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    梅奧診所首席信息官:為什么醫(yī)生不喜歡我們的電子病歷系統(tǒng)?

    本文作者: 李雨晨 2019-09-21 12:52
    導語:我們在醫(yī)療保健中使用的許多系統(tǒng)不是為醫(yī)生或病人服務,而是為了更廣泛的組織服務。

    梅奧診所首席信息官:為什么醫(yī)生不喜歡我們的電子病歷系統(tǒng)?

    雷鋒網(wǎng)消息,據(jù)外媒Healthcare IT News報道,梅奧診所(Mayo Clinic)的首席信息官Cris Ross在本周的一次主題演講中說到:“我們的系統(tǒng)在很多方面都沒有為我們的醫(yī)生提供足夠的支持。”

    他把自己所在的這一“世界級”醫(yī)療體系也算了進去。雷鋒網(wǎng)了解到,梅奧診所在2018年完成了一項具有里程碑意義的項“EPIC”(新型EHR系統(tǒng)),該項目歷時四年、涉及90家醫(yī)院、耗資15億美元。Ross說,盡管這是一個“龐大的項目,從所有客觀標準來看,我們都做得很好”,但“我們的醫(yī)生仍然感到沮喪,我們的病人也沒有看到我們這么做有什么特別的不同。”

    他解釋說,醫(yī)生們想知道他們的工作是否有意義,他們是否在以一種有效的方式工作,他們是否提供了最合適的治療。

    “但他們也在嘗試中尋找快樂。”Ross說,“醫(yī)生們都很辛苦。我們在系統(tǒng)的復雜程度和監(jiān)管程度上都達到了令人難以置信的水平,這讓他們的工作更加困難。我們必須幫助他們,并設法為他們的工作帶來一些樂趣。”

    他說,在梅奧診所,“我們正在努力做的事情之一,就是追求新一代的醫(yī)療服務。”為此,衛(wèi)生系統(tǒng)正在采用各種未來的計劃,例如剛剛宣布的與谷歌云計算的10年合作伙伴關系,這將提供安全性和靈活性,并讓谷歌的AI科學家能夠與梅奧自己的研究人員并肩合作,開發(fā)新的護理模式。

    在更基礎的層面上,這種轉(zhuǎn)變將取決于重新考慮現(xiàn)有的IT基礎架構(gòu)和工作流程。EHR是維持基本數(shù)據(jù)的重要工具,但在快節(jié)奏、復雜且要求苛刻的日常臨床實踐中,它們還有很多不足之處。

    Ross說到,“我認為,我們今天在醫(yī)院擁有的系統(tǒng)與你在其他地方看到的公司系統(tǒng)一樣好。如果我說出這句話,會被我的一些醫(yī)生朋友罵的體無完膚:‘你究竟在說什么?’但這是真的,它們看起來幾乎都一樣。”

    “它們在顯示信息方面的功能基本相同。那么,如果這個觀點是正確的,那么醫(yī)生們?yōu)槭裁磿ξ覀兲峁┑南到y(tǒng)感到如此沮喪呢?這是因為醫(yī)療保健的復雜性至少比其他類型的信息設置復雜一個數(shù)量級。”

    “我們必須記住,我們在醫(yī)療保健中使用的許多系統(tǒng)不是為醫(yī)生或病人服務,而是為了更廣泛的組織服務。這些系統(tǒng)的背后是每一項政府規(guī)章、所有支付方和質(zhì)量組織的所有要求、該組織的所有政策和必要的程序。難怪醫(yī)生討厭電子病歷系統(tǒng)。”

    Ross解釋說:“作為一名患者,我經(jīng)歷了這樣一個事實,我們的系統(tǒng)在很多方面都沒有足夠支持我們的醫(yī)生——主要是因為我們?nèi)匀辉谂c這個基本的自動化醫(yī)療系統(tǒng)作斗爭,而不是把這個項目往前推進。那么我們將走向何方?下一代應該是意圖、洞察力和認知系統(tǒng)——知道我們想要什么,幫我們發(fā)現(xiàn)我們看不到的東西并幫助我們思考。”

    他說,在他所說的“小型人工智能或小型機器學習”的幫助下,實現(xiàn)這一目標可能比人們想象的要容易。

    “無論是語音識別、地理信息服務、自動提醒還是隱藏在智能手機和移動設備中的其他實用的AI工具,都有大量的系統(tǒng)一直影響著我的生活,‘小的人工智能’讓我的生活運轉(zhuǎn)良好。“Ross說,“我們可以通過各種方式將這些小工具以完全相同的方式用于醫(yī)療保健。”

    這些工具一直在不斷進步。而且,隨著醫(yī)療機構(gòu)越來越好地將它們"無感”地應用到臨床工作流程中,它們只會幫助改善臨床醫(yī)生的體驗,進而改善病人的體驗。

    Ross說:“為了更多地了解我,這些學習系統(tǒng)、認知系統(tǒng)需要我和其他人有頻繁的互動。如果這些系統(tǒng)要正常運行,我必須分享自己的個人數(shù)據(jù),但這些新一代的系統(tǒng)是我們實現(xiàn)創(chuàng)新所必需的。

    Ross說:“除了‘小的人工智能’,還有大型人工智能,它可以幫助我們進行駕駛、診斷等工作。人們過去常常問我:這是人工智能的東西嗎?即使是三年前,也有很多人說:不,這不會用到醫(yī)療機構(gòu)里,這完全是科幻小說。但現(xiàn)在,情況已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。”

    梅奧診所最近的許多令人眼前一亮的創(chuàng)新,從預測房顫的深度學習算法,到結(jié)合了人工智能、成像和精準醫(yī)學的放射基因組學,都證實了這一點。

    “醫(yī)生不會把鑰匙交給機器來為他們做決定。”他說。

    相反,他們利用這些技術來告知他們的護理人員,并幫助他們發(fā)揮出最大的潛力——將曾經(jīng)看起來像“科幻小說”的前沿技術應用到最需要它們的病人身上。Ross說,“我希望可以說服你:這種人工智能的東西是真實存在的。”雷鋒網(wǎng)

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