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| 本文作者： 張馳 | 2016-12-29 10:36 |
基因測序可以簡單理解為，把生命數字化的過程?；谶@些數據，可以實現健康管理、遺傳疾病診斷、個性化醫療等。
1990年正式啟動的人類基因組計劃，預算是30億美元；而到2007年，測序成本就降到100萬美金了；現在則是在1000美元以下。成本的降低，使得基因測序應用范圍擴大，普通用戶也可以享受到檢測服務（雖然實際作用還很難說）。作為上游測序儀廠商，從下圖Illumina公司的股價走勢也可以看出，基因檢測市場及對其需求的快速增長。
Illumina上市以來股價走勢圖
Illumina、華大基因等公司測序儀技術的成熟（納米孔技術，基于硅基的光電技術），解決了測序問題，將生命轉換成數字，這樣就進入了生物信息領域，即怎么樣去理解這些以前沒有的數字信號，理解生命編碼信息。這也是華點云所做的事。
所謂生物信息技術，是在特定領域的數據處理和挖掘技術。測序所得數據，需要經過生物信息技術處理，才能從數據中得出與健康疾病等應用相關的結果，并傳遞給終端用戶。
華點云產品及運營合伙人陳杰告訴雷鋒網，公司處在從上游儀器到下游應用（患病風險、疾病診斷）的產業鏈條中間，所做的事是把生物信息技術產品化、服務化，降低使用門檻，提供給下游提供基因服務的公司。目前公司提供有CelLoud生物信息云平臺。
陳杰表示，公司目前主要服務兩類用戶。
一是行業中做基因檢測產品及相應服務的公司。生物信息是產業鏈條中關鍵的一步，如果要做相應的服務，必然要用到生物信息技術。
二是醫院客戶，因為不管通過哪些基因檢測的產品或服務商，使用產品或報告的最終用戶都是醫生、醫院和健康管理機構。這些人對于服務的體驗，決定了能不能在市場里有相應的份額。
每個行業有不同的特點，處理的數據和數據應用類型不同，所以正如金融行業有金融云一樣，生物信息領域也有相應的云服務。
在陳杰看來，生物信息云是云應用里最繁雜的，因為由于其數據特點，有高頻的數據查詢分析需求，“比如，對于有沒有得某種疾病的突變位點，作為一個普適的健康應用時要考慮如何處理大量數據。我們在與合作伙伴共同開發乳腺癌篩查時，要考慮的不是能不能做，而是幾千上萬人訪問同一個數據庫時，如何解決高并發問題?！?/p>
同時，生物信息應用中有高計算量的需求，“在測序完成后，怎么樣分析所有數據，給出相應報告，這在IT中需要高I/O、大內存和高CPU，這些不是單獨存在的，是在整個數據處理中被反復調用?！?br/>
所以陳杰認為，“生物信息云是一個繁雜的應用，集成了大部分行業云的特點，也有自己的特殊需求”。當然它與金融云等的共性是安全：金融要保障財產安全，生物信息則是生命數據和隱私的安全。
高性能計算則是生物信息云平臺的技術支撐。
華點云技術總監于偉文告訴雷鋒網，高性能分成兩塊：一是隨著測序成本下降和數據增多，如何對數據解讀；二是面向臨床，怎么快速給到醫生報告。
他認為，傳統分析方法慢則幾天，面向臨床肯定不行。所以在技術上，針對不同的數據類型，以及同樣數據類型的不同數據量，他們會使用混合計算模式。他們會收集所有相關的已有生物信息計算算法，并進行比較，針對不同的領域找出最適合的算法。
于偉文稱，公司開發的乳腺癌檢測產品，用傳統方式分析100個樣本要四小時，而現在僅需5分鐘。據稱，嘉寶仁和的無創產檢服務，所有流程都在華點云的服務上實現。而阿里云對他們的評價是：第一家有能力將基因分析應用，落地在阿里云的EMR產品上的生物公司。
雖然現在華大基因也有提供BGIonline數據分析云平臺，不過在陳杰看來，從競爭本身看，目前的生物信息服務還不到需要談競爭策略，才能活下來的地步。
他推測，“整個應用市場100個華大基因也未必能支撐起來，還有更多應用產品和技術轉化的空間”。從華大出來的他認為，不妨說華大作為探索者做了一些市場預熱工作。
他告訴雷鋒網，整個基因檢測行業還處于進入期到成長期的轉型階段，還有更多的公司在注冊成立。一個市場成熟的標志，是要看行業里有沒有相應的標準，有沒有相應的政策，有沒有對于一些公司的調控與支撐。至少目前看來，行業沒有形成統一的標準，不是一個成熟的市場。
另外，基于基因檢測的產品本身還不成熟，沒有形成有影響力的產品與服務?，F在較為成熟的無創產前檢測NIPT，也只是針對產前檢查，屬于醫院某個科室的某個應用而已。
目前，華點云通過支撐為醫療和健康管理機構做基因檢測服務的企業，提供所需要的生物信息技術，把服務規模化，在這一過程中收取技術服務費。就像他們與嘉寶仁和的合作方式一樣。陳杰表示，實際上在整個領域里面，關于盈利模式的問題也都在探討與嘗試。
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