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    醫(yī)療科技 正文
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    醫(yī)準(zhǔn)智能發(fā)布乳腺超聲智能檢測系統(tǒng),這條賽道為何鮮有布局?

    本文作者: 李雨晨 2020-07-20 16:34
    導(dǎo)語:超聲AI產(chǎn)品為何少見?

    雷鋒網(wǎng)消息,近日,醫(yī)療AI公司醫(yī)準(zhǔn)智能發(fā)布乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)。

    該系統(tǒng)在不改變現(xiàn)有超聲設(shè)備和醫(yī)院工作流程的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法(NAS)對超聲信號進(jìn)行實時智能分析,可以實現(xiàn)實時病灶檢出,對病灶進(jìn)行自動分割及良惡性分析。

    超聲是基層最常用的一種檢查設(shè)備。相較于CT、X射線等檢測方法,超聲診斷具有實時掃查、無創(chuàng)、無輻射,價格較低等特點,并且可移動,掃查方式靈活。

    2016年5月,衛(wèi)計委印發(fā)《縣醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)能力基本標(biāo)準(zhǔn)和推薦標(biāo)準(zhǔn)》,其中包括要求縣級醫(yī)院配置超聲影像設(shè)備,基層醫(yī)院的超聲應(yīng)用場景進(jìn)一步拓寬。

    盡管超聲市場前景被看好,但是超聲AI市場并沒有迎來大爆發(fā)。目前,在國內(nèi)做AI+超聲的團(tuán)隊并不多,比較有代表性的是浙江大學(xué)的孔德興教授團(tuán)隊。

    超聲AI產(chǎn)品為何少見?

    醫(yī)準(zhǔn)智能首席AI官王子騰表示,乳腺超聲AI產(chǎn)品主要有幾大難點。

    首先,超聲的數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注困難。一次超聲掃描需要十分鐘以上,每秒約有30幀圖像。因此,一次掃描就會產(chǎn)生2萬幀圖像,而訓(xùn)練一個精度較高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量標(biāo)注好的數(shù)據(jù),“數(shù)據(jù)”就成為一大難關(guān)。

    其次,不同于CT或者核磁,在超聲的診斷過程中,醫(yī)生需要AI實時給出結(jié)果,來幫助自己寫報告,這就對產(chǎn)品的“魯棒性”提出巨大挑戰(zhàn)。

    最后,與放射科不同的是,超聲科最大的難點不在讀片子,而是如何操作B超設(shè)備,拿到醫(yī)生自己想要看到的圖像。

    醫(yī)準(zhǔn)智能CEO呂晨翀也補(bǔ)充到,目前市面上流行的算法模型,是基于二維的靜態(tài)圖像的AI檢測技術(shù)。但是,對于三維實時動態(tài)視頻的檢測現(xiàn)在公開算法基本沒有。

    除此之外,因為超聲的噪聲大、對比度差,同時視頻的幀數(shù)很多,因此就需要工程人員在設(shè)計算法時,考慮到信息提取的準(zhǔn)確性,同時要保證模型不過于龐大,盡可能地保證產(chǎn)品在實際部署時的實用性。

    作為應(yīng)用于臨床的系統(tǒng),醫(yī)準(zhǔn)智能的乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)有幾個特點:

    低延時。系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法(NAS),使用RTX2080Ti。達(dá)到每秒處理速度超過50幀,且檢測結(jié)果延遲小于0.09秒。

    智能分割自動測量。可以對包含病灶所有信息的整段視頻進(jìn)行分析,利用病灶的各個截面信息,對病灶整體進(jìn)行更加充分的屬性分析,同時給出病灶最大截面以及長短徑、面積等定量信息。

    除此之外,也可以生成結(jié)構(gòu)化的報告。

    雷鋒網(wǎng)了解到,今年3月,醫(yī)準(zhǔn)智能完成近億元人民幣B輪融資,融資的目的是擴(kuò)大公司現(xiàn)有 AI 產(chǎn)品線,實現(xiàn) AI 檢測系統(tǒng)從單器官到單部位病種的覆蓋。具體而言,醫(yī)準(zhǔn)智能將基于 CT、MR、乳腺鉬靶機(jī)、普通 X 光機(jī)、超聲等多種影像設(shè)備,打造特定病種的人工智能產(chǎn)品。

    在創(chuàng)辦醫(yī)準(zhǔn)智能之前,呂晨翀曾在GE工作10多年,擔(dān)任很長時間的銷售角色,而銷售的正是超聲產(chǎn)品。他表示,自己前前后后賣出過600多臺超聲,對超聲產(chǎn)品的痛點和市場有比較深刻的認(rèn)知。因此,在渠道關(guān)系層面,醫(yī)準(zhǔn)智能擁有較好的優(yōu)勢。

    但是他也表示,像超聲AI這樣的產(chǎn)品不能單純地依靠軟件來解決,而是要實現(xiàn)軟硬件的結(jié)合?!拔覀儸F(xiàn)在探討的一個方案是,在探頭上添加AI投影儀,去學(xué)習(xí)高水平醫(yī)生的探頭軌跡,做一個智能化的探頭,對低年資醫(yī)生進(jìn)行路徑的指導(dǎo)。”

    據(jù)呂晨翀向雷鋒網(wǎng)透露,未來五年,醫(yī)準(zhǔn)智能需要做幾件事情。

    首先,是對影像設(shè)備進(jìn)行智能化的升級改造。其次,突破科室的限制,從影像科走到臨床科室。

    呂晨翀說到,從去年開始,頭部的一些公司已經(jīng)開始商業(yè)化,但是今年由于疫情,這條路并不順暢,原本醫(yī)院用于購買設(shè)備的資金,需要用在防疫上?!艾F(xiàn)在各大醫(yī)院的精力都投入在防疫上,預(yù)算審批也存在困難,這對于醫(yī)療AI公司的商業(yè)化來說,存在一定的挑戰(zhàn)?!?/p>

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