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在“健康中國2030戰略”和“人工智能2025戰略”的指引下，政府對醫療衛生事業的發展提出了更高要求。
隨著人工智能技術興起，醫療改革步入關鍵時期，“智慧醫療”和“智慧金融”的有機結合已經由構想慢慢走向了實施階段：通過智慧金融統籌商業保險、征信，同時利用智慧醫療實現面向公眾的精準的診斷與治療。平安集團正是這一理念的忠誠實踐者，利用大數據和云計算，實現場景化的深度學習，并構建起人工智能部署下的專家系統；從技術、金融端嘗試解決老百姓看病難看病貴等老大難問題，提升大眾的生活質量。
11月8日，由上海市衛計委主辦、平安科技（深圳）有限公司協辦的“互聯網+醫療與綜合金融2.0暨AI+云平臺新模式推進會”在上海召開。眾多知名三甲醫院院長與代表、商業保險集團領導出席會議，共同見證了目前最新的智慧醫療與智慧金融結合的實踐成果。平安集團CIO辦公室首席戰略總監高孟軒、復旦大學附屬婦產科醫院院長助理朱曉勇、瑞金醫院副院長胡偉國、平安科技首席科學家肖京先后在大會上發表精彩演講，分享了自己對于醫療人工智能的獨到見解。
上海市衛生和計劃生育委員會科教處處長張勘
上海市衛計委科教處張勘處長為本次大會致開幕辭，并對互聯網+醫療綜合金融架構的構建表示了充分的肯定。張勘表示，目前醫療改革關乎民生，其復雜性與緊迫性深深刻印在老百姓心中。結合人工智能，實現智慧醫療網絡下的架構與服務，既是一種創新的探索，也是時代背景下的大勢所趨。
平安集團執委、平安集團CIO辦公室首席戰略總監、平安科技班子成員高孟軒
作為大會的第一位演講嘉賓，平安集團執委、平安集團CIO辦公室首席戰略總監、平安科技班子成員高孟軒詳細介紹了平安科技布局人工智能的四大板塊：
智能認知。平安科技的生物識別技術已經達到了行業領先水平，其圖片識別技術已經應用在了新加坡樟宜國際機場的動態跑道風險識別系統當中。
智能預測。平安科技利用圖片識別和反滲漏，大幅提升了車險理賠效率，一年節省了50億理賠的規模。
智能風險。人工智能技術可以幫助貸款人員識別客戶的細微表情變化，判斷他是否提供了虛假信息，更好地控制風險。
智能服務。平安科技目前正在全面推進克服智能化，讓機器人來回答用戶的提問，目前準確率已經達到了95%。
高孟軒表示平安科技長期致力于為市場和生態伙伴提供各類AI產品與技術，以配合政府深化醫療改革，實現全面的智慧醫療·智慧金融平臺服務。平安科技的醫療AI平臺是開放式的生態平臺，可以對接醫院、衛生平臺、影像廠商、系統集成商、金融企業、保險公司等，實現醫療AI生態模式閉環，開展各種商業模式的運營。
過去一年多時間里，平安集團已經簽約合作了2000家醫院，其中系統直連的醫院有1406家醫院，北上廣深醫院占合作醫院總數的12.8%。
復旦大學附屬婦產科醫院院長助理朱曉勇
復旦大學附屬婦產科醫院院長助理朱曉勇作為合作醫院的代表，分享了自己在互聯網+醫療與綜合金融項目方面的經驗。
朱曉勇表示，我國的商業保險無論從深度對比（保費占GDP的比例），還是保險密度（人均保費）來說都和世界第二大經濟體的地位不相匹配。而站在復旦大學附屬婦產科醫院的角度來說，一方面國家開放二胎政策，導致高齡孕產婦比例增加；另一方面國家推進分級診療之后，專科醫院病人的復雜程度和高危比例增加；引入新技術控制醫療風險，提高醫療質量和體驗的需求日趨強烈。
簡單來說，醫院需要達到兩個目標：一、為患者引入金融保障，避免因病致貧；二、提供便捷的就醫流程和支付通道，減少時間成本，提高就醫效率。但醫院在對外發展，引入合作的過程中，也需要認真考慮接口管理、安全性和成本等具體問題。
基于以上考量，復旦大學附屬婦產科醫院和平安科技達成合作，并進行了三個方面的嘗試：一、對接平安科技的統一支付平臺，建設綜合金融門戶；二、將自身的特色和優質醫療服務與平安集團專業的醫療保障服務進行整合；三、為患者提供增值的個性化服務。
瑞金醫院副院長胡偉國
繼朱曉勇之后，瑞金醫院副院長胡偉國站在一個醫者的角度，分享了自己對于當前醫療人工智能熱潮的獨到見解。
胡偉國院長指出，人工智能已經為各行各業的變革拉開了序幕。不管你歡不歡迎，人工智能已經進入了醫療領域，作為醫務工作者只能積極應對。應對策略主要有三個方面：一、跨界融合，比如瑞金醫院和平安科技實現了健康醫療數據的互聯互通；二、增強人機交互，引入語音識別等先進技術，提升醫院的運轉效率；三、積極利用大數據和深度學習等技術，幫助醫生做出更加精準的診斷和決策。
胡偉國認為，人工智能在醫療領域主要有兩大突破點：一是健康管理的大數據平臺；二是醫療影像。他指出，目前人工智能的圖像識別技術愈發成熟，加上云和數字膠片的普及，產生了AI影像輔助診斷發展的契機。AI影像的幫助下，實現將快速完成健康檢查，同時獲得更精準的診斷建議和個性化的治療方案，起到輔助診斷的作用。比如平安穎像AI平臺的推出，無疑會降低醫院的管理成本與規避風險有很大幫助，有助于醫院將繁瑣的醫患人治枷鎖中解放出來，更專注于未知、創新領域的研究。
不過胡偉國也表示，現階段人工智能還無法取代醫生，原因有三：一、AI是冷冰冰的，缺少人文關懷；二、現有的AI缺乏創造力和創新能力；三、AI的綜合決策能力不如醫生。
胡偉國院長最后強調，醫療AI決不能是IT工程師的自娛自樂，要有醫院和醫生的深度參與；同時資本也應該更具耐心，不能急功近利。
平安集團執委、平安科技首席科學家肖京
平安集團執委、平安科技首席科學家肖京對胡偉國院長的觀點深表贊同，他說道：“IT技術一定要跟業務緊密結合才能發揮作用，單純的炫技沒有意義。”
肖京博士還結合平安科技在醫療AI領域的探索總結出了人工智能的四大階段，即規則引擎、數據關聯分析、機器學習以和深度學習。四個階段必須循序漸進，不可能一蹴而就。他還指出，一個團隊要向真正做好AI+醫療必須具備四大要素——技術、數據、場景、專家。
隨后，肖京博士向大家介紹了平安穎像AI平臺以及平安集團在AI領域的建樹和具體落地情況。平安科技利用大數據與AI技術，與重慶疾控中心聯合發布首個疾病預測模型。目前，平安科技AI平臺的模式識別與深度學習兩大人工智能系統，實現對數據和圖像進行深度學習，最終提供診斷建議。同時，醫院在平安穎像AI平臺的可實現聯網的、多元的數據庫，實現更深層次更廣闊的機器學習途徑，回饋于醫患診斷應用之中。如此一個閉環，不僅提高了診斷正確率，更增大了整套醫院系統的運作效率。
大會結束后，平安集團CIO辦公室首席戰略總監高孟軒和上海市衛生和計劃生育委員會科教處處長張勘共同接受了雷鋒網等多家媒體的采訪，以下是采訪內容實錄：
Q：平安集團去年就計劃打通社保+商保結算的數據通道，目前這一工作進展如何？
高孟軒：我個人覺得進展還是不錯的。到目前一年多的時間，我們已經對接了2000多家醫院，其中有1400家直連醫院和近800家三級醫院。這些醫院比較大，流程比較復雜，不過在衛計委的支持下，我們還是取得了不錯的成績。
Q：在醫保經費不足的情況下，老百姓如何參與有特色的、合理的商業保險？
高孟軒：未來商保會在醫療市場扮演更加重要的角色。針對醫保經費不足的問題，我們可以通過人工智能對疾病進行早期篩查和預測，早發現早治療。疾病智能篩查不僅能為醫生節省大量時間，也可以為整個社會節約醫療資源，減少病人的后期治療費用。
Q:人工智能建立在數據的基礎之上，目前國家對于數據安全還沒有出臺明確的法律法規，這種情況下平安科技如何解決數據的合法性問題？政府層面可以為企業提供哪些幫助？
高孟軒：我們和一些地方的衛計委合作時，確實遇到過數據質量問題。在我們的協助下，他們發現電子病歷結構化還存在不足，有時候我們甚至要通過機器學習的手段先對電子病歷進行清洗才能使用。我認為數據的質量問題確實客觀存在，不過我們現在已經有了更多手段來解決這個問題。
張勘：如何對數據進行有效挖掘，同時規避風險，這是智慧金融和智慧醫療都需要思考的問題，二者具有很多相似之處。我認為智慧金融和智能醫療未來可以交叉融合，形成一個更好的平臺。明年衛計委也會拿出一些經費預算，用于信息基礎設施的建設，利用區塊鏈等先進技術打造去中心化的數據平臺。
現有的海量數據并不能稱之為大數據，只有實現共建共享的數據才是真正的大數據。我們既要保證數據的共建共享，同時又要有效規避風險，保護用戶和病人的隱私。我認為在這些方面還需要更多的交流與合作。
Q：目前，很多AI醫療創業公司扎堆醫療影像領域，您認為這是不是一種資源浪費？除了影像，你認為AI在醫療領域的應用還有哪些方向，AI在哪個醫療細分領域的應用將產生最大的社會價值？
高孟軒：創業公司扎堆醫療影像領域是可以理解的，因為行業又十分火熱。我認為這是行業必經的一個過程，對教育市場和充分競爭都有好處。現在有很多技術型的公司入局，他們有很好的算法和技術，但真正能幫助醫生解決問題的還比較少。
除了醫療影像，我覺的AI在精準醫療和虛擬醫生助手方面也有很好的應用前景。雷鋒網雷鋒網
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