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雷鋒網消息，近日，加拿大哈利法克斯醫學中心首席信息官表示，該中心正在利用人工智能文檔識別技術審查臨床病案（CDI），相比之前審查效率提高了20%，嚴重性查詢降低了63%。
哈利法克斯醫學中心應用的人工智能技術，是全球最大語音識別公司Nuance公司一年前的推出的Ambient Clinical Intelligence（ACI）文檔識別技術。
雷鋒網此前報道過，Nuance在2019HIMSS年會發布推出 ACI 技術。Nuance的ACI技術推出一年時間就已經在臨床中證明了自己的價值。
哈利法克斯醫學中心首席信息官Tom Stafford表示：“此前臨床醫生在病歷記錄上要花費大量的時間，他們需要把所有信息都記錄下來，否則就被認為工作沒有做到位。一旦哪項關鍵信息出現紕漏，就會直接影響病例組合指數，進而影響他們的健康評分和機構的口碑。”
而信息記錄的越多，就為CDI審查帶來更多困難。Tom Stafford表示，此前醫學中心的CDI審查專家查找和審核數據就像大海撈針一樣，他們需要一張張查看每一張病歷，從1號病房到36號，因為他們需要評估和記錄醫生對患者的護理時是否需要更具體。
兩個群體在這里面做了大量的無用功，增加了不必要的工作量和工作壓力。為此，醫療中心一直在尋求提高CDI項目效率和有效性的方法。之后，哈利法克斯醫學中心通過與Nuance合作引入了ACI技術。
ACI從醫學中心的電子病歷中自動提取信息數據，導入到深度學習引擎。之后CDI專家根據對應的需求為深度學習引擎設置規則，輸出一個很好理解的圖表用于和臨床醫生溝通。
Tom Stafford表示：“此前，CDI專家發現了問題之后，需要根據數據自己編輯一個表格，交給醫生并告訴他們這些是你需要更具體的領域。這對于一個心煩意亂、時間緊迫的臨床醫生來說并不受歡迎。應用ACI技術之后，CDI專家有了一個非常好的定向工具，醫生和CDI專家的來回交流不需要依靠難以理解的紙張，CDI專家的工作也不是大海撈針了。
除了為醫學中心提供更好的審查方法，ACI還在急診中發揮更大的價值。
此前，醫學中心許多急診病人還沒有完成CDI審查，就已經出院了。CDI專家之前付出的努力就會白白浪費，他們需要重新進入急診室，審查新的病人CDI數據，這對于急診醫生很有多挫敗感。
現在醫學中心可以設置一個警報，如果有人從手術室出來，他們可以馬上復查筆記，確保病歷審查的及時性和準確性。
雷鋒網了解到，在即將到來3月份的HIMSS20年會上，Tom Stafford將會進一步介紹Nuance公司的ACI技術是怎樣改善其臨床醫生和CDI團隊之間的閉環工作流程，例如，改進衛生系統病例組合指數。
臨床病案系統（CDI）過去幾乎很少獲得醫院的關注，而現在CDI已經逐漸成為醫療機構財務生存能力的關鍵。CDI對患者安全、醫保報賬精確性、質量評級甚至更多的方面都至關重要。
醫療機構必須不斷尋求更多的方法來提高CDI項目的效率和有效性。首要的目標就是確保臨床記錄能準確記錄描繪疾病的嚴重程度，提出準確的正當理由與MS-DRG和編碼相匹配
雖然已經有多家醫療機構安排專門的工作人員用于監控和復核CDI。但是都存在人員不足和效率低下的問題。
因為一名合格的CDI工作者往往需要同時具有編碼能力和臨床背景兩種屬性，每年通過ICD-10培訓的專家增長速度遠低于臨床病歷數據的增長速度，為CDI專家提高審核速度和工作效率變得至關重要。
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