0
| 本文作者： 李雨晨 | 2017-11-28 19:12 |
在一個醫生數量有限，新興疾病和超級細菌，以及醫療成本急劇增長的世界里，我們怎樣才能成功地解決醫療保健問題？在印度，大量初創企業希望將 AI 技術應用于相關領域以滿足 13.24 億人口的需求。這是一項偉大的事業，對于美國和全球其他地區的醫療保健生態系統都有著巨大的影響。
要了解這種情況有多嚴峻，我們需要思考印度的健康悖論。這個國家擁有巨大的人口紅利，印度的大部分人口都是由工作年齡段的個人組成，但它也是一顆定時炸彈。印度人平均年齡 27 歲，是世界上最年輕、受教育程度最高的人群之一。自 1991 年以來，人口紅利每年大約增長7％，促進了新的商品和服務的發展。經濟也越來越獨立。
但為了不斷從人口紅利中獲利，印度需要為年輕人提供高質量的醫療服務。 此外，隨著紅利下降（正如中國現在的情況），印度需要新建基礎設施來照顧老齡化人口。 不幸的是，所需的基礎設施還未建成。
雷鋒網了解到，印度的醫生與病人的比例是世界上最低的，每 1000 名印度人只有 0.2 名醫生（相比之下，美國每 1,000 名美國人就有 1.1 名醫生），對于這個世界第二人口大國來說， 15 萬醫學專家是遠遠不夠的。其中，8%的醫生都以中心城市為工作區域，可是城市人口只占全國人口的 28% 。
印度醫療問題的根本原因是資源匱乏。此前，位于印度北方邦戈勒克布爾市的最大公立醫院——巴巴拉加夫達斯醫院就發生一起重大醫療事故， 85 名患兒死于醫院“斷氧”。印度公立醫院床位不足也是一個嚴重的問題。平均來說，一個床位需要服務1,833個病人 。在比哈爾邦和賈坎德邦，這一數字分別是8,789和6,052。
這個國家需要更多的醫療設施和更多的醫療專家，而這兩者都需要大量時間和數十億美元的投入，而印度政府在這方面的投入明顯不足。據 2013 年世界衛生組織統計，印度政府在醫療衛生方面的支出僅占 GDP 的 4% ，而 2015 年該數字更是進一步下降到了 1.2% ，這使得印度成為全球醫療支出比例最低的國家之一，遠低于全球 5.4% 的平均值 。
所以印度必須考慮其他方法，以有效和廉價的方式大幅度增加對現有資源的利用。
這就是為什么人工智能技術有可能重塑印度的醫療保健行業。 Inventus 總經理 Manu Rekhi 表示：“印度 AI 平臺公司擁有印度 IT 行業 20 年的專業經驗。這些公司正在加強軟件和 AI 的合作，為全球市場以及金字塔底端的人群創造新的 AI 系統。“
據雷鋒網了解，事實上，一些印度創業公司已經開始利用 AI 技術解決特定的健康問題和疾病。其中一些公司提供技術和分銷機會，以吸引在印度市場和全球范圍內的“財富”500強合作伙伴。
其中一家公司是 Tricog Health ，這是一家由 GE 醫療健康創業加速器推出的基于云的心臟診斷平臺的創業公司。冠心病在印度越來越普遍，成年人的死亡率從 2003 年的 26％ 上升到 2013 年的 32％ 。Tricog在 23 個州的 340 個城市提供了心臟護理服務，包括印度一些最偏遠的地區。該公司的平臺從現場的醫療設備收集生理數據和心電圖，然后使用專門的人工智能技術來實時處理數據，并給心臟病專家提供診斷信息。然后心臟病專家對診斷結果進行評估，并通過 Tricog 移動應用程序向全科醫生提出治療建議。通過使用 Tricog 的 AI 引擎，一些專家可以診斷超過 20000 名患者。
此外，位于班加羅爾的另一家創業公司 Aindra Systems 正在利用人工智能來處理宮頸癌，這是 15 到 60 歲之間的印度婦女中第二大常見癌癥。事實上，印度占全球宮頸癌發病率的三分之一。 Aindra 的解決方案可以在在早期篩查宮頸癌，并顯著提高生存幾率。該公司提高了宮頸癌樣本篩查的工作效率，通常病理學家都需要手動檢查每個樣本，并標記發病概率高的病例，以便腫瘤學家進行進一步的篩查。
Aindra Systems 公司創始人兼首席執行官 Adarsh Natarajan 表示：“我們的愿景是使用人工智能來實施大規模的宮頸癌篩查，幫助 3.3 億處于危險年齡段的印度婦女。通過及時發現，高達 90％ 的死亡可以通過適當的治療來避免。 Aindra 的計算病理學平臺包括一個便攜式即時診斷宮頸癌篩查設備，可以自動進行深度分析，大大縮短篩查時間，幫助患者早期發現癌癥。
人工智能在醫療保健方面的熱潮剛剛起步，越來越多的玩家涌入這個行業。 Niramai 正在研究乳腺癌的早期發現。 Ten3T 通過 AI 提供遠程健康監測服務，以檢測異常情況并提醒病人的醫生。班加羅爾的一家初創公司 HealthifyMe 正在研究肥胖，高血壓和糖尿病等生活方式疾病。憑借其基于人工智能的營養教練 Ria， HealthifyMe 可以讓用戶享受到優質的醫療資源。
當然，像谷歌這樣的劇透公司也正在把他們的 AI 技術帶到印度。谷歌最近與 Aravind 眼科醫院合作，利用圖像識別算法來檢測糖尿病視網膜病變的早期癥狀，這種眼病如果不及時治療，會導致糖尿病患者失明。 Aravind 眼科醫院是全球最大的眼科護理集團，已經治療了 3200 萬名患者，并進行了 400 萬次手術。 Aravind 為谷歌提供了 128000 幅視網膜圖像用于訓練算法， 來幫助其開發視網膜篩查系統。對于全世界 4.15 億有患糖尿病風險的人來說，使用 AI 檢測糖尿病患者的視網膜病變是非常有價值的。
在一系列以 AI 技術作支撐的解決方案的幫助下，印度正在跨越傳統醫療保健環節中的一些關鍵障礙。當然，這對包括美國在內的其他國家的醫療服務也產生了深遠的影響。隨著醫療費用的上漲和政府政策的滯后，越來越多的人在初級保健中心無法負擔預防性治療，全國急診室的負擔正在增加。人工智能輔助技術可以降低美國的醫療保健成本， AI 輔助技術在美國也適用，能夠為數百萬人提供更多醫療服務。
雷鋒網認為，這些由創業公司驅動的創新和全球平臺只是冰山一角。最終， AI 可以加強預防性醫療設施建設，服務大眾，而不僅僅是城市或富裕社區的人。正如人們經常聽到 AI 專家所說：“更多的數據勝過更好的算法。”換句話說，簡單的算法需要一個更大的訓練數據集來為付費者和提供者生成準確、有價值的預測。印度有 13 億人口， 13 億人口能夠提供大量的數據來提高算法的準確性和精確度，使得初創公司和大公司能夠幫助解決世界各地的衛生保健問題。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
