“AI+醫療”這片領土上，科技巨頭為何不再敢說自己是巨頭？丨雷鋒網年度特輯

本文作者：老王

2018-01-10 11:03

導語：60＋經典項目案例庫，助推“AI＋醫療”落地 | 「825頁PDF」

如果說“醫療”是人工智能最難完全攻下來的領域，相信很多人沒有異議。

2017年，是醫療AI企業既興奮又極其艱難的一年。

興奮的是，人工智能在“數字”層面不斷突破機器輔助診斷的敏感度和特異度，在多個場景里發揮它的價值。

艱難的是，不少產品尤其是醫學影像解決方案離大規模臨床應用，還有些距離。即便是巨頭，要獲得臨床醫生們的認可也并不容易。

醫院面前，大小公司，眾生平等

這期間：

Google花天價獲取13萬張眼底數據，打磨糖網篩查產品。

微軟亞洲研究院在專攻基礎AI算法之際，也已經默默研究醫學影像8年。

IBM Watson走在最前列，占據半壁注意力的同時也處于爭議聲中。

阿里健康在云棲大會高調宣布成立醫學人工智能浙江省實驗室。

騰訊覓影作為后起之秀，也推出6大病種影像AI輔助診斷方案。

科大訊飛在專攻語音的同時，不斷從海外招募大牛，進軍醫學影像。

大型器械三個代表GE、飛利浦、西門子，紛紛聯合AI初創企業進入更下游的市場。

巨頭火熱，國內的深睿醫療、推想科技、匯醫慧影、依圖科技、圖瑪深維等新貴在2017年獲得億元級融資，勢頭絲毫不落下風。

與此同時，作為場景方，各大醫院影像科、信息中心、科研實驗室也在推進醫療人工智能的落地，聯合高校與企業進行深入探索。

即便有萬千阻礙，仍舊無法抵擋學術界、工業界和醫院三界去全力進軍醫療人工智能。

60＋經典項目案例庫，助推“AI＋醫療”落地

那么高校、企業和醫院三界到底做出了哪些重要AI項目？

近一年來，雷鋒網與近百位應用過AI產品的三甲醫院院長、影像科主任醫師、信息中心主任，以及與40位醫療人工智能公司CEO和數百位AI研究員進行過深入探討和報道記錄。

本次，雷鋒網精選了63篇深度案例報道，重磅推出“AI+醫療經典項目案例庫”。

深入挖掘「行業標桿企業、三甲醫院、海內外名校」三界63個“醫療人工智能”案例（平均每篇4300字），全鏈條梳理AI在醫療各細分場景，尤其是醫學影像中的“學術研究+算法實戰+工程實施+解決方案搭建+系統集成+最終落地”流程。（共825頁PDF），助力AI和醫療從業者更快地讓產品落地并實現大規模商業化。

雷鋒網「AI+醫療」經典項目案例庫

案例數：63個，平均每篇4300字，共825頁PDF

案例分類：高校案例、企業案例、醫院案例

獲取方式：點擊文章底部閱讀原文

案例內容：學術研究+算法實戰+工程實施+解決方案搭建+系統集成+最終落地

在本案例庫中，你將學習到：

AI+病種：掌握人工智能在肺癌、糖尿病視網膜病變、阿爾茨海默病、皮膚病、乳腺癌、咽喉癌、胃癌、結直腸癌、兒童骨齡等影像方向的全面應用。

案例：企業與醫院的AI商業化應用落地案例

流程：了解從算法到工程，再到端到端產品的研發全流程

經驗：學習多位產、學、醫專家，在研發醫療人工智能項目中走過的彎路、失敗經驗與深刻總結，以及新的機遇。

以下為部分案例列表（全版共63個）：