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    摩托羅拉與AI公司合作開發智能攝像機,利用人工智能尋找丟失兒童

    本文作者: 張棟 2017-07-24 09:44
    導語:Neurala的增量學習技術有助于解決AI實時應用中存在的挑戰。

    摩托羅拉與AI公司合作開發智能攝像機,利用人工智能尋找丟失兒童

    近日,摩托羅拉宣布與AI公司Neurala合作,共同開發用于公共場所的智能視頻監控攝像頭,旨在讓警務人員能更有效地搜查目標,如失蹤的兒童和嫌疑犯。

    Neurala 是一家人工智能初創公司,公司總部位于波士頓,2006年創辦并于當年12月獲得1370萬美元融資。Neurala 所創建的深度學習軟件可以借助“仿生”的方式,讓機器人和智能設備學習并適應周圍環境并和周邊環境進行互動。

    雷鋒網了解到,本次合作中,雙方將Neurala的AI技術與摩托羅拉解決方案的軟件和相機深度集成,開發出人工智能攝像機,它可以“自動搜索”感興趣的人或物體 。

    摩托羅拉解決方案公司首席技術官Paul Steinberg表示:“人工智能具有強大的潛力來提高客戶的安全性和效率,從而有助于創造更安全的環境。利用Neurala的AI技術將幫助我們進一步探索各種公共安全下的解決方案,包括在擁擠或混亂的環境中高效地找到失蹤兒童或其他對象。“

    據雷鋒網獲悉,能夠有效找到失蹤人或者物,主要依賴于Neurala的增量學習技術。該技術有助于解決AI應用中存在的實際挑戰。例如,智能攝像頭“學習”識別感興趣的人或物體,而這種被稱為漸進式學習的功能也包括了“災難性遺忘”的風險,當神經網絡忘記了以前的訓練時,這種風險就會發生。利用增量學習可以提高AI應用在公共安全領域的準確性。

    “Neurala的增量學習技術讓更多復雜難題變得簡單。”Steinberg繼續說道。“它還可以為公共安全用戶解鎖新的應用程序。在失蹤的孩子的情況下,假設父母向鄰近的警務人員出示孩子的照片,該警察的智能攝像機掃描到照片后,AI引擎立即“學習”孩子的身體特征,然后發送到附近警察的智能攝像機上,并迅速建立了一個尋找小孩的隊伍。“

    “Neurala的L-DNN(終身深層神經網絡)技術消除了”災難性遺忘“的風險,這是限制深度學習神經網絡實時使用的首要問題。Neurala的技術可以在設備上立即解決這個問題,加速了新的人工智能應用程序的開發,而這些AI應用程序在部署后可以進行增量學習。Neurala首席執行官解釋說。“與摩托羅拉合作,探索當地實時AI的公共安全應用,利用人工智能的力量可以有效解決更多問題。”

    另據雷鋒網了解,此前Neurala獲得將近1400萬美元的A輪融資中, 摩托羅拉解決方案風險投資公司是該公司的主要投資者。

    via developermagazine 雷鋒網編譯

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