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1.深入挖掘AI公司與傳統機構的合作案例。
2.剖析各地醫院、銀行、制造企業、零售商、政府部門等傳統機構對AI的需求與實際應用情況。
“醫療機器人不僅是一個工具，更是一個時代。”在近日舉辦的世界醫療(手術)機器人創新與發展高峰論壇上，北航機器人研究所名譽所長王田苗教授講到，他認為，醫療機器人顛覆了許多醫療操作流程，意義重大，而與此相對的是，從事醫療機器人研發卻非常不易，從技術到產品的臨床應用普遍需要超過十年的時間。
“醫療機器人的挑戰涉及很多方面，材料、醫學、智能控制、結構和機器人等，它是多學科交叉的。”王田苗教授說道，很多公司都開始將醫療機器人作為一個產業和趨勢來分析。
據他介紹，在中國，部隊醫院對醫療機器人的接納和應用是最多的；而在創新性方面，是由高校引領的，比如哈工大、蘇州協同醫療機器人研究院等。
“20年的合作和研發經歷，我覺得企業和醫院的合作有很多不易?！睋榻B，難點主要在這三方面：
一是技術方面，研發需求是醫生提出的，這個過程需要長時間的磨合，將醫生的痛點變成技術的語言，從技術變成產品。
二是產品方面，對于學者而言，一個理論問題突破發表論文后，往往會轉型開拓新方向，但真正落地的產品的臨床價值需要靠醫生反復使用、打磨提高其實用化和功能，這需要以工程的角度看臨床需求和技術問題。
三是資金方面，在醫療這個特殊的領域，需要許可證、不斷改進產品，這個過程需要錢?！皣业捻椖抠Y金只能作為一個引導，之后錢只能來自于企業和投資商。”
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