(chuàng)始人許娟向雷鋒網(wǎng)介紹，尚醫(yī)云的云HIS系統(tǒng)采用SaaS模式，數(shù)據(jù)云端存儲、業(yè)務邏輯云端運算處理、無需機房建設、無需購買服務器及存儲設備、無需購買應用軟件，即裝即用，數(shù)據(jù)異地備份，還無需負擔系統(tǒng)維護升級，大大降低了系統(tǒng)建設和維護成本。一般醫(yī)院可以在一周內(nèi)完成上線工作，以5年的服務周期算，總投入比傳統(tǒng)HIS節(jié)約將近80% 。
尚醫(yī)云云HIS以其先進靈活的架構滿足不同層次、不同規(guī)模、不同功能需求的醫(yī)療機構信息化建設需要，而且能把醫(yī)院運營的整個流程放到云端，很好地解決了醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)療集團和連鎖醫(yī)療機構等跨地域運營對信息共享的需求。
此外，尚醫(yī)云還通過移動互聯(lián)網(wǎng)，打通了用戶智能手持終端與院內(nèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享的通道，同時延伸覆蓋院外醫(yī)療專家的智能終端，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多向流通，可有效實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)安全共享與交換，解決數(shù)據(jù)重復采集及數(shù)據(jù)孤島等問題，不僅為醫(yī)療機構的信息化平臺構建奠定了堅實的基礎，而且提供了專業(yè)化、標準化、便捷化、集團化的醫(yī)療信息服務。
連接信息孤島，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
近兩年來，隨著醫(yī)療AI的蓬勃發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量成了行業(yè)的熱點話題。醫(yī)療數(shù)據(jù)非常龐大，但也良莠不齊，而且彼此割裂成一個個“孤島”。
許娟認為，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳的問題要從根源著手。儀器設備的質(zhì)量會給醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量造成一定影響，但問題的主要根源還是在主觀領域。醫(yī)務人員對數(shù)據(jù)結構的理解，對患者病史的采集技能，對病史的客觀如實記錄，以及對檢驗結果的解讀都會對數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生決定性的影響。
因此尚醫(yī)云HIS在產(chǎn)品設計時，格外注重減少醫(yī)護人員主觀因素對數(shù)據(jù)質(zhì)量造成的影響。
“為了解決這些問題，我們研究總結了大量診療規(guī)范、法律法規(guī)、臨床路徑等行業(yè)標準，研發(fā)了大量模塊化、結構化的病歷模板，使病歷記錄在時間上、內(nèi)容上、語言上趨向標準化，大大減少了主觀隨意性，有效提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。”許娟對雷鋒網(wǎng)說道。
在云HIS架構下，所有數(shù)據(jù)均存放在云端，確保了數(shù)據(jù)無縫、準確和安全地共享，有效解決了信息割裂的問題。
云HIS系統(tǒng)大勢所趨，教育市場任重而道遠
在和雷鋒網(wǎng)交流時，不少業(yè)內(nèi)人士都曾指出，HIS系統(tǒng)云端化是大勢所趨，但過程并非一帆風順。很多醫(yī)院對云服務仍然心存顧慮，擔心數(shù)據(jù)上傳到云端之后不安全，擔心網(wǎng)絡不穩(wěn)定或遇到停電等突發(fā)情況，好像服務器不在身邊，心里就總不踏實。
教育市場的過程十分漫長，但如果有巨頭背書往往會事半功倍。2016年下旬，中國電信在全國范圍內(nèi)物色能夠提供云HIS方案的企業(yè)。許娟介紹道，以高標準、嚴要求著稱的中國電信為了找到合適的供應商，在長達半年的時間里，組織專業(yè)人士對市場上現(xiàn)有的的云HIS產(chǎn)品進行了全方位嚴格測試，覆蓋系統(tǒng)安全、功能應用、界面設計、操作體驗等各個方面。最終尚醫(yī)云HIS脫穎而出，雙方于2017年3月29日正式簽定協(xié)議，成為醫(yī)療行業(yè)上的戰(zhàn)略合作伙伴。
中國電信的認可，對推廣云HIS系統(tǒng)意義十分重大。目前尚醫(yī)云HIS已經(jīng)在眾多醫(yī)療機構落地應用，其中包括中國非公立醫(yī)療機構協(xié)會、連鎖醫(yī)療機構等大型客戶。
尚醫(yī)云HIS攻城略地的同時，醫(yī)療人工智能的大潮悄然興起。
眾所周知，人工智能高度依賴于大數(shù)據(jù)。尚醫(yī)云在醫(yī)療衛(wèi)生領域耕耘了10多年，積累了豐富的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，為發(fā)展醫(yī)療人工智能奠定了得天獨厚的優(yōu)勢。同時，醫(yī)療人工智能產(chǎn)品還可以和云HIS可共享客戶資源，研發(fā)成功的人工智能產(chǎn)品可以率先在云HIS客戶中進行推廣應用。
云HIS系統(tǒng)為人工智能遠程診斷服務提供了信息化基礎，人工智能又反過來為云HIS客戶提供增值服務，提高云HIS的價值，二者相輔相成。為此，尚醫(yī)云團隊在今年年初果斷決定，加快進入醫(yī)療人工智能領域。
B超醫(yī)生嚴重不足，乳腺癌篩查推進緩慢
近年來發(fā)病率和死亡率持續(xù)上升的乳腺癌成了尚醫(yī)云涉足醫(yī)療人工智能的切入點。許娟向雷鋒網(wǎng)介紹，乳腺癌是中國女性中發(fā)病率最高的惡性腫瘤，但如果能早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療，其治愈率可高達80-90%。因此，國家目前正大力推動普及公益性的乳腺癌篩查，與宮頸癌篩查一并組成適齡女性全員的“兩癌篩查”。
這種大規(guī)模篩查活動需要高效、價廉和易推廣的篩查和診斷手段作為支撐。目前國內(nèi)主流的乳腺癌檢查手段有兩種——B超和鉬靶。但鉬靶用于篩查存在幾點問題：
1、設備價格昂貴，高達數(shù)百萬一臺。
2、設備體積太大，需要一個專門房間才放得下，移動不便。
3、輻射嚴重。
4、不適合中國女性的身體結構。
B超則具有成本低廉、無輻射、設備體積小、方便攜帶、適合中國女性身體結構等多重特點，是乳腺癌篩查的首選方法。
受制于專業(yè)醫(yī)生數(shù)量不足和專業(yè)水平參差不齊，乳腺癌篩查工作舉步維艱。
“中國需要定期接受乳腺癌篩查的女性數(shù)以億計，但每年能接受篩查的女性僅有一百萬左右。我們經(jīng)過分析研判，認為乳腺癌篩查需求量大，B超醫(yī)生嚴重不足，采用人工智能圖像識別輔助診斷的辦法可以節(jié)省95%以上的B超醫(yī)生人力投入，是可以快速有效解決乳腺癌篩查領域供需突出矛盾和造福廣大女性同胞的一件大好事。”談到為何選擇乳腺癌篩查作為切入點時，許娟如是說道。
聯(lián)手醫(yī)院和B超設備商
2017年初，尚醫(yī)云團隊正式啟動了乳腺癌篩查B超人工智能識別項目，并陸續(xù)和惠州三院等多家承擔當?shù)厝橄侔┖Y查和治療工作的醫(yī)療機構建立密切合作。由尚醫(yī)云團隊提供人工智能整體解決方案，合作醫(yī)療機構負責提供臨床病例資料并給予醫(yī)療專業(yè)技術支持。用許娟的話來說，雙方“一拍即合”，都認為這個領域 “大有可為”。
經(jīng)過近一年的技術模型搭建、機器深度學習訓練，尚醫(yī)云的乳腺癌AI輔助篩查產(chǎn)品識別病灶的能力不斷提高，目前識別準確率已超過了80%，達到了臨床輔助工具的水平。
“目前我們的乳腺癌人工智能圖像識別系統(tǒng)已與部分主流廠家的B超機器進行對接，投入試運營，起到了良好的效果，估計不久后就可以大范圍推廣。為盡可能大范圍地覆蓋乳腺癌篩查人群，我們還計劃推出乳腺癌人工智能篩查流動服務車，到各鄉(xiāng)村、社區(qū)進行流動篩查。”
許娟向雷鋒網(wǎng)介紹，B超與DR、CT、MRI、CR、鉬鈀的影像性質(zhì)有很大不同。后幾種手段采集的是一張張的靜態(tài)截圖，對靜態(tài)圖片的識別，已有相對成熟的分析模型。但B超采集到的是動態(tài)視頻，這意味著圖像信息是動態(tài)變化的，有些病征可能稍瞬即逝。為實時有效地抓住瞬間圖像特征，尚醫(yī)云做了大量的技術攻關，最終通過視頻流解碼實現(xiàn)了突破，并得到了國內(nèi)業(yè)界多名權威專家的認可。
對于產(chǎn)品成熟后的商業(yè)化推廣，尚醫(yī)云有著深入思考。許娟認為，乳腺癌AI輔助篩查產(chǎn)品的盈利模式非常多樣，比如可以植入B超設備供應商的系統(tǒng)；可以OEM模式生產(chǎn)成套乳腺癌篩查機器普及到基層醫(yī)療機構和一些為女性服務的保健機構，或有大量女性員工的組織；可以應用于第三方影像機構和醫(yī)院，按時、按量收取軟件授權使用費等等。
“目前這幾種模式我們都有探索，根據(jù)客戶的企業(yè)特性采取不同的商業(yè)模式。”許娟對雷鋒網(wǎng)說道。
醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)有其獨特基因
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的特點一直是“一窩蜂上、一大片倒”，所有企業(yè)都希望成為時代的寵兒，有幸成為風口上的那只豬。
近年來，AI的技術門檻不斷降低，應用領域日益廣泛，無疑成為了創(chuàng)業(yè)熱點。目前市場上的醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)很多，有的側重平臺建設，有的側重技術研發(fā)。許娟認為，任何創(chuàng)業(yè)都不單純是技術問題，都是有門檻的，有基因的。
她指出，AI的難點在于垂直領域場景的落地，而方案的落地除了算法與平臺的配合外，還需要對行業(yè)知識圖譜的深刻理解，而不是單純的某種算法的開發(fā)。
“尚醫(yī)云不是盲目地趕熱點，也不是頭腦發(fā)熱即興闖入，我們認為AI企業(yè)應該具有前瞻性和行業(yè)敏感性，我們規(guī)劃做醫(yī)療人工智能已有多年，這是源于我們團隊10多年在醫(yī)療行業(yè)深厚的技術沉淀，深入的行業(yè)理解，豐富的資源積累，最難得的是擁有基于云HIS系統(tǒng)的一手醫(yī)療大數(shù)據(jù)。”
許娟表示，乳腺癌AI輔助篩查是尚醫(yī)云推出的第一個醫(yī)療AI項目，但決不會是唯一一個。未來尚醫(yī)云團隊還將利用云HIS積累的大數(shù)據(jù)，結合人工智能和云計算技術，打造云HIS和人工智能有機結合的生態(tài)體系。
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