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薩克生物研究學院（Salk Institute）的研發人員最近在基因編輯領域取得了重大突破，他們首次將目標位置的 DNA 嵌入了非分裂細胞，而此種細胞是成年人器官和組織的重要組成部分。
開發團隊表示，這項新技術能讓失明的嚙齒動物部分恢復視覺反應。借助這項突破，研究人員可以大大拓寬基礎研究的途徑并開發出多種新型治療方式，造福那些患有視網膜、心臟和神經疾病的患者。這也是人類第一次將 DNA 嵌入了非分裂細胞，未來該技術將有廣闊的應用前景。
此前的修改 DNA 技術，如 CRISPR-Cas9 系統，只有在分裂細胞中才能起效。薩克生物研究學院的研發人員表示，在執行 DNA 嵌入（分裂細胞）的任務時，新技術的效能是其他技術的十倍。更重要的是，新技術突破了原本分裂細胞的限制，因此研究人員可以精確的將 DNA 嵌入那些之前無法觸及的地方，如眼睛、大腦、胰腺或心臟，在治療中各種新療法會大量涌現。
在今年的北美放射學會上，被稱為“藍色巨人”的IBM公司在此次會議上向我們展示了Watson在學習和理解醫學影像方面的新進展。它展示了許多臨床應用工具，包括：
一個有認知能力的醫學同行評價工具，這個工具目的是調和患者的臨床證據與其的EHR數據之間的矛盾。
一個數據匯總工具，當放射科醫生、心臟病專家以及其他人等分析影像數據時，這個工具可以提供病人特異性的臨床信息以供參考。
一個決策支持工具，將影像數據與其他相關的臨床信息結合起來。
一個有認知能力的影像審查工具，這是一個新的MedyMatch“腦出血”應用程序，當急救醫生診斷創傷患者為中風或腦出血時，這個工具可以提供病人的健康記錄，以供醫生參考。
Watson的認知計算可以幫助提供更準確的診斷結果，在臨床實踐中能發揮巨大的作用。
Lexigram是一家硅谷創業公司，它可按照客戶的需求，將自然語言轉換成云端健康數據。它將自己定位為自然語言處理和機器學習的按需定制軟件服務提供商。
Lexigram能根據關鍵詞的上下文，將這些自然語言文本結構化，就可以對其進行分析并且應用到合適的地方。能根據詞語的上下文，準確理解詞語的意思，這也是該公司技術的卓越之處。
公司使用的是SaaS模式，通過API提供技術，主要用戶是小型醫療服務提供商，因為這類公司往往沒有數據科學家。公司目前獲得200萬美元的種子輪融資。
Zebra公司是一家基于機器學習的影像分析公司，已經獲得了1200萬美元融資。
他們有一款產品——Profound，患者可以上傳他們的醫學影像掃描件到Zebra網站，比如計算機斷層掃描和乳腺X線照，系統會依據掃描件中關鍵的臨床特征自動分析。
用戶在上傳醫學影像圖時，不需要預先設定要檢查的特定身體部位，平臺上算法可以自動分析掃描件，給出診斷報告。他們的算法是全自動的。
Zebra并不想取代醫生或是專業的醫學檢查，其重點是找出在常規檢查中經常錯過的“偶發性發現”，并提醒用戶，他們可以向醫生咨詢這些偶然性發現。
這是一家美國醫療數據管理分析服務公司，但最近發布了開源機器學習和人工智能工具Healthcare.ai。
Healthcare.ai軟件包主要用于簡化醫療健康數據的機器學習過程，它專為醫療健康數據設計，可以簡化創建和部署模型的流程。無論有什么樣的數據集，有了預測分析軟件以后，都可以迅速創建一個模型。這里包括線性和隨機模型，處理丟失數據的方法，選取特征的指南，適當的性能指標和簡單的數據庫連接。
Healthcare.ai的目標是醫療健康領域的信息開發人員，數據架構師和SQL開發者。
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